0G expondrá en la conferencia ETHDenver del 17 al 21 de febrero

Vale la pena prestar atención a las variedades de pistas #RDNT #ORDI : 1. Tablero de memes: DOGE, SHIB, PEPE, FLOKI, BONK 2. Sector de IA: AGIX, WLD, FET, AI, NMR 3. Placas de cadena pública: ETH, SOL, MATIC, FTM, ADA, Avax, DOT, Atom 4. Capa 2: OP, ARB, METIS, IMX, MANTA, EGLD, MNT 5. Placas de reducción a la mitad 2024: BCH, BSV, ZEC, ZEN, BTG 6. PLACA GAMEFI: ARENA, MANÁ, GALA, ENJ, RON, PÍXEL, AS, ILV, MAGIA 7. Sección de Oracle: TRB, LINK, API3, BAND 8. Sección de concepto de pago: MOB, ACH, XLM, CELO0 9. Placas de inscripción: ORDI, SATS, RATS BTCS 10. Placa de almacenamiento: AR, FIL, STORJ, BLZ 11. Sector DEFI: Aave, COMP, RDNT, CRV, MKR, Avax, DYDX 12. Sector NFT: BLUR, DYDX, L0OKS, DEGO 13. Placas modulares: TIA, MANTA, DYM, ALT 14. Sección de deportes: CHZ, SANT0S, POR, CITY, 0G# Moneda digital Bitcoin

Ingeniero de software: Anclar la IA en blockchains públicos ayuda a establecer un 'rastro de procedencia permanente' Dado que la inteligencia artificial (IA) parece destinada a convertirse en el centro de las aplicaciones y servicios digitales cotidianos, el anclaje de los modelos de IA en las cadenas de bloques públicas ayuda potencialmente a "establecer un rastro de procedencia permanente", afirmó Michael Heinrich, CEO de 0G Labs. Según Heinrich, este rastro de procedencia permite un "análisis de monitoreo ex post o en tiempo real" para detectar cualquier manipulación, inyección de sesgo o uso de datos problemáticos durante el entrenamiento del modelo de IA.#BTC #ContentStar #比特币 #ETH

Siempre he pensado que la mayoría de las cadenas públicas, en su diseño inicial, no consideraron realmente la existencia de la IA; su objetivo era procesar transacciones, no manejar modelos, flujos de datos y razonamiento continuo. Pero cuando las aplicaciones de IA comenzaron a subir a la cadena, esta diferencia se volvió muy evidente: alto rendimiento, almacenamiento a gran escala y cálculo en tiempo real ya no son ventajas adicionales, sino condiciones básicas que determinan si una aplicación puede existir. Es en este contexto que comencé a reevaluar la estrategia arquitectónica de @0G_labs. 0G Labs no intenta resolver los problemas simplemente aumentando el TPS, sino que opta por abordar la estructura en sí misma. Divide el almacenamiento, la disponibilidad de datos y el cálculo, permitiendo que cada capa pueda escalar de forma independiente; esto tiene un significado mayor en el nivel de desarrollo de lo que parece a simple vista. En el pasado, los desarrolladores tenían que adaptarse a las limitaciones de la cadena, pero ahora la cadena comienza a adaptarse a las necesidades de las aplicaciones. Este cambio, en esencia, es una transferencia de control. Los desarrolladores ya no son solo usuarios de la cadena, sino que comienzan a tener mayor libertad en la arquitectura. El rendimiento de la red de prueba también me hizo sentir por primera vez una sensación real. Las aplicaciones de IA que corren en la cadena ya no son solo una declaración en un libro blanco, sino que se acercan gradualmente a una realidad práctica y factible. La modularidad trae escalabilidad y, al mismo tiempo, aumenta la complejidad del diseño del sistema. El verdadero desafío no es solo la implementación técnica, sino cómo hacer que los desarrolladores estén dispuestos a migrar y usarla. Pero a largo plazo, el valor de esta estructura evolutiva es muy claro. El modo de cálculo en el futuro seguramente seguirá cambiando, y la modularidad significa que el sistema puede seguir el ritmo del cambio en lugar de ser eliminado por la era. En mi opinión, 0G está intentando transformar la cadena de bloques de un libro mayor con reglas fijas en una infraestructura de cálculo que puede crecer de forma continua. Si la IA es el núcleo de las aplicaciones de próxima generación, entonces esta base podría volverse cada vez más importante. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

$DOGE Si tú te atreves a caer, yo me atrevo a comprar. Dos 福禄l1 pro 6.0G de 15,000 cada uno, ya considero que he perdido. Sigue acumulando monedas.

impulsando la economía de los Agentes de IA hacia una nueva etapa de mayor colaboración, verificabilidad y operación escalable.