Acíclico definido

¿Qué es la definición no circular?

La definición no circular es un principio de diseño que establece que las variables clave de un sistema no deben referenciarse entre sí en un bucle autoreforzado. Es decir, no se debe definir la variable A usando B y, al mismo tiempo, definir B usando A, ya que esto genera un ciclo lógico.

En Web3, este concepto suele aplicarse a escenarios como el precio, el ratio de colateral y las reglas de liquidación. Por ejemplo, si un protocolo genera su propio precio y luego utiliza ese precio para determinar liquidaciones y emisiones, en la práctica se “autoprecia”. Cuando el mercado es volátil, esta lógica autorreferencial puede acelerar la propagación del riesgo.

Puedes imaginarlo como construir con bloques: cada bloque debe sostenerse de forma independiente. Si las capas superior e inferior dependen entre sí para mantenerse, toda la estructura se vuelve inestable.

¿Por qué es importante la definición no circular en los protocolos Web3?

La definición no circular es clave porque las estructuras circulares amplifican el “autoreforzamiento”. Una caída en una variable puede afectar a otra mediante el bucle de retroalimentación, que a su vez debilita aún más la variable original, lo que puede desencadenar una reacción en cadena.

La crisis de las stablecoins algorítmicas de mayo de 2022 puso de manifiesto esta vulnerabilidad: los anclajes de precio de las stablecoins dependían de la capitalización de mercado y la relación de emisión-quema de un token relacionado, generando influencias mutuas y bucles de retroalimentación. Cuando el mercado se tensionó, el mecanismo entró en una “espiral de muerte”.

En los protocolos de préstamos, si el precio de los activos de colateral se determina mediante métricas internas controladas por los propios prestatarios, los movimientos bruscos del mercado pueden provocar liquidaciones masivas y eventos de concentración de riesgo.

¿Cuál es el principio de la definición no circular?

El principio fundamental es diseñar las dependencias del sistema como un grafo acíclico. Es decir: listar todas las entradas clave por su origen y asegurarse de que esas fuentes no formen ciclos.

La implementación incluye:

• Fuentes de datos independientes, como precios obtenidos de operaciones en mercados externos.
• Reglas escalonadas, con ratios de colateral y umbrales de liquidación definidos por parámetros estáticos o módulos independientes de gestión de riesgos.
• Separación temporal, utilizando precios promedio ponderados por tiempo para evitar que la volatilidad instantánea active la lógica crítica del protocolo.

Este enfoque facilita la auditoría de los protocolos: los auditores pueden rastrear rutas de dependencia unidireccionales sin preocuparse de regresar al punto de partida.

¿Cómo se aplica la definición no circular en el diseño de stablecoins?

Las stablecoins buscan mantener la estabilidad de precio y suelen estar vinculadas a monedas fiduciarias o a una cesta de activos. Aplicar la definición no circular implica que el “respaldo de valor” no dependa de la propia stablecoin.

Las prácticas habituales incluyen:

• Utilizar activos de reserva independientes para la colateralización, con la valoración de reservas obtenida de mercados externos.
• Verificación y divulgación de reservas por parte de terceros independientes.
• Mecanismos de mantenimiento de precio que evitan utilizar métricas derivadas de la propia stablecoin.

En la capa de trading—como los pares de stablecoins de Gate—los precios se establecen por la coincidencia real de órdenes y la profundidad de mercado, no por “precios internos” de contratos emisores. Así, los usuarios pueden consultar precios transparentes determinados por el mercado.

¿Cómo se implementa la definición no circular en los préstamos DeFi?

En los protocolos de préstamos, los usuarios depositan activos como colateral para pedir otros activos en préstamo, y el ratio de colateral se define como “valor del colateral ÷ valor del préstamo”.

Puntos clave de implementación:

• Utilizar datos de trading externos como fuentes de precios.
• Establecer umbrales de liquidación mediante módulos de gestión de riesgos de forma anticipada; no permitir que fluctúen según las posiciones internas de los prestatarios.
• Evitar que los activos prestados influyan en su propio precio o en los criterios de liquidación.

Por ejemplo, al usar ETH como colateral para pedir una stablecoin, el precio de ETH debe proceder de mercados independientes y oráculos multisource. Las reglas de liquidación deben seguir parámetros predefinidos, en lugar de ser reescritas dinámicamente por el contrato de la stablecoin durante la operación.

¿Qué relación hay entre la definición no circular y los oráculos de precios?

Los oráculos llevan datos externos a la cadena, funcionando como “termómetros fiables” para lecturas externas en tiempo real. La definición no circular exige que las fuentes de los oráculos sean independientes del sistema que se está midiendo.

En la práctica, utilizar datos multisource y precios promedio ponderados por tiempo ayuda a minimizar los riesgos de manipulación. Salvaguardas adicionales como la detección de anomalías y los circuit breakers pueden pausar operaciones críticas si los precios se desvían de forma brusca.

Para los usuarios, comprobar si un proyecto utiliza oráculos descentralizados y multisource aporta más confianza que depender de datos autodeclarados. En escenarios de trading, conviene consultar transacciones reales de mercado y profundidad, en vez de solo indicadores proporcionados por el proyecto.

¿Cómo comprobar si un proyecto sigue la definición no circular?

Un método rápido consiste en crear un “diagrama de dependencias”: identificar las entradas clave de un proyecto (precio, ratio de colateral, parámetros de liquidación, reglas de emisión) y ver si se referencian entre sí.

Pasos:

1. Revisar la documentación y las notas de código para identificar la fuente de cada variable clave—especialmente precios y parámetros de riesgo.
2. Dibujar un diagrama simple de dependencias con flechas que indiquen “quién depende de quién” y comprobar si hay bucles que regresan al punto de inicio.
3. Verificar las fuentes de los oráculos y la divulgación de reservas para confirmar que los datos provienen de proveedores externos independientes y se agregan de múltiples fuentes.
4. En Gate, revisar los pares de trading de activos y la profundidad de mercado para confirmar que los precios se basan en transacciones reales—no en estimaciones internas.
5. Considerar la volatilidad histórica: si cambios rápidos de precio pueden desencadenar reacciones en cadena, comprobar la existencia de circuit breakers o mecanismos de mitigación.

¿Qué mitigación de riesgos y limitaciones ofrece la definición no circular?

La definición no circular ayuda a mitigar riesgos autoreforzados y reduce escenarios de “corrida bancaria” provocados por bucles de retroalimentación. Mejora la previsibilidad en eventos de liquidación y emisión, y facilita la auditoría y el cumplimiento regulatorio.

Las limitaciones incluyen la dependencia de redes de datos externas—lo que puede afectar la disponibilidad y la latencia—y, en ocasiones, una menor eficiencia de capital debido a ratios de colateral más altos o parámetros más conservadores.

Para los usuarios habituales, esto implica un equilibrio: mayor estabilidad pero potencialmente menores retornos agresivos. Al utilizar Gate para invertir o prestar, es fundamental centrarse en las fuentes de precios, reglas de liquidación, gestión de anomalías, manejar las posiciones con prudencia y ser consciente de los riesgos de los fondos.

Pasos prácticos y errores frecuentes en la definición no circular

Pasos:

1. Dibujar un diagrama de dependencias que incluya todas las entradas clave (precio, reservas, parámetros, gobernanza), con flechas que muestren la dirección de la dependencia.
2. Identificar ciclos—cualquier relación donde “A conduce en círculo de vuelta a A” debe romperse o externalizarse.
3. Externalizar fuentes de datos clave con oráculos multisource y datos de transacciones reales; añadir ponderación temporal y filtrado de anomalías.
4. Utilizar una arquitectura escalonada: separar los parámetros de riesgo en módulos independientes para evitar modificaciones en tiempo real por variables endógenas.
5. Configurar circuit breakers y rutas de respaldo: cuando los datos sean anómalos o la volatilidad extrema, pausar acciones críticas o cambiar a reglas alternativas.
6. Realizar pruebas de estrés y auditorías con escenarios históricos extremos para verificar que no existan ciclos inesperados.

Errores frecuentes incluyen:

• Tratar datos autodeclarados como “fuentes externas”.
• Reemplazar datos independientes por votaciones de gobernanza (la gobernanza sigue siendo una variable interna).
• Confiar en una sola fuente de datos.
• Confundir “estabilidad algorítmica” con verdadera independencia si no hay colateral externo.

Resumen de la definición no circular

La definición no circular exige estructurar las entradas clave del sistema como fuentes independientes y acíclicas. Es especialmente relevante en stablecoins, préstamos y oráculos—reduce los riesgos de autoreforzamiento y reacciones en cadena. Las mejores prácticas incluyen el uso de datos externos multisource, gestión de riesgos escalonada, circuit breakers, revisión de diagramas de dependencias y pruebas de estrés. Para los usuarios, centrarse en la independencia de las fuentes de precios y reglas ayuda a delimitar los riesgos; en mercados volátiles, los diseños robustos garantizan un comportamiento más predecible del protocolo.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia la definición no circular de los requisitos tradicionales de colateral en finanzas?

La definición no circular enfatiza la independencia y trazabilidad del valor de los activos, mientras que las finanzas tradicionales suelen aceptar la colateralización basada en crédito. En Web3, la definición no circular exige que los activos de colateral no dependan de promesas de valor no verificadas de otros activos, garantizando una cadena de valor clara y creíble. Esto hace que los préstamos DeFi sean más transparentes, pero limita los tipos de colateral elegibles.

¿Qué ocurre si un proyecto no sigue estrictamente la definición no circular?

Los proyectos quedan expuestos a riesgos de ciclos de valor—donde varios activos dependen mutuamente entre sí. Si algún eslabón falla, se desencadenan fallos en cascada. Históricamente, varios proyectos colapsaron debido a dependencias circulares (como protocolos de activos sintéticos que fallaron durante caídas bruscas de mercado). Una definición no circular estricta reduce significativamente el riesgo sistémico y las pérdidas de los usuarios.

¿Cómo pueden los principiantes identificar rápidamente si un token tiene una base genuinamente no circular?

Comprueba tres aspectos:

1. El whitepaper debe explicar claramente las fuentes de valor del token (por ejemplo, flujo de caja o derechos de gobernanza—no promesas vagas).
2. Verifica si el colateral o los activos de respaldo proceden de fuentes externas independientes.
3. En plataformas como Gate, revisa el desempeño histórico y el feedback de la comunidad. Si el valor depende solo de expectativas futuras sin respaldo real, procede con cautela.

¿La definición no circular impacta directamente en la seguridad de la billetera para inversores habituales?

Tiene un efecto indirecto pero relevante. Los proyectos que aplican la definición no circular presentan un riesgo general menor, reduciendo la probabilidad de que tus activos queden bloqueados en protocolos inestables. Aunque no se pueden eliminar todos los riesgos, elegir plataformas que implementen estrictamente la definición no circular (como las listas revisadas de Gate) aumenta significativamente la seguridad de los fondos.

¿Cómo pueden los nuevos proyectos DeFi usar la definición no circular como ventaja competitiva?

Los nuevos proyectos pueden generar confianza estableciendo fundamentos de valor no circulares y transparentes—como colateralización con activos reales, reservas auditables públicamente y verificación independiente por terceros—demostrando resiliencia bajo pruebas de estrés. Estos proyectos suelen atraer a usuarios más aversos al riesgo y muestran un comportamiento más estable en mercados a largo plazo.