SoftBank negocia una inversión adicional de 300 mil millones de dólares en OpenAI, ha vendido 5.8 mil millones de dólares en acciones de Nvidia y ha reducido su participación en T-Mobile para obtener efectivo. La valoración de OpenAI alcanzará los 750 mil millones de dólares, superando a Arm y convirtiéndose en la mayor participación de SoftBank (con una proporción superior al 30%). Standard & Poor's advierte que la calificación BB+ enfrenta presiones a la baja. Tras la noticia, las acciones de SoftBank subieron un 8.8%. OpenAI lanza la herramienta de investigación Prism.

Brevis utiliza el modelo de "cálculo off-chain y verificación on-chain", combinando versatilidad y optimización, aprovechando Pico zkVM para Soltar la barrera de desarrollo de aplicaciones ZK, acelerando la velocidad de verificación de Ethereum L1 a través de Pico Prism, mejorando la escalabilidad y desbloqueando más escenarios de aplicación como Finanzas descentralizadas y juegos on-chain, con múltiples colaboraciones y aplicaciones en despliegue gradual.

Brevis ha construido una primera barrera en los extremos de "rendimiento reproducible" y "negocios viables", utilizando el cálculo de conocimiento cero como núcleo para construir una infraestructura de cálculo verificable general. (Resumen: Ethereum fue criticado, "V神 elogió a Polygon" para apagar el fuego: contribuye mucho a ZK, no es solo finanzas aburridas) (Información de fondo: V神 publicó un largo artículo: el protocolo criptográfico GKR puede probar rápidamente Ethereum, zk-ML está acelerando AI LLM) Brevis ha construido una primera barrera en los extremos de "rendimiento reproducible" y "negocios viables": Pico/Prism se ha consolidado en la primera fila de la pista L1 RTP, mientras que zkCoprocessor abre escenarios comercializables de alta frecuencia y reutilizables. Cálculo confiable (Verifiable) de "cálculo off-chain + validación on-chain".

El 15 de octubre de 2025, Vitalik Buterin raramente se pronunció públicamente sobre un proyecto específico, y esta vez eligió como objetivo a la nueva estrella de la pista ZK: Brevis. Esta capa de cálculo ZK, que se dice que es "la mayor esperanza de escalabilidad de Ethereum x100", ha capturado rápidamente la atención del mercado gracias a su asombroso rendimiento, logrando un tiempo promedio de prueba de 6.9 segundos con su zkVM Pico Prism en un clúster de 64 GPU RTX 5090. Sin embargo, detrás del halo de Vitalik y de una financiación de 7.5 millones de dólares, su modelo económico de tokens no revelado y su camino técnico altamente dependiente del hardware constituyen el desafío central que el proyecto no puede evitar.

Autor: Deng Tong, Jinse Caijing El 15 de octubre, Brevis lanzó el producto tecnológico "Pico Prism", lo que provocó un llamado colectivo de apoyo por parte de Ethereum y generó un gran debate en la comunidad. El 16 de octubre, la cuenta oficial de Ethereum retuiteó el tuit de Brevis sobre "Pico Prism" con el comentario: "Este es un gran paso hacia el futuro de Ethereum. Tecnologías de prueba de conocimiento cero como Pico Prism permitirán que Ethereum escale para satisfacer la demanda global, mientras se mantiene la credibilidad y la descentralización." El 15 de octubre, Vitalik retuiteó y publicó: “¡Estoy muy contento de ver que el Pico Prism de @brevis\_zk entra en el campo de la verificación ZK-EVM! La velocidad y diversidad de la verificación ZK-EVM ha dado un paso importante.” El desarrollador principal de Ethereum, Justin Drake, también se unió a hacer el llamado.

El equipo de Brevis lanzó en octubre de 2025 el zkVM Pico Prism distribuido de múltiples GPU, logrando un avance significativo en la velocidad de prueba de bloques de Ethereum, con el 99.6% de los bloques de Ethereum pudiendo completarse en un promedio de 6.9 segundos, con alta compatibilidad y costos reducidos a la mitad. Esta innovación tecnológica llevó a ZK de ser una tecnología de laboratorio a una herramienta de nivel de producción, recibiendo altos elogios de Vitalik y de la oficial de Ethereum. Brevis, como plataforma de cálculo y verificación de datos ZK, ha completado una ronda de financiamiento inicial de 7.5 millones de dólares y recientemente ha lanzado una campaña de airdrop de puntos Sparks, donde los usuarios pueden obtener calificaciones para airdrops futuros de tokens a través de interacciones sociales y ecológicas.

Pico Prism logró un 99.6% de prueba en tiempo real en menos de 12 segundos utilizando 64 GPUs RTX 5090 en 45M gas blocks. Los costos de hardware cayeron a $128K de $256K, lo que hace que la demostración en tiempo real sea más accesible para operadores más pequeños. Las próximas actualizaciones y las pruebas ZK podrían permitir a los validadores verificar bloques en 16 GPU usando unde

La empresa de escalado de Ethereum, Brevis, lanzó el 15 de octubre Pico Prism, un nuevo tipo de Máquina Virtual Ethereum de Zero-Knowledge (zkEVM) para pruebas instantáneas. Esta tecnología utiliza 64 tarjetas gráficas Nvidia RTX 5090 de consumo para juegos, logrando un 99.6% de pruebas instantáneas en menos de 12 segundos durante las pruebas en septiembre, reemplazando las soluciones anteriores que requerían costosas supercomputadoras.

Brevis anunció que su Pico Prism zkVM ha logrado un avance revolucionario en el campo de zk-SNARKs: para los bloques de Ethereum actuales de menos de 12 segundos, la tasa de cobertura de pruebas ha alcanzado el 99.6%, de los cuales el 96.8% de los bloques pueden ser validados en menos de 10 segundos, bajo el estándar "en tiempo real" reconocido en la industria. Este hito ha reducido a la mitad el costo del hardware GPU y ha colocado los indicadores de rendimiento de Brevis solo un 2.2% por detrás del indicador de referencia de pruebas de la Fundación Ethereum 2025. Al aprovechar la extensión de validación de encriptación, Brevis está trabajando para resolver el problema de cálculo redundante de Ethereum, estableciendo las bases para una validación de capa base más rápida, más económica y más segura.

Un zkVM, o máquina virtual de conocimiento cero, genera una prueba criptográfica de la correcta ejecución de un programa sin volver a ejecutar el cálculo, abriendo la puerta a la verificación sin confianza, mayor rendimiento y aplicaciones más escalables. El objetivo a largo plazo de la computación verificable es convertirse en el