[Publicación] Aplicación de la tecnología de agentes AI en la industria del comercio electrónico, garantía de estabilidad y mejora de políticas
Aplicaciones de Web3 y AI en el comercio electrónico
Los agentes de AI combinan datos de clientes y la información de propiedad de Web3 para ofrecer recomendaciones personalizadas, y mediante el análisis de la demanda y la escasez de NFT·productos tokenizados, ejecutan ajustes de precios en tiempo real en una dinámica de fijación de precios. Además, en mercados descentralizados, se pueden utilizar contratos inteligentes para realizar búsquedas automáticas·pujas·compras, y detectar transacciones falsificadas·fraudulentas basándose en registros en la cadena para aumentar la confianza. Los datos personales·empresariales pueden ser tokenizados y negociados, y la AI, al aprender de estos datos, puede construir modelos generativos y crear un ciclo ecológico de reventa. En entornos de metaverso·AR/VR, los chatbots de AI y asistentes virtuales pueden realizar respuestas en lenguaje natural, recomendaciones e incluso pagos, ofreciendo una experiencia de compra inmersiva.
Temas tecnológicos y sociales en el comercio electrónico basado en AI y Web3
Los agentes de AI, debido a su carácter de caja negra, dificultan la verificación de los fundamentos de sus decisiones, y con la inteligencia artificial