Ahora mismo los grandes modelos tienen un fenómeno extraño: capacidades de razonamiento de nivel monstruoso, pero cuando se trata de gastar dinero, fallan inmediatamente.

Pueden manejar artículos complejos, escribir código, gestionar sistemas, ¿y si les pides que hagan una factura? De repente se vuelven como un estudiante de primaria.

El problema no está en la potencia de cálculo, ni en la lógica. En definitiva, es que nunca han aprendido—cómo gastar dinero.

Específicamente, los agentes inteligentes de IA actuales carecen de tres cosas. La primera es conocimiento financiero. No entienden el riesgo, no saben sobre presupuestos, ni comprenden los permisos. Para mejorar la calidad de la salida, llaman a APIs de pago de manera frenética; para obtener datos completos, bombardean continuamente las interfaces de pago. ¿El concepto de costo? No existe. La segunda es la frontera financiera. Sin un marco de restricciones, consumirán ilimitadamente los límites de llamadas, y cuando llegue la factura, el usuario ni siquiera podrá llorar. La tercera es el sistema de responsabilidad. Cuando hay un problema, no pueden rastrear la fuente, y no está claro quién paga los daños.

Estas tres cosas son precisamente las condiciones básicas para participar en una economía real.

Kite lo que quiere hacer es añadir esa capa de "conocimiento común" al AI. No se trata de aumentar capacidades, sino de añadir sentido común. Esto puede parecer pequeño, pero para la economía de los agentes inteligentes, es el paso imprescindible para pasar de nivel juguete a nivel industrial. Solo un agente inteligente que sea tanto astuto como que entienda las reglas podrá entrar realmente en un entorno industrial.