La gobernanza de IA no puede superar la línea de defensa contra riesgos empresariales: del logro técnico a la brecha en la implementación institucional
Fuente: TokenPost
Título Original: Sin control de IA no hay expansión… Rubrik apuesta por tecnología de gestión de riesgos empresariales
Enlace Original: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Puntos clave
La mayor barrera para la adopción masiva de IA en las empresas no son los costos técnicos o la dificultad de desarrollo, sino** la falta de sistemas efectivos de gestión de riesgos y gobernanza**.
Análisis del problema
Según Dev Rishi, responsable de IA en la empresa de seguridad de datos en la nube Rubrik, durante las conversaciones del verano pasado con aproximadamente 180 clientes, se identificó que las empresas enfrentan generalmente tres grandes dificultades en la fase de implementación de IA:
Desconexión entre políticas y ejecución: La mayoría de las empresas ya han establecido políticas y directrices de IA, pero estos documentos permanecen en papel y no se conectan con los mecanismos de control en los sistemas reales.
Riesgo de pérdida de control de sistemas autónomos: En comparación con los sistemas manuales que cuentan con programas de verificación, juicio intuitivo y mecanismos de responsabilidad, los sistemas de IA carecen de controles equivalentes, lo que puede generar caos en la seguridad y gestión de riesgos de la organización.
Dificultad para lograr ROI: Algunas organizaciones optan por retirar inversiones debido a la incapacidad de encontrar un valor efectivo en las aplicaciones de IA.
Tendencias del sector
Rubrik intenta ofrecer visibilidad real, capacidades de auditoría y funciones de recuperación mediante productos como “Rubrik Agent Cloud”. La compañía ya ha atraído a clientes principales como Arm Holdings y centra su estrategia en fortalecer la controllabilidad de los agentes de IA y un sistema de auditoría completo.
Perspectivas a largo plazo
El éxito de la IA dependerá en última instancia de la precisión y ejecutabilidad de su gobernanza, no solo de la capacidad técnica. La competencia actual en gobernanza de IA se convertirá en un punto decisivo en la industria, y las organizaciones que establezcan mecanismos de supervisión y control completos obtendrán ventajas competitivas.
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BrokenRugs
· 2025-12-19 01:29
A decir verdad, las políticas están muy adornadas, pero en la práctica siguen siendo un desastre... ¿No es esto típico de las grandes empresas?
La brecha entre la política y la realidad siempre es la más mortal, y la gobernanza de IA es aún más así, solo gritar consignas no sirve de nada.
Las empresas realmente están atascadas aquí, en comparación con las obstáculos tecnológicos, la gestión de riesgos es la verdadera prioridad.
¿180 clientes así? Entonces el problema es bastante común, por eso la adopción de IA es tan difícil.
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MissingSats
· 2025-12-18 22:19
No hay duda, por muy bien redactada que esté la política, no sirve de nada si no se ejecuta realmente
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Esto no es más que un problema común en la mayoría de las empresas, dicen que gestionan riesgos, pero en la práctica todo es un desastre
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Rubrik ha aprovechado el punto débil, las empresas ya están gastando mucho en IA, lo que falta es un plan de gobernanza confiable
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Los problemas reportados por 180 clientes... indican que esto es realmente generalizado, no es un fenómeno aislado
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¿Política y ejecución desconectadas? Esto también es un tema recurrente en los sectores tradicionales, solo que en IA se nota más claramente
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El verdadero cuello de botella no es la tecnología, sino la capacidad organizativa, esa afirmación es muy cierta
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Las empresas gastan dinero en desplegar IA, pero no tienen un marco de riesgos adecuado, este enfoque terminará fracasando tarde o temprano
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Lo interesante es que la gestión de riesgos se ha convertido en la principal ventaja competitiva para la implementación de IA
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Rubrik encontró un buen punto de entrada, pero si puede resolver estos problemas aún depende del producto final
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GasGrillMaster
· 2025-12-16 01:58
En resumen, es solo teoría sin práctica, las políticas están muy bien redactadas pero su implementación es completamente vacía.
El riesgo de IA realmente es el talón de Aquiles de las empresas; la tecnología no es lo difícil, sino que la gestión es la peor parte.
180 clientes han tenido caídas similares, lo que indica que esto no es un problema menor.
La brecha entre políticas y ejecución me recuerda a la hoja de ruta de algunos proyectos jaja.
La capacidad de gobernanza empresarial realmente deja mucho que desear, no es de extrañar que la promoción de IA sea tan lenta.
Por eso las grandes empresas actúan primero, y las pequeñas empresas observan desde la distancia, ¿verdad?
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MoneyBurnerSociety
· 2025-12-16 01:44
Otra vez lo mismo... Las empresas son muy activas al redactar documentos, pero cuando llega la hora de ejecutarlos, se quedan estancadas. Esto me resulta demasiado familiar.
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GasFeeCrier
· 2025-12-16 01:39
Jaja, otra vez el mismo problema, las políticas están bien redactadas pero la ejecución se desploma, ¿no es eso el problema común de las grandes empresas?
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¿180 empresas así? Parece que la gobernanza de IA realmente tiene un cuello de botella, no es un problema técnico sino de gestión.
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Decir que la línea de defensa de riesgos es bonita, en realidad las empresas solo quieren lanzar rápidamente, ¿quién se preocupa por tanto?
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Rubrik está aprovechando esta tendencia, pero hablando en serio, esto realmente tocó un punto sensible.
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¿Así que al final todavía hay que depender de la revisión humana? Entonces, ¿los beneficios de la IA no serían en vano?
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Las políticas no siguen el ritmo de la ejecución, un conflicto eterno, hermano, ¿cuándo se podrá resolver?
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¿180 empresas con problemas? Esto indica que no es solo un caso aislado, realmente se necesitan nuevas soluciones.
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airdrop_whisperer
· 2025-12-16 01:32
Tienes toda la razón, por eso muchos proyectos de IA de grandes empresas acaban convirtiéndose en simples presentaciones en PPT.
Por muy bonitos que sean los planes políticos, si la capa de ejecución no coopera, de nada sirven...
Lo mismo pasa en crypto, la gobernanza siempre es la última barrera.
Las empresas deberían gastar la mitad de su dinero en IA y marketing en gestión de riesgos.
La gobernanza de IA no puede superar la línea de defensa contra riesgos empresariales: del logro técnico a la brecha en la implementación institucional
Fuente: TokenPost Título Original: Sin control de IA no hay expansión… Rubrik apuesta por tecnología de gestión de riesgos empresariales Enlace Original: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Puntos clave
La mayor barrera para la adopción masiva de IA en las empresas no son los costos técnicos o la dificultad de desarrollo, sino** la falta de sistemas efectivos de gestión de riesgos y gobernanza**.
Análisis del problema
Según Dev Rishi, responsable de IA en la empresa de seguridad de datos en la nube Rubrik, durante las conversaciones del verano pasado con aproximadamente 180 clientes, se identificó que las empresas enfrentan generalmente tres grandes dificultades en la fase de implementación de IA:
Desconexión entre políticas y ejecución: La mayoría de las empresas ya han establecido políticas y directrices de IA, pero estos documentos permanecen en papel y no se conectan con los mecanismos de control en los sistemas reales.
Riesgo de pérdida de control de sistemas autónomos: En comparación con los sistemas manuales que cuentan con programas de verificación, juicio intuitivo y mecanismos de responsabilidad, los sistemas de IA carecen de controles equivalentes, lo que puede generar caos en la seguridad y gestión de riesgos de la organización.
Dificultad para lograr ROI: Algunas organizaciones optan por retirar inversiones debido a la incapacidad de encontrar un valor efectivo en las aplicaciones de IA.
Tendencias del sector
Rubrik intenta ofrecer visibilidad real, capacidades de auditoría y funciones de recuperación mediante productos como “Rubrik Agent Cloud”. La compañía ya ha atraído a clientes principales como Arm Holdings y centra su estrategia en fortalecer la controllabilidad de los agentes de IA y un sistema de auditoría completo.
Perspectivas a largo plazo
El éxito de la IA dependerá en última instancia de la precisión y ejecutabilidad de su gobernanza, no solo de la capacidad técnica. La competencia actual en gobernanza de IA se convertirá en un punto decisivo en la industria, y las organizaciones que establezcan mecanismos de supervisión y control completos obtendrán ventajas competitivas.