Muchas personas todavía insisten en si el "rendimiento del modelo es suficiente o no", pero en realidad, lo que determina si un sistema puede funcionar realmente y si se puede confiar en él, no depende de un solo aspecto, sino de quién vigila.



Imagina una obra audiovisual. ¿Solo con la aprobación del director? Eso está muy lejos de ser suficiente. La fotografía, el guion, el colorista, el equipo de sonido—cada etapa del proceso necesita ser supervisada para garantizar que el resultado final pase la prueba. De lo contrario, un fallo es cuestión de tiempo. Solo una perspectiva no puede ver todas esas vulnerabilidades ocultas.

Esta lógica es aún más relevante en los sistemas en cadena. Verificación multifirma, consenso en múltiples capas, auditorías distribuidas—la esencia de estos mecanismos es usar un diseño estructurado para contrarrestar fallos en puntos únicos. En lugar de apostar a la calidad de una sola salida, es mejor apostar a un mecanismo probado. Como los proyectos como Mira Network—que mediante un marco de verificación multidimensional, hacen que la confianza en todo el sistema se base en controles descentralizados.

En definitiva, la confianza no debería venir de "si es inteligente o no", sino de "si hay suficientes personas vigilando".
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PoetryOnChainvip
· 2025-12-19 12:43
Esta afirmación es correcta, la falla en un solo punto es la mayor trampa. La contrapartida múltiple realmente es más impresionante que alardear con el modelo.
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SwapWhisperervip
· 2025-12-19 12:29
Tienes razón, la falla en un solo punto siempre será el mayor riesgo, por muy avanzado que sea el modelo, no puede resistir una omisión.
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