Muchos equipos al desarrollar se centran en un escenario de aplicación específico. Pero algunos proyectos no siguen el camino habitual — eligen una solución de pila completa de mayor dificultad. Prueba en tiempo real de Ethereum, aprendizaje automático de conocimiento cero, análisis de datos históricos en la cadena, mecanismos de distribución de recompensas, certificación de protección de privacidad... todas estas funciones ya están en funcionamiento en entornos de producción. ¿Cuál es el resultado de esto? Se han generado más de 1.3 millones de pruebas de conocimiento cero. Esta implementación tecnológica multidimensional y de múltiples escenarios de aplicación está impulsando la expansión de los límites de la privacidad en la cadena y el cálculo verificable.
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BlockchainRetirementHome
· 2025-12-27 11:48
130 millones de pruebas de ZK muestran que este equipo es realmente despiadado, y la ruta de la pila completa es diferente
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Las pruebas de conocimiento cero pueden producirse en masa, y la computación de privacidad está a punto de despegar
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Para ser sincero, esta pila tecnológica es un poco agresiva, y realmente no hay muchos proyectos que se atreven a jugar así
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¿Espera, nunca se ha forzado a que el entorno de producción funcione algo tan complejo? Era un poco escéptico
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La solución full-stack suena intimidante, pero si realmente puede funcionar de forma estable, es realmente genial
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130 millones+, los números están faroleando, pero la clave es si se puede usar o no
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Privacidad + verificabilidad, así debería seguir Web3, no esos sofisticados
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La afirmación de aplicación multidimensional es un poco vacía, pero ¿cómo se implementa?
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CryptoSourGrape
· 2025-12-27 11:11
Si en su momento no hubiera perdido esta ola de ZK... ahora las 130 millones de pruebas ya deberían ser mías
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PoolJumper
· 2025-12-24 12:55
1.3亿份 zkproof?¿Qué tan impresionante debe ser eso, parece que realmente están tomando en serio las cosas
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El esquema de pila completa es realmente duro, pero ¿qué pasa con la eficiencia y los datos?
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Nunca había visto una implementación tan completa de aprendizaje automático con pruebas de conocimiento cero en la cadena
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Espera, ¿esto es solo un experimento o realmente ha resistido en un entorno de producción?
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Finalmente, un equipo que hace en serio la protección de la privacidad, mucho mejor que solo hablar de ello
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El número de 1.3亿+ suena muy grande, pero ¿qué pasa con el TPS y los costos? ¿Dónde están los detalles?
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¿Ir por caminos poco convencionales es realmente innovador o solo una estrategia arriesgada? El tiempo lo dirá
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BlockDetective
· 2025-12-24 12:53
¿En serio? ¿130 millones de pruebas ZK directamente al máximo? Este equipo no está solo en la competencia, realmente hay algo detrás
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LiquidatedDreams
· 2025-12-24 12:41
1.3 millones de ZK proofs, qué audacia, ¿no temen que salga un bug?
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FloorSweeper
· 2025-12-24 12:26
1.3 millones de pruebas ZK, este equipo realmente juega en serio... pero ¿el enfoque de pila completa es realmente tan atractivo? parece que también conlleva grandes riesgos
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¿Ya se puede usar aprendizaje automático para pruebas de conocimiento cero? Esta generación de técnicos está en serio
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Construir con pila completa para dominar el mundo, si puede lanzar tantas funciones sin fallar, entonces lo creo
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Privacidad + verificable, suena genial, pero ¿cómo será la experiencia del usuario, amigos?
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Escuchar que hay 130 millones de pruebas puede parecer impresionante, pero ¿cuántas se están usando realmente?
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No seguir lo convencional, o eres un genio o un loco, veamos cómo se desempeña después
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Por fin alguien está jugando en serio con la privacidad en la cadena, otros proyectos deberían reflexionar sobre esto
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Cantidad de pruebas no equivale a una ecosistema activo, eso hay que tenerlo claro
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Vaya, si esta pila tecnológica funciona de manera estable, realmente podría cambiar varias narrativas
Muchos equipos al desarrollar se centran en un escenario de aplicación específico. Pero algunos proyectos no siguen el camino habitual — eligen una solución de pila completa de mayor dificultad. Prueba en tiempo real de Ethereum, aprendizaje automático de conocimiento cero, análisis de datos históricos en la cadena, mecanismos de distribución de recompensas, certificación de protección de privacidad... todas estas funciones ya están en funcionamiento en entornos de producción. ¿Cuál es el resultado de esto? Se han generado más de 1.3 millones de pruebas de conocimiento cero. Esta implementación tecnológica multidimensional y de múltiples escenarios de aplicación está impulsando la expansión de los límites de la privacidad en la cadena y el cálculo verificable.