En el desarrollo de aplicaciones en la cadena, ¿cuál es el costo que más duele? No es la dificultad de codificación, sino las tarifas de Gas que se consumen continuamente cada vez que se realiza una llamada a los datos. Especialmente cuando hay una fuerte volatilidad en el mercado y se requiere actualizar la información de precios con alta frecuencia, ver cómo ETH se va consumiendo poco a poco realmente resulta frustrante.

Pero, ¿has pensado alguna vez que en muchas ocasiones ese 80% del consumo de Gas en realidad es dinero malgastado? ¿Tu aplicación realmente necesita enviar nuevos datos a la cadena cada segundo? Esto es precisamente el problema que la solución de extracción de datos APRO busca resolver: utiliza un modo de "extracción" completamente nuevo para revolucionar el tradicional "modo de empuje".

La idea central es muy sencilla: no hacer que los datos busquen activamente la cadena, sino que tú los consultes solo cuando realmente los necesitas. Para poner un ejemplo, esto es como pedir comida a domicilio: una opción es que el repartidor te traiga comida cada 5 minutos (modo de empuje), y la otra es que hagas el pedido solo cuando realmente tienes hambre (modo de extracción). Para la mayoría de los escenarios, esta última opción es más eficiente y más económica.

Primero, esto es realmente una "herramienta para ahorrar Gas".

Los oráculos tradicionales, para mantener los datos siempre actualizados, envían actualizaciones periódicas a la cadena, independientemente de si en ese momento realmente necesitas usarlos. La modelo de extracción de APRO permite que tu contrato inteligente solo obtenga los datos más recientes en momentos clave — por ejemplo, cuando un usuario realiza una transacción, se liquida o se cierra un contrato. El resultado directo es una reducción significativa en el volumen de transacciones en la cadena y en el consumo de Gas. Para los protocolos DeFi con alta actividad diaria, esto podría significar ahorrar decenas o incluso cientos de ETH en costos operativos cada mes. Esto no es solo una optimización, sino una completa actualización en la estructura de costos operativos.

En segundo lugar, puedes controlar tú mismo la frecuencia de actualización de los datos.

Diferentes escenarios requieren diferentes niveles de frescura en los datos. Algunos necesitan datos en tiempo real, otros solo necesitan actualizaciones cada hora.