Muchos piensan que aprobar la auditoría es suficiente para estar tranquilos, pero los riesgos reales en las finanzas en cadena a menudo se esconden en los datos. ¿El precio puede mantenerse en línea, las fluctuaciones anómalas pueden detectarse a tiempo, la velocidad de actualización puede seguir el ritmo del mercado? — Estas cosas que parecen detalles, si fallan, pueden causar liquidaciones incorrectas y fallos en la gestión de riesgos.
Para decirlo más claramente: si la fuente de datos tiene desviaciones, el ruido en todo el sistema se transferirá directamente a los usuarios comunes. Esto no es un evento de baja probabilidad.
¿Y cómo romper el ciclo? La solución en realidad consiste en convertir la entrada de datos en un conjunto de estándares de ingeniería confiables. Fuentes de información más confiables, mecanismos de actualización más estables y continuos, procesos de manejo de anomalías más completos — para que incluso en momentos de volatilidad extrema del mercado, el protocolo pueda mantenerse estable y ejecutarse correctamente.
Las ventajas de hacer esto son evidentes: los usuarios enfrentan menos liquidaciones innecesarias, y también se sienten más seguros; los desarrolladores pueden reducir la presión de seguridad y tener más espacio para iterar en el producto en sí.
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PrivacyMaximalist
· hace18h
Cuando surge una filtración de datos, los usuarios deben ser liquidados... Por eso no creo en esos proyectos que se jactan de estar auditados y son un cuento de hadas. Los detalles son la clave.
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¡Vaya, otra vez la lógica de que todo se resuelve con una auditoría aprobada! Cuando realmente hay un problema grave, suele ser por fallos en los datos.
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Solo quiero saber cuántos protocolos realmente han logrado garantizar la estabilidad de los datos. La mayoría todavía depende de la suerte.
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No hablo solo de probabilidades bajas, ya hay varias personas a mi alrededor que han sufrido pérdidas por esto.
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Cumplir con los estándares de ingeniería de datos no es fácil, ¿cuántos en el ecosistema realmente se esfuerzan en ello?
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Entendido, la auditoría solo respalda, lo realmente importante es cómo se diseña la entrada de datos. Esa es la verdadera barrera competitiva.
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¿El sistema puede seguir funcionando con estabilidad durante movimientos de mercado muy volátiles? Suena bien, pero ¿cómo se verifica?
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Por eso, en última instancia, hay que elegir proyectos que consideren la canalización de datos como su vida o muerte. Todo lo demás es charlatanería.
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LiquidityHunter
· hace18h
Una fuente de datos se cae, y tenemos que enfrentarnos a la liquidación, esto debería haberse tomado en serio hace tiempo. Que pase la auditoría ≠ sistema estable, hay que entender bien esta lógica.
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Eh, no, lo que realmente hay que verificar es si el oracle es estable, una demora de un segundo en el precio puede arruinar todo.
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En lugar de aumentar la cantidad de auditorías, mejor fortalecer la canalización de datos, para no estar todos los días con el corazón en la mano.
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Por eso, no te dejes engañar por los informes de auditoría, los datos en tiempo real en la cadena son la verdadera clave.
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Por eso siempre digo que el riesgo de los protocolos no suele estar en el código, sino en las manos de quienes alimentan los datos.
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¿Transferir el ruido a los usuarios? Eso es justo lo que pasa ahora, hay que mejorar rápidamente la arquitectura del oracle.
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Cumplir con estándares de ingeniería confiables suena fácil, pero en realidad, ¿cuánto cuesta hacerlo? ¿Alguien realmente lo ha logrado?
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Cuando el mercado se mueve, los datos se vuelven un caos, y luego muchos son liquidados, un ciclo sin fin. Este problema hay que solucionarlo de raíz.
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Para ser honestos, pocos protocolos priorizan la fiabilidad de los datos, la mayoría todavía dependen de un solo oracle.
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El fallo en el control de riesgos ha sido un golpe duro, una liquidación mal calculada es más difícil de detectar que un bug.
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ShitcoinConnoisseur
· hace18h
¿Aprobada la auditoría? Eso solo es el umbral de aprobado, lo que realmente pone en riesgo es la alimentación de precios, un retraso en los datos puede liquidarte en minutos, he visto demasiados casos así.
Cuando la fuente de datos se cae y los usuarios pagan el precio, esa lógica ya debería haberse cambiado hace tiempo.
El hermano mayor tiene razón, los estándares de ingeniería deben ser más estrictos, de lo contrario, cuantas más auditorías, más inútiles serán.
¿Has probado alguna vez una liquidación total y la pérdida que conlleva? Esa es la verdadera desesperación, la estabilidad de los datos es realmente la línea de vida.
La actualización del mecanismo de alimentación de precios es urgente, de lo contrario, este ecosistema será destruido por el ruido de datos tarde o temprano.
Muchos piensan que aprobar la auditoría es suficiente para estar tranquilos, pero los riesgos reales en las finanzas en cadena a menudo se esconden en los datos. ¿El precio puede mantenerse en línea, las fluctuaciones anómalas pueden detectarse a tiempo, la velocidad de actualización puede seguir el ritmo del mercado? — Estas cosas que parecen detalles, si fallan, pueden causar liquidaciones incorrectas y fallos en la gestión de riesgos.
Para decirlo más claramente: si la fuente de datos tiene desviaciones, el ruido en todo el sistema se transferirá directamente a los usuarios comunes. Esto no es un evento de baja probabilidad.
¿Y cómo romper el ciclo? La solución en realidad consiste en convertir la entrada de datos en un conjunto de estándares de ingeniería confiables. Fuentes de información más confiables, mecanismos de actualización más estables y continuos, procesos de manejo de anomalías más completos — para que incluso en momentos de volatilidad extrema del mercado, el protocolo pueda mantenerse estable y ejecutarse correctamente.
Las ventajas de hacer esto son evidentes: los usuarios enfrentan menos liquidaciones innecesarias, y también se sienten más seguros; los desarrolladores pueden reducir la presión de seguridad y tener más espacio para iterar en el producto en sí.