¿Podrá el chip de luz convertirse en el próximo punto de ruptura en la capacidad de cálculo de la IA?

Recientemente vi a un fundador impulsar la aplicación de la tecnología óptica en el diseño de chips de IA, esta idea es realmente interesante. La rendimiento y el consumo de energía de los chips tradicionales basados en silicio ya están cerca del límite físico, mientras que la computación fotónica utiliza las propiedades de la luz — velocidad, bajo consumo y gran ancho de banda — para procesar datos, lo que teóricamente puede superar los cuellos de botella existentes.

Para el ecosistema Web3 y de criptomonedas, estos avances tecnológicos son indirectos pero importantes. Chips más eficientes significan costos de cálculo más baratos, lo que reducirá los costos operativos de los mineros y facilitará la implementación de nodos de validación. El rendimiento de DeFi y otras aplicaciones en cadena también se beneficiará — una mayor velocidad de cálculo puede traducirse en menor latencia y tarifas en las transacciones.

Por supuesto, todavía hay mucho camino por recorrer desde el laboratorio hasta la comercialización a gran escala. Pero esta exploración de la arquitectura de cálculo futura, en esencia, está allanando el camino para toda la economía digital (incluido el finanzas descentralizadas). Parece que será una de las direcciones de observación más importantes en los próximos años.