8 ideas importantes para 2026

Compilación: Blockchain coloquial

Estabilidad de monedas en Shenzhen, IA, privacidad y otros campos 3 de enero de 2026

a16 recientemente publicó una lista de las “grandes ideas” que los equipos (aplicaciones, potencia en EE. UU., biotecnología, criptomonedas, crecimiento, infraestructura y Speedrun) creen que los desarrolladores tecnológicos podrían conquistar en el próximo año.

A continuación, algunas opiniones seleccionadas de los miembros del equipo de criptomonedas (y algunos colaboradores invitados) sobre las perspectivas para 2026 — temas como agentes inteligentes y IA, estabilidad de monedas, tokenización y finanzas, privacidad y seguridad, y mercados predictivos.

Sobre emprendimiento

1. Las transacciones son solo una “estación de tránsito”, no el destino final de los negocios en criptomonedas

Por ahora, aparte de las monedas estables y la infraestructura central, casi todas las empresas de criptomonedas que muestran resultados están dirigiéndose o ya se han dirigido hacia los negocios de transacciones. Pero si “cada empresa se convierte en una plataforma de transacciones”, ¿cuánto espacio queda? Un grupo de jugadores en la misma competencia diluirá la atención, dejando finalmente a unos pocos grandes ganadores. Esto significa que aquellas empresas que se apresuren a centrarse en las transacciones podrían perder oportunidades de construir barreras de entrada más duraderas y negocios más sólidos.

Aunque la presión de los fundadores por lograr un crecimiento inmediato es comprensible, perseguir la adaptación rápida al mercado (PMF) a corto plazo tiene un costo. En el mundo de las criptomonedas, los tokens y las dinámicas especulativas suelen llevar a los fundadores por el camino de la “satisfacción instantánea”. Esto es otra prueba de “la prueba de la nube de algodón”. Las transacciones son importantes, pero no necesariamente el destino final. Los fundadores que se enfoquen en el “producto” en sí mismo podrían ser los grandes ganadores. — Arianna Simpson, socia general de a16z Crypto

Sobre monedas estables, RWATokenización, pagos y finanzas

#### 2. Pensar en activos del mundo real (RWA) Tokenizados y monedas estables de manera más “criptográfica”

Vemos que bancos y gestoras de activos están muy interesados en poner en cadena acciones, materias primas y otros activos tradicionales. Pero actualmente, esta tokenización suele ser “simulación” (es decir, copiar modelos tradicionales), aprovechando naturalmente las características de las criptomonedas.

En comparación, los contratos perpetuos (Perps) y otros activos sintéticos permiten mayor liquidez financiera y son más fáciles de implementar, por lo que podrían ser las derivadas criptográficas más ajustadas al mercado. Además, en 2026, las monedas estables pasarán de ser simples “tokens” a un proceso de “nacimiento”.

La mayoría de las monedas estables actuales parecen ser “bancos estrechos” (solo con activos seguros), pero creo que esto no será un pilar a largo plazo. En el futuro, los activos de deuda deberían comenzar a crearse en cadena, en lugar de generarse fuera de la cadena y luego subir a ella. Esto reducirá los costos de servicios de préstamos y de posterior formateo, además de mejorar la accesibilidad. — Guy Wuollet, socio general de a16z crypto

3. Las monedas estables inician un ciclo de actualización de depósitos bancarios y nuevos escenarios de pago

La mayoría de los sistemas de software bancarios probablemente datan de los años 60-90 del siglo XX, y en ese momento usarían lenguaje COBOL y interfaces por lotes, no API. Este sistema de contabilidad central obsoleto obstaculiza la innovación.

Las monedas estables, la tokenización de depósitos y los bonos en cadena han permitido a las instituciones financieras reescribir sus sistemas heredados que llevan décadas en uso, permitiendo desarrollar nuevos productos. Las monedas estables ofrecen a las instituciones una vía para innovar sin tener que reconstruir completamente sus sistemas antiguos. — Sam Brollet

Sobre agentes inteligentes y IA

#### 4. Utilizaremos inteligencia artificial para tareas de investigación apropiadas

Con el aumento de la capacidad de razonamiento de los modelos, la IA se está usando en un rango más amplio de áreas de investigación, incluso para resolver de forma autónoma problemas de la competencia matemática Putnam.

Preveo que la investigación en IA dará lugar a un estilo de “investigación generalista”: este estilo tiende a especular sobre las relaciones entre pensamientos y puede deducir rápidamente a partir de respuestas especulativas. Aunque a veces puede generar “alucinaciones”, este choque de pensamientos no lineal suele abrir puertas al descubrimiento. Operar un sistema compuesto por múltiples agentes de razonamiento requerirá mejor interoperabilidad de modelos y mecanismos de compensación justos, que es donde la tecnología criptográfica puede jugar un papel. — Scott Kominers, equipo de investigación de a16z crypto y profesor en Harvard Business School

5. “Impuesto invisible” en redes abiertas

El auge de los agentes de IA está trayendo un “impuesto invisible” a las redes abiertas. Los agentes de IA extraen datos de sitios web apoyados por publicidad, ofreciendo conveniencia pero evadiendo las fuentes de ingresos que sostienen la creación de contenido (como anuncios y suscripciones).

Para la web, necesitamos desplegar a gran escala un mecanismo de compensación en tiempo real y basado en el uso. Esto implica que, en adelante, debemos proteger nuestras licencias estáticas mediante pagos en nano pagos implementados en blockchain, que recompensen automáticamente a cada entidad que contribuya con información para las tareas de los agentes inteligentes. —Liz Harkavy, equipo de inversión en criptomonedas de a16z

Sobre privacidad y seguridad

#### 6. La privacidad será la barrera más importante en el campo de las criptomonedas

La privacidad es clave para la transferencia global de finanzas en cadena, y actualmente la mayoría de las blockchains carecen de ella. Ahora, la privacidad en sí misma ya puede hacer que una cadena avance.

Más importante aún, la privacidad genera “adhesión a la cadena” (efectos de red). Es sencillo entre cadenas públicas, pero una vez que involucra privacidad, las transferencias entre cadenas se vuelven difíciles, porque el proceso de cross-chain puede filtrar metadatos (como hora y tamaño de las transacciones). Si los usuarios permanecen en su propia cadena, serán menos propensos a exponerse a riesgos de exposición de identidad. Esto puede generar un “ganador se lleva todo”, donde varias cadenas de privacidad podrían captar la mayor parte del mercado criptográfico. — Ali Yahya, socio general de a16z crypto

Sobre otros sectores y aplicaciones

7. Los mercados predictivos serán más grandes, más amplios y más inteligentes

El mercado ya ha entrado en la predicción de eventos principales, y en 2026 se integrará aún más con la criptografía y la IA. Además de las elecciones, veremos predicciones sobre diversos campos y eventos complejos con mayor coherencia.

Para gestionar la gran cantidad de contratos, necesitaremos gobernanza descentralizada y un preprocesador LLM para decidir hechos. Además, las transacciones de agentes de IA en estas plataformas podrán revelar señales sociales predictivas complejas. Los mercados predictivos no reemplazarán las encuestas, sino que, mediante tecnología criptográfica, demostrarán que los respondientes son humanos o robots, haciendo que las encuestas sean más confiables. — Andy Hall, asesor de investigación de a16z crypto y profesor en Stanford

8. La tecnología criptográfica introduce un nuevo término fuera de la cadena: zkVM

Durante años, los SNARKs (pruebas de conocimiento cero) han generado un gran costo computacional, principalmente en blockchain. Pero la situación está cambiando. Para 2026, el coste de los zkVM será aproximadamente 10,000 veces mayor, con un uso de memoria muy reducido.

Este es un “número mágico”: la carga en la placa base de una GPU de alta gama es casi 10,000 veces la de una CPU de portátil. Esto significa que una sola GPU puede generar en tiempo real pruebas que una CPU ejecuta. Esto abrirá la visión de “computación verificable en la nube”: incluso si ejecutas tareas comunes en la nube, podrás obtener pruebas criptográficas de su correcta ejecución a un costo razonable.

Enlace a este artículo: https://www.hellobtc.com/kp/du/01/6185.html

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