La mayoría de las cadenas públicas y protocolos de aplicaciones, al diseñarse, asumen que mantendrán su estado inicial para siempre. ¿Y en la realidad? Los sistemas que realmente sobreviven nunca son así.

¿Qué pasa cuando un sistema envejece? La arquitectura ya no es perfecta, la lógica de negocio se vuelve más compleja, las necesidades se iteran constantemente y los datos históricos se acumulan cada vez más. Una vez que una aplicación ha funcionado durante más de un año, el equipo de desarrollo enfrentará una disyuntiva: casi no se atreven a modificar las estructuras de datos principales, porque un pequeño error en un campo puede hacer que los datos históricos sean irrecuperables, y la confianza de los usuarios también se desploma.

Walrus busca resolver precisamente este problema.

No está diseñado para que las escrituras sean más rápidas, sino para darte el valor y la confianza para transformar las estructuras de datos. La clave está en que, en el modelo de objetos de Walrus, la identidad de los objetos se mantiene siempre estable, el estado puede evolucionar de manera continua, y los datos históricos no se sobrescriben, sino que se conservan de forma completa.

Según datos de pruebas públicas, incluso en escenarios de alta concurrencia de lectura, Walrus puede mantener una latencia de nivel en segundos. El mecanismo de colaboración entre múltiples nodos garantiza que los datos no se pierdan ni se dañen, por lo que los datos históricos dejan de ser archivos fríos y se convierten en recursos vivos que las aplicaciones pueden utilizar realmente.

En definitiva, la mayor ventaja competitiva de Walrus no está en el costo, sino en la confianza: ¿realmente te atreves a confiar tus datos de negocio más críticos a largo plazo a él?