Una noticia interesante en la industria. AWS y Ripple están colaborando en un proyecto—utilizan la inteligencia artificial generativa de Amazon Bedrock para optimizar la monitorización y análisis de XRP Ledger (XRPL).
¿Y cómo lo hacen exactamente? En pocas palabras, utilizan IA para procesar los registros del sistema XRPL. Antes, cuando surgían problemas en la red, era necesario revisar manualmente los logs, lo que podía tomar varios días para encontrar la causa. Ahora, con análisis de IA, se puede hacer en 2 a 3 minutos. La mejora en eficiencia es evidente, principalmente porque la red de nodos globales de XRPL genera una gran cantidad de logs en C++ a diario, y el procesamiento manual simplemente no puede mantenerse al día.
Esta colaboración demuestra claramente un punto—a medida que las redes blockchain crecen en tamaño, la complejidad de su operación también aumenta exponencialmente. La IA está jugando un papel crucial en este aspecto. Desde respuestas a emergencias hasta diagnósticos diarios, el análisis automatizado puede reducir significativamente los costos y el tiempo de operación y mantenimiento. Parece que XRPL también está aprovechando la tecnología de IA para mejorar la fiabilidad de su infraestructura.
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LiquidityWitch
· 01-11 12:37
así que aws está enseñando al libro mayor a leer sus propias hojas de té ahora... 2-3 minutos para diagnosticar lo que tomó días? eso no es optimización, eso es transmutación total. la verdadera alquimia aquí es que ripple finalmente se da cuenta de que la complejidad de la infraestructura genera sus propias piscinas oscuras de caos. desentrañar esos grimorios en c++ en la base es, en realidad, el caso de uso más honesto para la IA que he visto en todo el ciclo, la verdad.
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OnChainArchaeologist
· 01-10 22:15
Jaja, ¿la IA reduce el tiempo de procesamiento de logs de días a minutos? Esto sí que es una verdadera revolución en productividad, no esas aplicaciones de Web3 que no son más que humo y espejos.
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quietly_staking
· 01-08 15:06
¡Hey, en serio, en 2 a 3 minutos? Los días de registrar manualmente los logs de minería han quedado completamente atrás.
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SorryRugPulled
· 01-08 15:06
Vaya, ahora AWS realmente ha empezado a tomárselo en serio, directamente integrando la IA en la infraestructura
Dios, ha pasado de unos días a 2-3 minutos, la diferencia en eficiencia es bastante sorprendente
La jugada de Ripple es realmente inteligente, pero por otro lado, ¿es confiable que la IA maneje los logs? ¿Qué pasa si algún día surge un problema?
Espera, ¿esto no implica que el sistema de operaciones anterior de XRPL tenía problemas?
Bueno, parece que la combinación de IA + blockchain se vuelve cada vez más difícil de ignorar
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ImpermanentPhobia
· 01-08 14:54
¿Unos días vs dos minutos? Bueno, habría que decir que AWS ¿cómo garantiza que esta IA no falla ni hace un diagnóstico erróneo?
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GasFeeCrybaby
· 01-08 14:41
Jajaja, esto es absurdo, ¿de 2 a 3 minutos? ¿Antes realmente tomaba varios días? Esos colegas de operaciones deben estar muy frustrados.
Una noticia interesante en la industria. AWS y Ripple están colaborando en un proyecto—utilizan la inteligencia artificial generativa de Amazon Bedrock para optimizar la monitorización y análisis de XRP Ledger (XRPL).
¿Y cómo lo hacen exactamente? En pocas palabras, utilizan IA para procesar los registros del sistema XRPL. Antes, cuando surgían problemas en la red, era necesario revisar manualmente los logs, lo que podía tomar varios días para encontrar la causa. Ahora, con análisis de IA, se puede hacer en 2 a 3 minutos. La mejora en eficiencia es evidente, principalmente porque la red de nodos globales de XRPL genera una gran cantidad de logs en C++ a diario, y el procesamiento manual simplemente no puede mantenerse al día.
Esta colaboración demuestra claramente un punto—a medida que las redes blockchain crecen en tamaño, la complejidad de su operación también aumenta exponencialmente. La IA está jugando un papel crucial en este aspecto. Desde respuestas a emergencias hasta diagnósticos diarios, el análisis automatizado puede reducir significativamente los costos y el tiempo de operación y mantenimiento. Parece que XRPL también está aprovechando la tecnología de IA para mejorar la fiabilidad de su infraestructura.