La competencia en poder de cálculo está cambiando silenciosamente.

Lo que estamos viendo es una transición clara de tendencia: un salto de entrenamiento a inferencia. ¿Qué cambios experimentará el mercado global de poder de cálculo en los próximos años? Escuchemos las predicciones colectivas de la industria.

**Tres cambios en el lado de la demanda**

El crecimiento explosivo del poder de cálculo inteligente es la premisa principal. Entre 2025 y 2027, se espera que la tasa de crecimiento compuesto del poder de cálculo global esté entre el 45% y el 55% — ¿qué significa esto? Después de 2028, la tasa de crecimiento disminuirá al 20%-30%, pero en ese momento la base será ya inmensa e inimaginable. Lo más importante es que, alrededor de 2028, la escala del poder de cálculo para inferencia superará por primera vez al poder de entrenamiento, convirtiéndose en la demanda principal.

¿A qué se debe esto? Los modelos multimodales ya son estándar, los teléfonos inteligentes con IA, AIPC y los chips de IA para vehículos están siendo implementados de manera intensiva. El poder de cálculo ya no se concentra solo en centros de datos en la nube, sino que se está expandiendo a gran escala hacia los bordes y terminales, formando un sistema distribuido de nube-borde-terminal en tríada.

Lo interesante es que la estructura de costos también está cambiando. La inversión absoluta en entrenamiento de modelos de vanguardia sigue aumentando, pero las tecnologías de compresión y cuantificación de modelos se están volviendo cada vez más maduras, y el ecosistema de código abierto también se está perfeccionando rápidamente, lo que hace que el costo relativo por tarea disminuya rápidamente. En otras palabras, el poder de cálculo está pasando de ser un lujo exclusivo a convertirse en una herramienta accesible para todos.

**La hoja de ruta tecnológica ya está clara**

La arquitectura de chips está cambiando: de una dominancia del CPU a una era de heterogeneidad con CPU+GPU+Aceleradores de IA (NPU/TPU/ASIC). La apariencia de los centros de datos también está cambiando: los clústeres de enfriamiento líquido y los armarios modulares se están convirtiendo en estándar para la nueva infraestructura de IA. ¿Qué tan grande puede ser la mejora en la densidad de potencia y eficiencia energética de un solo armario? Es un nivel sin precedentes.

La lógica fundamental es simple: la integración heterogénea mejora la eficiencia, la economía de escala y la sostenibilidad reducen costos, y la colaboración omnipresente realiza capacidades de cálculo en todas partes. Estas tres direcciones dominarán la evolución tecnológica en el futuro cercano.

**Dos desafíos enfrentados**

Pero la realidad no es tan simple. El costo y la seguridad son dos restricciones estrictas. Por un lado, la demanda de cálculo en expansión infinita; por otro, la presión múltiple de tarifas eléctricas, disipación de calor, seguridad y cumplimiento normativo. La competencia en poder de cálculo a nivel nacional será aún más intensa, y las empresas no serán la excepción. Quien pueda encontrar un equilibrio entre costo y seguridad, será quien gane en la próxima ronda de competencia en poder de cálculo.