El proyecto de agentes inteligentes Web3 en Solana es un poco diferente. Los agentes inteligentes tradicionales tienen una desventaja evidente: cada vez que se ejecutan, su estado se reinicia, y las optimizaciones son solo puntuales. Sin embargo, el diseño de estos agentes en este proyecto es completamente distinto: pueden recordar cada historial de transacciones, aprender y acumular conocimientos a través de diferentes sesiones, soportar optimizaciones infinitas y toda la red de agentes puede compartir memoria. El resultado es una operación continua 24/7 sin interrupciones. Este tipo de arquitectura realmente tiene potencial en el campo del trading automatizado en DeFi.
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BTCWaveRider
· hace8h
Amigo, este mecanismo de memoria tiene su mérito, definitivamente mucho mejor que esos agentes inteligentes que se usan una sola vez y luego se olvidan.
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PseudoIntellectual
· 01-10 07:17
¡Vaya, poder recordar la historia y aprender a través de diferentes conversaciones? Esto es exactamente cómo debería ser un agente, por fin alguien lo ha entendido claramente.
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ArbitrageBot
· 01-08 16:49
Vaya, este diseño de arquitectura parece realmente sólido, no es solo teoría. La superposición de memoria + optimización recursiva, se siente mucho mejor que esas herramientas de una sola vez que había antes.
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SnapshotStriker
· 01-08 16:49
Vaya, ahora realmente he entendido cómo funciona el agente tradicional. Tengo que ver si puedo hacer que la superposición de memoria y el aprendizaje realmente funcionen.
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MainnetDelayedAgain
· 01-08 16:43
Según la base de datos, otro supuesto "diferente" agente inteligente. ¿Cuántos días han pasado desde la última promesa similar? Por favor, proporcione datos adicionales. La expresión 24/7 de funcionamiento sin interrupciones, se recomienda incluirla en el récord Guinness.
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wrekt_but_learning
· 01-08 16:43
Memoria + optimización recursiva, esta lógica es realmente excepcional, mucho mejor que aquellos agentes inteligentes que funcionan de una sola vez, pero ¿cuántos proyectos realmente pueden funcionar de manera estable 24/7?
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DuckFluff
· 01-08 16:27
Vaya, esto es realmente lo que un agente debería hacer, esa técnica de recursión de memoria es realmente impresionante.
El proyecto de agentes inteligentes Web3 en Solana es un poco diferente. Los agentes inteligentes tradicionales tienen una desventaja evidente: cada vez que se ejecutan, su estado se reinicia, y las optimizaciones son solo puntuales. Sin embargo, el diseño de estos agentes en este proyecto es completamente distinto: pueden recordar cada historial de transacciones, aprender y acumular conocimientos a través de diferentes sesiones, soportar optimizaciones infinitas y toda la red de agentes puede compartir memoria. El resultado es una operación continua 24/7 sin interrupciones. Este tipo de arquitectura realmente tiene potencial en el campo del trading automatizado en DeFi.