Los entornos de desarrollo mienten. Cuando construyes en tu máquina local con fibra de Gigabit, las solicitudes de red se completan en 5ms. La interfaz responde al instante. Presionas “Enviar”, el modal se cierra y la función se implementa. Problema resuelto. ✅
Mientras tanto, un usuario en 4G en una estación subterránea pulsa el mismo botón. La llamada a la API tarda 2 segundos. Tu aplicación no lo maneja.
La diferencia entre localhost y el mundo real no es una pequeña molestia: es donde se esconden fallos críticos.
Lo que se rompe bajo latencia:
🖱️ Envío duplicado: El usuario hace clic dos veces porque no parecía pasar nada, cobrando su tarjeta dos veces
🔄 Estados congelados: Los indicadores de carga se quedan atascados cuando se pierden paquetes
🏎️ Condiciones de carrera: Las respuestas llegan fuera de orden, corruptando la entrada del usuario
Tu aplicación parece a prueba de balas porque has estado probando en una realidad falsa.
Por qué sleep() no es suficiente
Muchos conjuntos de pruebas intentan simular lentitud como esta:
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Por qué los resultados de la prueba de limitación de red revelan los errores ocultos de tu aplicación
La trampa de las pruebas en localhost
Los entornos de desarrollo mienten. Cuando construyes en tu máquina local con fibra de Gigabit, las solicitudes de red se completan en 5ms. La interfaz responde al instante. Presionas “Enviar”, el modal se cierra y la función se implementa. Problema resuelto. ✅
Mientras tanto, un usuario en 4G en una estación subterránea pulsa el mismo botón. La llamada a la API tarda 2 segundos. Tu aplicación no lo maneja.
La diferencia entre localhost y el mundo real no es una pequeña molestia: es donde se esconden fallos críticos.
Lo que se rompe bajo latencia:
Tu aplicación parece a prueba de balas porque has estado probando en una realidad falsa.
Por qué sleep() no es suficiente
Muchos conjuntos de pruebas intentan simular lentitud como esta: