En la era de la IA, ¿dónde se deben almacenar realmente los datos masivos como grandes modelos y videos 4K? El almacenamiento en la nube tradicional es caro, fácil de censurar o simplemente no suficientemente seguro. Walrus ofrece una respuesta completamente diferente: distribuir los datos en más de cien nodos en todo el mundo, lo que es barato y no implica riesgos de centralización.

El núcleo técnico es ese esquema de codificación de borrado llamado "Red Stuff". Olvídate de copiar los datos 100 veces con métodos torpes; en su lugar, convierte los archivos en fragmentos con capacidad de autorreparación mediante matemáticas. Parece que el costo se reduce mucho, pero en realidad la fiabilidad aumenta, incluso si dos tercios de los nodos fallan simultáneamente, tus datos permanecen intactos. Esa es la verdadera capacidad de tolerancia a fallos.

Para 2026, Walrus tiene la intención de avanzar profundamente en la dirección de la "privacidad nativa". La herramienta Seal hace que los datos se almacenen por defecto encriptados, con la clave privada completamente en tu control, nadie puede eludirlo. Ya ha procesado más de 70,000 solicitudes de descifrado en tiempo real, y más de veinte proyectos ya usan esta tecnología para almacenar datos sensibles, como archivos cifrados de juegos o conjuntos de entrenamiento de IA.

Para los desarrolladores, la cadena de herramientas del ecosistema está bastante completa. La herramienta Quilt puede empaquetar una gran cantidad de archivos pequeños, Upload Relay simplifica el proceso de carga, y los SDK multilingües están listos para usar. Los proyectos están profundamente integrados con Sui, con pagos rápidos y bajos, pero el servicio de almacenamiento en sí no bloquea una sola cadena, soportando llamadas a múltiples cadenas públicas, lo que representa un diseño de ecosistema saludable.

¿Pueden los datos generar ingresos directos? Están en fase de prueba. Por ejemplo, el socio DLP Labs almacena de manera confiable datos de carga de vehículos eléctricos en la cadena, y el sistema automáticamente emite créditos de carbono. La propiedad de los datos siempre está en tus manos; al autorizar a otros a usarlos, puedes generar un nuevo valor económico. Esa es una aplicación real de la certificación de derechos de datos y la transformación de valor.