Cuando la capacidad de los modelos se acerca cada vez más,
la verdadera diferencia ya no está en quién tiene más parámetros, sino en quién puede ofrecer una infraestructura de IA más abierta, más confiable y de uso a largo plazo.
@nesaorg lo que está haciendo, en esencia, es diseñar un conjunto de «reglas de funcionamiento» para la IA: 🔹 Los nodos pueden unirse o salir en cualquier momento, y el sistema seguirá funcionando normalmente 🔹 Diferentes máquinas con distintas capacidades pueden encontrar su lugar en la red 🔹 Los resultados de cálculo pueden ser verificados por otros nodos, en lugar de «confiar en un servidor» 🔹 La incentivación está vinculada a la calidad, no solo a acumular potencia de cálculo
Si en el pasado la IA era «una plataforma que posee modelos», lo que @nesaorg quiere impulsar es que la red opere conjuntamente la IA.
Esto no solo es una actualización tecnológica, sino un cambio estructural.
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Cuando la capacidad de los modelos se acerca cada vez más,
la verdadera diferencia ya no está en quién tiene más parámetros,
sino en quién puede ofrecer una infraestructura de IA más abierta, más confiable y de uso a largo plazo.
@nesaorg lo que está haciendo, en esencia, es diseñar un conjunto de «reglas de funcionamiento» para la IA:
🔹 Los nodos pueden unirse o salir en cualquier momento, y el sistema seguirá funcionando normalmente
🔹 Diferentes máquinas con distintas capacidades pueden encontrar su lugar en la red
🔹 Los resultados de cálculo pueden ser verificados por otros nodos, en lugar de «confiar en un servidor»
🔹 La incentivación está vinculada a la calidad, no solo a acumular potencia de cálculo
Si en el pasado la IA era «una plataforma que posee modelos»,
lo que @nesaorg quiere impulsar es que la red opere conjuntamente la IA.
Esto no solo es una actualización tecnológica, sino un cambio estructural.