a16z Observatorio de tendencias en criptomonedas: en 2026, ¿seguirás estos tres caminos celestiales?

Autor: a16z crypto

Compilado por: Deep潮 TechFlow

1. Se prevé que los mercados predictivos serán más amplios e inteligentes

Los mercados predictivos ya han llegado a ser una corriente principal, y en 2026, con una profunda convergencia con blockchain e inteligencia artificial (IA), serán más grandes, más extensos y más inteligentes, al tiempo que plantearán nuevos desafíos importantes para los desarrolladores.

En primer lugar, este año se listarán en el mercado más contratos. Esto significa que no solo podremos obtener probabilidades en tiempo real sobre elecciones importantes o eventos geopolíticos, sino también entender los resultados de diversos detalles y predicciones de eventos complejos y cruzados. A medida que estos nuevos contratos revelen más información e integren en el ecosistema de noticias (ya en marcha), también generarán importantes cuestiones sociales, como cómo equilibrar el valor de la información y cómo diseñar mejor estos mercados para que sean más transparentes y auditables, todo ello posible mediante tecnología blockchain.

Para hacer frente a la aparición de una gran cantidad de contratos, necesitamos nuevas formas de coordinar hechos y resolver disputas contractuales. Los mecanismos de decisión en plataformas centralizadas (por ejemplo, ¿un evento realmente ocurrió? ¿Cómo confirmarlo?) son importantes, pero casos de controversia como el mercado de demandas contra Zelenski o el mercado de elecciones en Venezuela también han mostrado sus limitaciones. Para resolver estos casos marginales y ayudar a que los mercados predictivos se expandan a aplicaciones más útiles, se pueden emplear nuevas formas de gobernanza descentralizada y oráculos impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) para determinar la veracidad de los resultados en disputa.

La inteligencia artificial también amplía las posibilidades de los oráculos. Por ejemplo, los agentes de IA que puedan realizar transacciones en estas plataformas, buscando señales a nivel global para ofrecer ventajas en operaciones a corto plazo, y revelando nuevas formas de pensar y predecir eventos futuros. (Proyectos similares a Prophet Arena ya han demostrado el potencial en este campo). Además de ser analistas políticos complejos que podemos consultar para obtener insights, estos agentes de IA también podrían revelar los factores predictivos fundamentales de eventos sociales complejos al analizar las estrategias emergentes.

Entonces, ¿los mercados predictivos reemplazarán a las encuestas de opinión? La respuesta es no. Los mercados predictivos no sustituirán a las encuestas, sino que las mejorarán (los datos de encuestas también pueden alimentarse en los mercados predictivos). Como politólogo y economista, lo que más me interesa es cómo los mercados predictivos pueden colaborar con un ecosistema de encuestas vibrante y diverso — pero necesitamos confiar en nuevas tecnologías como la IA para mejorar la experiencia de las encuestas; y también en blockchain para ofrecer nuevos métodos de verificación, asegurando que quienes participen en encuestas o sondeos sean realmente humanos y no bots.

— Andy Hall (asesor de investigación en criptomonedas de a16z, profesor de economía política en Stanford)

2. Este año, la tecnología blockchain traerá herramientas fundamentales completamente nuevas a otros sectores

Durante años, los SNARKs (pruebas de conocimiento cero succinctas y no interactivas, una forma de criptografía que permite verificar la corrección de un cálculo sin volver a ejecutarlo) se han aplicado principalmente en el ámbito de blockchain. La razón es que los SNARKs tienen un coste computacional muy alto: probar un cálculo puede requerir hasta 1,000,000 veces más trabajo que simplemente ejecutarlo. Este alto coste vale la pena cuando se comparte entre miles de verificadores, pero en otros escenarios resulta poco práctico.

Esta situación está a punto de cambiar. Este año, los verificadores de zkVM (máquinas virtuales de conocimiento cero) reducirán su coste computacional a aproximadamente 10,000 veces, y su uso de memoria será de solo unos cientos de megabytes — suficiente para que puedan correr en teléfonos móviles y ser accesibles en diversos dispositivos.

¿por qué “10,000 veces” puede ser un número clave? Una de las razones es que la capacidad de procesamiento paralelo de las GPU de alta gama es aproximadamente 10,000 veces la de una CPU de portátil. Para finales de 2026, una GPU podrá generar en tiempo real pruebas que una CPU puede verificar.

Esto podría realizar una visión que ya se había planteado en investigaciones académicas: la computación en la nube verificable. Si ya ejecutas cargas de trabajo en la nube en CPU (posiblemente porque la carga no justifica el uso de GPU, o por falta de conocimientos especializados, o por limitaciones de arquitecturas tradicionales), podrás obtener pruebas criptográficas de los resultados de cálculo a un coste razonable. Además, los verificadores ya están optimizados para GPU, por lo que tu código no necesita adaptaciones adicionales.

— Justin Thaler (miembro del equipo de investigación en criptomonedas de a16z, profesor asociado de ciencias de la computación en Georgetown University)

3. El auge de los medios de depósito: un nuevo paradigma de confianza

La llamada “objetividad” en los medios tradicionales ha mostrado fisuras. Este cambio no es nuevo — internet ha otorgado a todos el derecho a expresarse, y ahora hay más profesionales, practicantes y constructores que se dirigen directamente al público. Sus puntos de vista reflejan sus intereses en el mundo real, y paradójicamente, la audiencia tiende a respetarlos más por su postura que por su supuesta neutralidad.

Este cambio no se debe al auge de las redes sociales, sino a la llegada de herramientas criptográficas que permiten hacer compromisos públicos verificables. Con la IA haciendo que generar contenido ilimitado sea barato y sencillo — ya sea con identidades reales o falsas, y desde cualquier postura — confiar únicamente en lo que dicen personas (o bots) ya no basta. Los activos tokenizados, los contratos programables, los mercados predictivos y el historial en cadena ofrecen una base más sólida para la confianza: los comentaristas pueden demostrar coherencia entre sus palabras y acciones; los podcasters pueden bloquear tokens para mostrar que no están haciendo “pump and dump”; los analistas pueden vincular predicciones a mercados de liquidación pública, creando registros auditables.

Esto es lo que llamo “Medios de depósito” (Staked Media): una forma de medios que no solo acepta la idea de “intereses”, sino que también ofrece medios para demostrarlo. En este modelo, la credibilidad no proviene de una actitud supuestamente imparcial ni de afirmaciones sin fundamento, sino de compromisos de interés públicos, transparentes y verificables. Los Medios de depósito no reemplazarán a otros tipos de medios, sino que complementarán los existentes. Ofrecen una nueva señal: no solo “créeme, soy neutral”, sino “mira qué riesgos estoy dispuesto a asumir y cómo puedes verificar la veracidad de lo que digo”.

— Robert Hackett (equipo editorial de a16z en criptomonedas)