Gran cambio en la ecología criptográfica en 2026: 17 acciones están cambiando silenciosamente la estructura de la industria

La industria de las criptomonedas está experimentando una profunda actualización estructural. Los equipos de investigación y socios inversores dentro del ecosistema a16z han recopilado recientemente 17 predicciones clave para 2026, que abordan dimensiones como la privacidad, inteligencia artificial, infraestructura financiera, marcos legales, entre otros, delineando un panorama en el que el ecosistema cripto evoluciona de innovaciones puntuales a un sistema más organizado.

La privacidad se convertirá en la última línea de defensa, y no solo en un añadido

Durante mucho tiempo, la privacidad ha sido vista como una opción en el mundo de las criptomonedas. Pero para 2026, la situación será radicalmente diferente—la privacidad se está convirtiendo en un factor decisivo en la competencia entre blockchains.

La aparición de puentes entre cadenas facilitó enormemente la movilidad de activos, permitiendo a los usuarios cambiar libremente entre diferentes cadenas públicas sin coste alguno. Sin embargo, la introducción de la privacidad rompe con esa conveniencia: transferir tokens es fácil, pero transferir secretos es sumamente difícil.

Cuando un usuario pasa de una cadena privada a una pública, o transfiere activos entre dos cadenas privadas, los datos en la cadena, las actividades en mempool e incluso el tráfico de red pueden revelar detalles de la transacción, como el momento y la escala, exponiendo la identidad. Este riesgo de “seguimiento en la cadena” hace que, una vez que un usuario elige una cadena privada, tenga pocas motivaciones para cambiar—cada transferencia entre cadenas potencialmente compromete la privacidad.

En contraste, las cadenas públicas con funciones similares, debido a la reducción de tarifas (resultado natural de la competencia), enfrentan un problema de homogeneización. Pero las blockchains con atributos de privacidad pueden crear un “efecto de red de privacidad”: una vez que los usuarios establecen infraestructura de privacidad, los costes de cambio se disparan, generando un fuerte efecto de bloqueo. En otras palabras, solo unas pocas cadenas privadas dominarán la mayor parte del mercado cripto.

Mercado de predicciones: de nicho a infraestructura para todos

Los mercados de predicciones están dejando su posición marginal para convertirse en una infraestructura principal, pero su escala, alcance y nivel de inteligencia artificial experimentarán saltos cualitativos.

Primero, la cantidad de contratos listados crecerá exponencialmente. Ya no se limitarán a grandes elecciones o eventos geopolíticos; en el futuro, los usuarios podrán apostar en innumerables detalles—desde cifras de informes financieros corporativos hasta eventos cruzados complejos. Estos nuevos contratos aportarán información continuamente a la ecosistema, pero también plantean nuevos problemas sociales: ¿cómo mantener un equilibrio entre transparencia y diseño de mercado? ¿Cómo lograr una gobernanza auditable y descentralizada mediante tecnologías criptográficas?

Al gestionar una cantidad masiva de contratos, los métodos tradicionales de liquidación centralizada inevitablemente fallarán. Casos controvertidos como el mercado de demandas contra Zelensky o las elecciones en Venezuela ya han evidenciado este cuello de botella. Las soluciones incluyen: nuevos modelos de gobernanza descentralizada + oráculos basados en modelos de lenguaje grande(LLM), capaces de llegar a consensos sobre resultados controvertidos.

Pero el papel de la IA va mucho más allá. Los agentes de IA para trading pueden escanear señales globales, realizar operaciones de alta frecuencia, y revelar descubrimientos de mercado de forma involuntaria—son tanto analistas políticos complejos como potenciales profetas de tendencias. Al estudiar las estrategias de estos agentes, podemos desbloquear en sentido inverso los factores predictivos de eventos sociales complejos.

Los mercados de predicciones no reemplazarán las encuestas, sino que las complementarán y mejorarán. Cuando en el futuro se integren encuestas asistidas por IA y tecnologías criptográficas que verifiquen que los participantes son humanos y no bots, la sinergia entre ambos ecosistemas generará una energía renovada.

La tokenización de activos requiere una mentalidad de “nativos cripto”

Las instituciones financieras tradicionales están en proceso de llevar activos como acciones estadounidenses, commodities y fondos indexados a la cadena. Pero la mayoría de estos intentos caen en la “trampa de la simulación física”: simplemente replican mecánicamente las características de los activos del mundo real, sin aprovechar las ventajas nativas de la criptografía.

En cambio, productos sintéticos como los contratos perpetuos(Perps) ofrecen mayor liquidez y menores costos de despliegue. Incorporan mecanismos de apalancamiento fáciles de entender, adaptándose perfectamente a las necesidades del mercado cripto. Los mercados emergentes de acciones son especialmente adecuados para “perpificación”: la liquidez de ciertas opciones de 0DTE incluso supera a la del mercado spot, creando un terreno ideal para experimentos.

Esto plantea la cuestión del equilibrio entre “perpificación” y “tokenización”, pero en cualquier caso, para 2026 veremos surgir más activos del mundo real (RWA(Real World Assets)) nativos cripto.

De manera similar, tras la adopción masiva de stablecoins en 2025, la palabra clave para 2026 será “emisión en lugar de solo tokenización”, con una expansión continua del volumen de stablecoins en circulación sin liquidar. Sin embargo, las stablecoins sin una infraestructura de crédito sólida son solo “bancos estrechos”—poseen activos líquidos extremadamente seguros, pero no pueden sostener la economía en cadena a largo plazo.

Muchos gestores de activos y protocolos emergentes están promoviendo préstamos en cadena basados en colaterales fuera de la cadena. Pero estos préstamos suelen iniciarse fuera de la cadena y luego tokenizarse, limitando los beneficios de la tokenización. La mejor opción es emitir directamente en cadena activos de deuda, saltándose los procesos fuera de la cadena. Esto reduce costos de servicio y estructura, y mejora la accesibilidad. Claro que los desafíos son la regulación y la estandarización, pero los desarrolladores ya están abordando estos problemas.

La negociación no es el fin, sino una trampa

Actualmente, salvo las stablecoins y algunas infraestructuras clave, casi todas las empresas de criptomonedas con buen desempeño están o han estado en el negocio de la negociación. Pero cuando “todas las empresas cripto se conviertan en plataformas de trading”, el panorama del sector será preocupante.

Una competencia excesiva dispersará la atención del mercado, y solo unos pocos gigantes sobrevivirán. Esto significa que las empresas que se hayan lanzado demasiado pronto a la negociación habrán renunciado a construir modelos de negocio más resilientes y defensivos. Aunque se entiende la búsqueda de eficiencia financiera por parte de los fundadores, perseguir la adaptación rápida al mercado(PMF) (product-market fit) tiene un costo.

En el mundo cripto, los incentivos token y la especulación son particularmente fuertes, y los fundadores tienden a buscar gratificación inmediata—esto es una especie de “prueba de la galleta de algodón”. La negociación en sí misma no es mala; es una función importante del mercado, pero no debe ser el fin. Solo los fundadores que se enfoquen en el “producto” podrán ser los grandes ganadores.

“Conoce a tu Agente”: de KYC a KYA

El cuello de botella de la economía de agentes se está desplazando de la inteligencia a la identificación de identidad. En los servicios financieros, las “identidades no humanas” ya superan en proporción 96:1 a los humanos—pero estas identidades siguen siendo como fantasmas, sin acceso a los sistemas bancarios.

La infraestructura que falta es KYA: Know Your Agent(Conoce a tu Agente). Igual que los humanos necesitan un puntaje crediticio para pedir préstamos, los agentes necesitan certificados digitales criptográficos para operar—que conecten al agente con su autorizador, las condiciones y responsabilidades.

Antes de que esta mecánica esté en marcha, las empresas seguirán usando cortafuegos para aislar a los agentes. La industria financiera ha invertido décadas en construir infraestructura KYC; ahora solo hay unos meses para resolver KYA.

El futuro de las stablecoins: optimización de entradas y salidas y mayor inteligencia

El año pasado, el volumen de comercio de stablecoins alcanzó aproximadamente 46 billones de dólares, rompiendo récords. Esta cifra supera en más de 20 veces el volumen de PayPal, casi triplica a Visa, e incluso se acerca a los niveles de la red de liquidación ACH de EE. UU.

La buena noticia es que las transacciones ya se confirman en segundos y con costos inferiores a un centavo. La mala es que aún no se han resuelto los problemas clave: ¿cómo conectar el dólar digital con los sistemas financieros cotidianos? Es decir, la construcción de las plataformas de entrada y salida(onramp/offramp).

Las nuevas startups están llenando ese vacío. Algunas usan pruebas criptográficas para que los usuarios conviertan de forma privada su saldo local en dólares digitales; otras integran redes de pago regionales, usando códigos QR y sistemas de pago en tiempo real para transferencias interbancarias; otras más están creando capas de billetera global y plataformas de emisión de tarjetas reales, permitiendo a los usuarios gastar stablecoins en tiendas diarias.

Estas soluciones, en conjunto, amplían la participación en la economía del dólar digital y podrían catalizar la adopción de stablecoins como método de pago principal. Cuando la infraestructura de entrada y salida madure, el dólar digital se conectará directamente con los sistemas de pago locales y las herramientas comerciales, habilitando nuevos comportamientos: pagos en tiempo real para trabajadores transfronterizos, comerciantes sin cuentas bancarias aceptando USD globales, liquidaciones instantáneas a cualquier usuario en cualquier lugar. Las stablecoins pasarán de ser herramientas financieras de nicho a convertirse en la capa de pago fundamental de Internet.

Stablecoins: desbloqueando la actualización del núcleo de los libros contables bancarios

Una gran contradicción es que muchos bancos aún operan con sistemas que los desarrolladores modernos apenas pueden entender—software de los años 60-70, heredado de la era de los grandes mainframes, y sistemas de núcleo bancario de segunda generación(como Temenos GLOBUS y InfoSys Finacle). Pero estos programas están cada vez más obsoletos, y su actualización es lenta.

Por ello, la mayor parte de los activos financieros globales todavía están en sistemas host que ejecutan COBOL, dependen de interfaces de archivos por lotes y carecen de APIs modernas—con décadas de antigüedad. Aunque estos sistemas son confiables, bien regulados y profundamente integrados en procesos complejos, también son una traba para la innovación. Agregar funciones de pagos en tiempo real(RTP) a estos sistemas puede tomar meses o años, con deuda técnica y complejidad regulatoria.

Aquí es donde las stablecoins pueden brillar. En los últimos años, no solo han encontrado un PMF y se han convertido en tendencia, sino que en 2026 las instituciones tradicionales(TradFi) también están adoptando masivamente stablecoins. Las stablecoins, depósitos tokenizados, bonos tokenizados y bonos en cadena están ayudando a bancos, fintechs y otras instituciones a crear nuevos productos y servicios para nuevos clientes. Lo más importante es que permiten innovar sin tener que reconstruir todo desde cero—aunque los sistemas antiguos sean viejos, siguen funcionando con estabilidad durante décadas. Las stablecoins abren una vía moderna para las instituciones.

La nueva ola de descentralización: la comunicación necesita más que la criptografía cuántica

A medida que la computación cuántica avanza, las aplicaciones de comunicación basadas en criptografía(Apple, Signal, WhatsApp) lideran la tendencia. Pero la trampa es que estas aplicaciones dependen casi por completo de servidores privados operados por una sola organización.

Estos servidores son objetivos fáciles para que gobiernos los cierren, instalen puertas traseras o exijan datos. Si un país puede cerrar tu servidor, o una empresa tiene la clave privada, o incluso solo una compañía controla un servidor privado, ¿qué sentido tiene la criptografía cuántica?

La lógica de los servidores privados es “confía en mí”, mientras que las redes descentralizadas dicen “no necesitas confiar en nadie”. La comunicación no requiere intermediarios. Necesita protocolos abiertos que permitan a los usuarios no confiar en nadie. La forma de lograrlo es mediante redes descentralizadas: sin servidores privados, sin aplicaciones únicas, completamente de código abierto, usando tecnologías criptográficas avanzadas—incluyendo resistencia cuántica.

En una red abierta, ningún individuo, organización, ONG o Estado puede privarnos del derecho a comunicarnos. Incluso si un país o una empresa cierran una aplicación, mañana surgirán 500 nuevas versiones. Si un nodo se apaga, tecnologías como blockchain y sus incentivos económicos impulsarán rápidamente nuevos nodos. Cuando las personas controlan los mensajes con claves privadas como si controlaran dinero, todo cambiará. Las aplicaciones pueden ir y venir, pero los usuarios siempre tendrán control sobre sus mensajes e identidades. Esto no solo es una cuestión de resistencia cuántica y criptografía, sino también de propiedad y descentralización. Sin estos dos aspectos, solo construimos sistemas que no pueden ser descifrados, pero que aún pueden ser cerrados.

Mejoras en la seguridad de DeFi: de “el código es la ley” a “el estándar es la ley”

Las recientes brechas de seguridad en DeFi han apuntado a protocolos que llevan años en operación, con equipos sólidos, auditorías rigurosas y años de desarrollo—lo que revela una realidad inquietante: los estándares de seguridad actuales se basan en experiencia y casos aislados.

Para que DeFi madure en seguridad, es necesario pasar de arreglar vulnerabilidades con parches a garantizar propiedades en el diseño desde el principio, pasando de “hacer lo mejor posible” a “seguir principios”.

En las fases previas(testeo, auditoría, verificación formal), significa verificar sistemáticamente invariantes globales, no solo seleccionar invariantes locales manualmente. Muchos equipos están desarrollando herramientas de prueba asistidas por IA para ayudar a definir estándares, proponer invariantes y reducir el trabajo manual que consume mucho tiempo.

En las fases posteriores(monitoreo en ejecución, ejecución en tiempo real), los invariantes pueden convertirse en “barreras de protección” en tiempo real—la última línea de defensa. Estas barreras se codifican como afirmaciones en tiempo de ejecución, asegurando que cada transacción cumpla con ellas. Así, no es necesario suponer que todos los fallos se detectan por adelantado; en cambio, las propiedades de seguridad clave se integran directamente en el código, y cualquier transacción que viole esas propiedades se revierte automáticamente.

En teoría, esto es muy elegante, y en la práctica también funciona: casi todos los ataques históricos se detectan en tiempo de ejecución y son bloqueados por estas verificaciones. Por eso, “el código es la ley” evoluciona a “el estándar es la ley”: incluso ataques sin precedentes deben ajustarse a las propiedades del sistema, dejando solo ataques muy pequeños o difíciles de ejecutar.

SNARKs salen de la cadena: la era de la computación verificable

Durante años, los SNARKs(Pruebas de conocimiento cero no interactuantes y breves)—una tecnología criptográfica que permite verificar la corrección de cálculos sin volver a ejecutarlos—han sido casi exclusivamente aplicados en blockchain. La razón es el alto costo: generar una prueba puede costar 100.000 veces más que simplemente ejecutar el cálculo. Este costo solo es razonable cuando se comparte con miles de verificadores; en otros casos, no es práctico.

Pero esto cambiará. Para 2026, los zkVM(Máquinas virtuales de conocimiento cero) costarán aproximadamente 10.000 veces menos, con requerimientos de memoria de solo unos cientos de MB—suficientes para correr en teléfonos móviles y para muchas aplicaciones.

¿Por qué “10.000 veces”? Porque la capacidad de procesamiento paralelo de GPUs de alta gama es aproximadamente 10.000 veces la de una CPU de portátil. Para fines de 2026, una GPU podrá generar pruebas en tiempo real para una CPU. Este avance puede realizar la visión inicial de la computación verificable en la nube.

Si ejecutas cargas en la nube en CPU—ya sea por insuficiencia de GPU, limitaciones técnicas o restricciones heredadas—en el futuro podrás obtener pruebas criptográficas a costos razonables que certifiquen la corrección del cálculo. Y estas pruebas estarán optimizadas para GPU, sin necesidad de reescribir código.

La IA será tu asistente en investigación

Como matemático económico, en enero de este año me costaba mucho que una IA de consumo entendiera mi flujo de trabajo; en noviembre, ya puedo dar comandos abstractos a modelos como si fuera un doctorando—y a veces ofrecen respuestas innovadoras y precisas.

Más allá de la experiencia personal, la IA ya está penetrando en la investigación, especialmente en razonamiento—los modelos participan directamente en el proceso de descubrimiento, e incluso resuelven de forma autónoma problemas como el de Putnam(, uno de los concursos de matemáticas universitarias más difíciles del mundo).

Aún no está claro cómo aprovechar más eficazmente la IA en la investigación, ni qué funciones específicas desempeñará. Pero predigo que la investigación con IA dará lugar a un estilo completamente nuevo de “investigación polifacética”: que enfatiza la inferencia de relaciones entre ideas diferentes, y la capacidad de derivar rápidamente respuestas a partir de hipótesis. Estas respuestas pueden no ser completamente precisas, pero apuntan en la dirección correcta(al menos en alguna topología).

Irónicamente, estos métodos aprovechan las “alucinaciones” del modelo: cuando el modelo es lo suficientemente “inteligente” y se le da espacio para explorar ideas abstractas, puede generar contenido sin sentido, pero también puede, por azar, desencadenar descubrimientos—similar a la creatividad humana en pensamientos no lineales y borrosos.

Este tipo de razonamiento requiere nuevos flujos de trabajo de IA—no solo “agentes que interactúan con agentes”, sino también “agentes que envuelven a otros agentes”. Modelos en múltiples capas ayudan a los investigadores a evaluar las metodologías de los modelos originales, y a refinar progresivamente contenidos valiosos. Yo uso este método para escribir artículos, otros para buscar patentes, crear arte, o(por desgracia) buscar ataques en nuevos contratos inteligentes.

Pero para que los sistemas de investigación basados en agentes de razonamiento funcionen eficazmente, se necesitan mejores interacciones entre modelos, y formas de identificar y compensar razonablemente la contribución de cada uno—esto es algo en lo que la tecnología criptográfica puede ayudar.

El “impuesto invisible” en redes abiertas: desequilibrio económico en la era de la IA

Con el auge de los agentes de IA, las redes abiertas enfrentan un nuevo “impuesto invisible”, causado por la creciente desconexión entre la “capa de contenido” y la “capa de ejecución”.

Actualmente, los agentes de IA extraen datos de páginas de contenido que soportan publicidad, creando valor para los usuarios pero evitando las fuentes de ingreso originales—como publicidad y suscripciones(. Para evitar que las redes abiertas se sigan erosionando y proteger la diversidad del ecosistema, se necesitan soluciones tecnológicas y económicas a gran escala. Esto puede incluir nuevos modelos de patrocinio de contenido, sistemas de atribución micro y nuevos esquemas de financiamiento.

Pero los acuerdos de licencia de IA actuales no son sostenibles financieramente—solo compensan parcialmente la pérdida de ingresos por tráfico derivada del cambio hacia IA. La red necesita nuevos modelos económicos y tecnológicos que permitan la circulación automática de valor. La clave es pasar de un modelo de licencia estático a mecanismos de compensación en tiempo real por uso. Esto requiere experimentar y ampliar sistemas que soporten pagos en nano unidades—posiblemente mediante blockchain y estándares avanzados de atribución—para recompensar automáticamente a todos los que contribuyen a que la IA complete tareas.

La era del “medios en garantía”: blockchain redefine la confianza

El mito de la “objetividad” en los medios tradicionales ya se ha roto. Internet ha dado voz a todos, y cada vez más operadores y practicantes expresan sus opiniones directamente al público. Sus posturas reflejan sus intereses en el mundo, y sorprendentemente, la audiencia a menudo los respeta precisamente por esos intereses, en lugar de ignorarlos.

El cambio real no es la llegada de las redes sociales, sino la aparición de herramientas criptográficas que permiten hacer compromisos verificables públicamente. La IA ha hecho que la creación de contenido sea barata y accesible—sin importar si se usa un nombre real o falso, o diferentes perspectivas—, pero solo las palabras ya no son suficientes. Los activos tokenizados, los contratos programables, los mercados de predicciones y los registros en cadena ofrecen bases de confianza mucho más sólidas.

Los comentaristas pueden demostrar coherencia entre palabras y acciones; los creadores de podcasts pueden bloquear tokens que prueben que no manipulan el mercado; los analistas pueden vincular predicciones a mercados de liquidación públicos, creando registros auditables. Esto es la “medios en garantía”)Staked Media(—una forma de medios que adopta la filosofía de “riesgo para compromiso” y proporciona evidencia.

En este modelo, la confianza no proviene de pretender ser objetivos o de afirmaciones sin fundamento, sino de compromisos claros, transparentes y verificables. La “medios en garantía” no reemplaza otros formatos, sino que los complementa, ofreciendo nuevas señales: no solo “confía en mí, soy neutral”, sino “esto es mi riesgo, puedes verificar si soy honesto”.

“Confidencialidad como servicio”: la privacidad se convierte en infraestructura clave de Internet

Detrás de cada modelo, agente y sistema automatizado, hay un elemento simple pero crucial: los datos. Pero la mayoría de los canales de datos actuales—las corrientes de entrada y salida de los modelos—carecen de transparencia, son fácilmente manipulables y difíciles de auditar.

Para algunas aplicaciones de consumo, esto puede no importar, pero para muchas industrias y usuarios)finanzas, salud(, las empresas necesitan garantizar la privacidad de datos sensibles. Para quienes intentan tokenizar activos reales, esto es aún un gran obstáculo.

Entonces, ¿cómo proteger la privacidad y, al mismo tiempo, innovar de forma segura, cumplir con regulaciones y mantener autonomía y escala global? Aunque hay varias vías, la que más me interesa es el control de acceso a datos: ¿quién controla los datos sensibles? ¿Cómo fluyen los datos? ¿Quién)o qué( puede acceder?

Sin control de acceso a datos, quienes quieran proteger la confidencialidad de los datos deben depender de servicios centralizados o soluciones a medida—lo cual es lento y costoso, y frena a las finanzas tradicionales y otros sectores en la gestión efectiva de datos en cadena.

Cuando los agentes comiencen a navegar automáticamente en la web, hacer transacciones y tomar decisiones, los usuarios y las instituciones necesitarán garantías criptográficas, no solo confianza “por esfuerzo”. Por eso, se necesita “confidencialidad como servicio”: una tecnología que ofrezca reglas programables de acceso a datos fuente, cifrado en cliente y gestión descentralizada de claves, que especifique quién puede descifrar datos, en qué condiciones y en cuánto tiempo—todo ejecutado mediante mecanismos en cadena.

Combinando sistemas de datos verificables, la “confidencialidad” puede convertirse en parte de la infraestructura pública fundamental de Internet, y no solo en una característica de privacidad en la capa de aplicaciones. Esto elevará la privacidad a un nivel de infraestructura central de Internet.

Todos pueden gestionar sus activos

La gestión de activos personalizada tradicional solo atiende a clientes de alto patrimonio, porque la personalización en asesoría y en la configuración de portafolios multiactivos es costosa y compleja. Pero con la tokenización creciente de activos y la infraestructura criptográfica, las estrategias de inversión personalizadas propuestas por IA pueden ejecutarse instantáneamente y a costos mínimos, beneficiando a todos.

Esto no es solo una versión mejorada de los “robo-advisors”: permitirá a la población gestionar activamente sus portafolios, no solo de forma pasiva. Para 2025, las finanzas tradicionales ya habrán asignado entre un 2 y un 5% de sus carteras a cripto—ya sea mediante inversión directa o productos ETP—, pero esto es solo el comienzo. Para 2026, veremos más plataformas centradas en “acumulación de activos” en lugar de solo “preservación de valor”—fintech como Revolut, Robinhood y exchanges centralizados como Coinbase aprovecharán ventajas tecnológicas para ganar mayor cuota.

Simultáneamente, herramientas DeFi como Morpho Vaults podrán automatizar la asignación de activos a los mercados de préstamos con mejor rendimiento ajustado por riesgo, proporcionando ingresos centrales en la cartera. Además, usar stablecoins en lugar de monedas fiduciarias para fondos o invertir en fondos monetarios tokenizados en lugar de fondos tradicionales puede aumentar aún más los rendimientos.

Finalmente, los inversores comunes podrán acceder más fácilmente a activos de mercados privados con menor liquidez, como créditos privados, empresas Pre-IPO y fondos de inversión privados. La tokenización desbloquea estos mercados y satisface requisitos regulatorios y de reporte. Cuando cada parte de la cartera se tokenice gradualmente)bonos, acciones, activos privados y alternativos(, estos activos podrán equilibrarse automáticamente, sin largos procesos bancarios.

La internet se transforma en banco: una nueva era en la circulación de valor

Con la adopción masiva de agentes de IA, muchas transacciones se automatizan en segundo plano, sin instrucciones del usuario, y la forma en que circula el valor—cómo se intercambia—debe cambiar.

En sistemas basados en intenciones en lugar de instrucciones paso a paso, cuando un agente detecta una necesidad, ejecuta una obligación o desencadena un resultado, el valor debe fluir. Entonces, el valor debe moverse tan rápido y libremente como la información actual, y tecnologías como blockchain, contratos inteligentes y nuevos protocolos son la clave para ello.

Hoy, los contratos inteligentes pueden completar liquidaciones en USD en segundos. Para 2026, nuevas plataformas)como x402( permitirán pagos programables y flexibles. Los agentes podrán pagar instantáneamente, acceder a datos, tiempo de GPU o llamadas a API sin permisos, sin facturas ni conciliaciones, y sin procesos en lotes. Los desarrolladores podrán lanzar actualizaciones de software con reglas de pago, límites y registros de auditoría integrados—sin necesidad de integrar monedas fiduciarias, registrar comerciantes o conectarse a bancos. Los mercados de predicciones podrán pagar automáticamente según eventos, sin custodios ni exchanges, con cuotas en tiempo real, transacciones de agentes y liquidaciones globales en segundos.

Cuando el valor fluya así, los “procesos de pago” dejarán de ser operaciones aisladas y se convertirán en parte del comportamiento de la red. Los bancos evolucionarán a infraestructura de Internet, y los activos en sí mismos serán infraestructura. Si el valor puede ser enrutado como los paquetes de datos en Internet, este no solo será la plataforma del sistema financiero, sino que también se transformará en el propio sistema financiero.