## Aprovechar las diferencias de precio: la estrategia ganadora en los mercados predictivos

Las estrategias de trading de alta frecuencia en las plataformas de predicción siguen fascinando a los actores del cripto. En el corazón de estos enfoques se encuentran las técnicas de arbitraje, particularmente efectivas cuando apuntan a las ineficiencias de los market makers automatizados (AMM). Es precisamente este modelo el que permitió a una cartera designada bajo el alias « RN1 » generar rendimientos extraordinarios.

## Una operación de arbitraje a gran escala

Según los datos públicos en cadena, la dirección « RN1 » ha orquestado más de 13 000 transacciones centradas en eventos deportivos. Entre esta impresionante serie de intercambios, una sola posición cristalizó una ganancia de 129 000 $. Lejos de apoyarse en una capacidad predictiva de los resultados, este enfoque se basaba principalmente en la identificación y explotación rápida de las diferencias de precios dentro de los protocolos de intercambio descentralizados.

## Del capital inicial a 2 millones de dólares

El recorrido financiero sigue siendo asombroso: una inversión inicial de 1 000 $ se transformó en montos que superaron los 2 millones de dólares durante el año 2025. Esta multiplicación del capital demuestra la eficacia de la estrategia de arbitraje calibrada en las dinámicas de los AMM, más allá de simples predicciones de eventos.

## La amplificación mediática de una táctica controvertida

Un influencer cripto francés, conocido bajo el seudónimo @carverfomo, contribuyó a poner bajo los reflectores esta metodología. Su papel en la popularización de estas técnicas de trading de alta frecuencia fortaleció el interés por los enfoques de arbitraje en los mercados de predicción, alimentando una reflexión más amplia sobre las oportunidades no direccionales en cripto.

## Implicaciones para el mercado

Estas observaciones plantean preguntas fundamentales sobre la eficacia de los AMM en entornos de trading intensivo. La capacidad de generar ganancias sustanciales sin depender de la capacidad de anticipar los resultados reales sugiere fallos persistentes en el diseño o la liquidez de ciertos protocolos, invitando a un debate más profundo sobre el equilibrio de los mercados predictivos descentralizados.