De startup fallida a avance en IA: cómo la segunda apuesta de Nick Donahue por el diseño de viviendas está conquistando a los principales inversores

Nick Donahue conoce la industria de la vivienda por dentro y por fuera. Crecer con un padre que construía casas para grandes promotores y una madre que vendía a constructores de grandes superficies en toda la Costa Este le dio una visión privilegiada del mayor problema del sector: ¿por qué diseñar una casa personalizada cuesta tanto y lleva una eternidad?

Su primer intento de resolver este problema, Atmos, mostró un gran potencial. La empresa pasó por Y Combinator, recaudó $20 millones de inversores como Khosla Ventures y Sam Altman, y empleaba diseñadores que trabajaban junto con software para agilizar el proceso de construcción de casas a medida. Para cuando las tasas de interés subieron y el mercado se congeló, Atmos había diseñado casas por valor de $200 millones, construido 50, crecido hasta 40 empleados y generado $7 millones en ingresos.

Pero Donahue vio el fallo fundamental: “Se convirtió en un negocio extremadamente operativo—algo así como una firma de arquitectura muy glamurosa.” La tecnología nunca reemplazó realmente la mano de obra humana, y cuando el financiamiento se secó, también lo hizo el negocio. Hace nueve meses, lo cerró.

El cambio de estrategia centrado en IA

La mayoría de los fundadores darían una vuelta de victoria y escribirían artículos en LinkedIn. Donahue hizo algo más audaz. Drafted, su nueva aventura, es lo opuesto a Atmos en casi todos los aspectos. Sin diseñadores internos. Sin gastos operativos. Solo software impulsado por IA que genera planos residenciales y diseños exteriores en minutos, basándose en las preferencias del usuario.

La empresa tiene apenas cinco meses pero ya está asegurando apoyos importantes. Jack Altman, Bill Clerico (, quien también invirtió en Atmos), Patrick Collison de Stripe, Josh Buckley y el jugador de los Warriors Moses Moody acaban de invertir 1,65 millones de dólares en la compañía con una valoración post-money de $35 millones. Clerico quedó tan convencido de la visión de Donahue tras un café que supuestamente repitió “Nick, por favor, toma nuestro dinero” durante dos semanas seguidas hasta que Donahue aceptó.

La economía tiene sentido

Hoy, si quieres una casa a medida, tienes una opción binaria: contratar a un arquitecto caro y lento o comprar una plantilla barata pero rígida. Drafted ocupa un punto intermedio: personalización a precios de plantilla. Los planos completos cuestan entre 1,000 y 2,000 dólares.

La economía unitaria funciona porque Drafted construyó su propio modelo de IA especializado, entrenado con planos reales de casas construidas y permitidas. Mientras que la IA de uso general cuesta 13 centavos por plano, el modelo personalizado de Drafted cuesta solo dos décimas de centavo. Eso no es un error de redondeo; es una ventaja estructural.

Realidad del mercado vs. ambición del fundador

De las 1 millón de nuevas viviendas construidas anualmente en Estados Unidos, solo 300,000 son diseñadas a medida. La mayoría de las personas compra casas existentes o acepta lo que los grandes constructores ofrecen ese año. La apuesta de Clerico es que esto representa un problema de causa y efecto: hacer que el diseño personalizado sea barato y rápido, y la adopción explotará.

Donahue compara la oportunidad con la transformación que Uber hizo en el transporte: “Realmente no hay ninguna razón en el futuro por la que todos no deberían tener una casa totalmente diseñada a medida.” Si esa visión coincide con la realidad del mercado sigue sin estar claro. La industria de la vivienda tiene fama de resistirse a la innovación.

El impulso inicial es modesto pero constante. Desde que salió a bolsa, Drafted ha atraído a unas 1,000 usuarios diarios—no es mucho, pero muestra un crecimiento constante para un producto tan joven. La empresa se está centrando en casas de una sola planta por ahora, con personalización de varias plantas y lotes específicos en el futuro.

La cuestión de la ventaja competitiva

La pregunta más difícil: ¿qué impide que un competidor con LLM u otro vertical similar adquiera conjuntos de datos similares y replique el producto de Drafted? Donahue señala la fidelidad a la marca, citando a su amigo David Holz en Midjourney como prueba. A pesar de la explosión de modelos de generación de imágenes, la participación de los usuarios de Midjourney apenas fluctúa—los clientes siguen volviendo a la misma plataforma.

Si Drafted se mueve rápido, encanta a los clientes y construye una comunidad, podría lograr la misma defensibilidad. La velocidad, la ejecución y la satisfacción del cliente podrían ser la única barrera que importe cuando la tecnología subyacente se vuelva una commodity.

El recorrido de Nick Donahue desde Atmos hasta Drafted cuenta una historia sobre la iteración en problemas difíciles. La primera intentona le enseñó lo que no funciona. La segunda, armada con IA, credibilidad de fundador y capital de primera, podría finalmente romper una industria que ha resistido el cambio durante décadas.