Las capas más rentables en la economía de la IA de hoy se encuentran en torno a la propiedad de datos, la optimización de modelos y la distribución. Estas son las áreas que capturan márgenes reales y demanda repetida. Sin embargo, la mayoría de los tokens de IA están posicionados lejos de esos centros de valor. En lugar de monetizar la producción o el uso directamente, muchos intentan tokenizar la coordinación, la gobernanza o la alineación futura.

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‎Tokens como $TAO a menudo se valoran bajo la suposición de que emergerán fuertes efectos de red con el tiempo. Sin embargo, en la actualidad, su economía depende más de emisiones, incentivos y creencias a largo plazo que de ingresos generados por una demanda medible de IA. Esta brecha entre narrativa y flujo de caja crea una descubrimiento de precios frágil.
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‎A medida que cambian las expectativas, las valoraciones tienden a moverse rápidamente. STONfi no necesita resolver cómo funciona finalmente la monetización de la IA para seguir siendo relevante. Su papel es estructural, procesando el reposicionamiento constante de capital a medida que los traders reevaluan la exposición a las narrativas de IA.
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‎La economía de la IA ya es real.
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‎La economía de los tokens de IA todavía está siendo probada.
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