Hace seis años, los centros de datos eran los edificios más aburridos del mundo.

En seis años serán los más disputados.
Dirigí una fintech de aprendizaje automático antes de @ionet y vi esto desarrollarse en tiempo real.
Cuando la demanda de IA comenzó a duplicarse cada 3.4 meses, esos almacenes dejaron de ser centros de costos y se convirtieron en terreno estratégico... como puertos, oleoductos y reservas de petróleo.
Y estamos construyendo casi todo en los mismos lugares: Virginia del Norte, algunos corredores en Texas, Oregón.
Las mismas redes eléctricas, sistemas de agua, rutas de fibra y jurisdicciones. Los controles de exportación nos mostraron cómo los gobiernos pueden apagar el acceso a chips con un interruptor, y la infraestructura física es aún más fácil de presionar.
El discurso sobre la "centralización de la IA" olvida que la forma más fácil de paralizar una economía dependiente de IA es atacando la infraestructura física: golpeando la subestación, afectando la refrigeración, disputando la jurisdicción.
La oferta para solucionar esto ya existe. Miles de centros de datos independientes funcionando con una utilización del 12-18%, millones de GPUs en reposo.
No necesitamos más edificios... necesitamos usar lo que ya está construido, distribuidos en suficientes jurisdicciones para que ninguna falla, ningún gobierno, ningún ataque pueda derribar toda la red.
He dicho muchas veces antes que no necesitamos más hardware, sino una asignación de recursos más inteligente.
La inteligencia centralizada es una responsabilidad doble: una en su propiedad, y otra en su vulnerabilidad como objetivo físico.