Dropbox mantan CTO Aditya Agarwal tiba-tiba menyadari bahwa “manusia tidak akan lagi menulis kode secara manual” setelah membuat sebuah program selama akhir pekan dengan AI. Lebih kejam lagi, di era AI ini, riwayat pekerjaan dan pengalaman kerja hampir tidak berarti apa-apa; yang benar-benar bernilai adalah apakah kamu bersedia untuk menerima perubahan. Artikel ini berasal dari tulisan Aditya Agarwal yang diposting di X berjudul “When Your Life’s Work Becomes Free and Abundant”, diterjemahkan dan disusun ulang oleh Tim Fenshu.
(Prakata: Bahkan insinyur berpenghasilan jutaan juga kalah oleh AI: mengirim 800 lamaran, tenggelam di lautan, mengantar makanan demi mencari nafkah, tinggal di trailer)
(Latar belakang tambahan: Dunia sedang menghangatkan tren “Vibe Coding”, di mana AI membantu siapa saja menjadi insinyur)
Beberapa waktu lalu, Aditya Agarwal menghabiskan satu akhir pekan menggunakan AI asisten Claude dari Anthropic untuk menulis kode.
Orang ini bukan programmer amatir. Dia telah menulis kode selama lebih dari 20 tahun, salah satu insinyur awal Facebook, yang secara langsung membangun mesin pencari awal Facebook, kemudian menjadi CTO Dropbox, dan memperluas tim teknik dari 25 menjadi 1000 orang.
Menulis kode adalah bagian dari hidupnya.
Lalu, setelah akhir pekan itu, dia sampai pada satu kesimpulan: Kita tidak akan lagi menulis kode secara manual.
Berikut adalah isi tulisannya:
Baru-baru ini, saya menghabiskan satu akhir pekan bersama AI asisten Claude dari Anthropic untuk menulis kode.
Saya sudah menulis kode lebih dari 20 tahun. Saya pernah menjadi salah satu insinyur awal Facebook, bertanggung jawab membangun mesin pencari awal. Kemudian saya menjadi CTO Dropbox, memperbesar tim teknik dari 25 menjadi 1000 orang.
Menulis kode selalu menjadi fondasi karier saya, dan saya menghabiskan seluruh masa dewasa saya untuk mengasah kemampuan ini.
Namun, setelah akhir pekan itu, satu hal menjadi sangat jelas bagi saya.
Kita tidak akan lagi menulis kode satu baris demi satu baris secara manual.
Dulu, itu adalah keahlian yang sangat saya kuasai, kini berubah menjadi kemampuan yang gratis dan melimpah yang dimiliki siapa saja.
Ketika saya menggunakan AI untuk membangun perangkat lunak, saya juga menyadari hal lain: agen AI di tempat lain sedang membangun platform komunitas sendiri, dan itu adalah produk yang pernah saya ikut bangun di Facebook.
Beberapa agen coding kecil sedang membangun platform komunitas lengkap untuk diri mereka sendiri.
Sebenarnya, ini agak absurd, tetapi hasilnya hampir tidak berbeda dengan apa yang dibuat manusia di jaringan internet besar.
Baik dari segi bentuk (form) maupun fungsi (function), semua yang saya lakukan di awal karier kini bisa dihasilkan oleh mesin.
Saya duduk diam dan memikirkan hal ini cukup lama.
Perasaan yang saya rasakan adalah gabungan antara kekaguman (wonder) dan kesedihan yang mendalam.
Ketika kamu melihat pilar-pilar yang membentuk identitas profesionalmu, hal-hal yang telah kamu bangun dan cara kamu membangunnya, semuanya bisa diduplikasi oleh alat yang tidak makan, tidak tidur, hanya dalam satu akhir pekan—perasaan itu benar-benar membuatmu merasa kehilangan arah.
Namun, perasaan kehilangan ini memiliki satu ciri: ia akan berlalu.
Dan yang menggantikan kesedihan itu adalah sesuatu yang sama sekali tidak saya duga sebelumnya.
Sebuah energi yang liar, bahkan agak ceroboh.
Dalam lima hari setelah akhir pekan itu, kode yang saya tulis lebih banyak daripada yang saya tulis dalam lima tahun terakhir.
Ini bukan omong kosong.
Perangkat lunak yang saya buat jauh lebih baik dan lebih ambisius daripada kode yang pernah saya tulis sebelumnya.
Hal-hal yang dulu saya anggap terlalu mahal untuk dicoba, sekarang bisa selesai dalam satu sore.
Saya tidak sedang melihat diri saya sendiri yang tereliminasi.
Saya sedang menyaksikan batasan-batasan yang selama ini saya terima secara diam-diam, perlahan menghilang.
Perubahan ini, dari rasa sedih menjadi rasa penguasaan, sebenarnya menunjukkan satu hal yang sangat penting.
Sekarang, diskusi tentang AI dan pekerjaan telah menjadi dua kubu yang kaku:
Satu pihak adalah kaum pesimis (doomers), yang percaya kita semua akan digantikan.
Pihak lain adalah kaum optimis (boosters), yang yakin semuanya akan baik-baik saja.
Namun, kedua pandangan ini tidak menangkap esensi dari perasaan sebenarnya.
Keadaan yang sebenarnya jauh lebih kompleks.
Kamu bisa merasa kagum sekaligus sedih—meratapi masa lalu dan sekaligus melangkah cepat menuju diri yang baru.
Namun, yang lebih menarik daripada pengalaman saya sendiri adalah perubahan yang saya lihat pada orang-orang di sekitar saya.
Saat ini, saya mengelola South Park Commons, sebuah komunitas dan dana ventura yang mengumpulkan para kreator dan pembangun yang sedang memikirkan “langkah selanjutnya”.
Melalui SPC, setiap hari saya menyaksikan ratusan insinyur, pengusaha, dan teknisi yang secara langsung menghadapi perubahan ini.
Dan saya menemukan pola yang berulang:
Metode lama untuk menilai bakat, sedang kehilangan keefektifannya.
Seorang anggota saya baru-baru ini melakukan sekitar 20 kali wawancara percobaan untuk posisi insinyur—yang sebenarnya adalah wawancara kerja nyata selama satu minggu.
Hasilnya, dia menemukan bahwa:
Pengalaman kerja dan kemampuan beradaptasi dengan alat AI sama sekali tidak berkorelasi.
Seorang anggota lain mengatakan bahwa indikator utama keberhasilan adalah “sifat kreator”.
Contohnya:
-
Website pribadi yang keren
-
Proyek sampingan yang dibuat sendiri
-
Sangat jelas menunjukkan antusiasme terhadap “membuat sesuatu”
Sebaliknya, indikator yang kurang relevan adalah:
-
Riwayat kerja di perusahaan FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google)
-
Gelar dari universitas ternama
Hampir tidak ada prediksi yang akurat.
Seorang anggota lain bahkan berbagi sesuatu yang lebih mengejutkan.
Perusahaannya mulai merancang tugas dalam wawancara coding yang secara sengaja dirancang tidak mungkin diselesaikan dengan menulis kode secara manual.
Hasilnya, ini menjadi mekanisme seleksi yang sangat bersih.
Kamu bisa dengan cepat melihat siapa yang benar-benar menggunakan alat AI dalam pekerjaannya, dan siapa yang hanya membaca artikel terkait.
Perbedaan jumlah kode yang mereka hasilkan tidak sekitar 10%.
Tapi hampir 10 kali lipat.
Mungkin terdengar ini hanya fenomena di industri perangkat lunak, tetapi saya percaya ini jauh lebih besar.
Kita sedang mengalami perubahan terbesar dalam cara kerja pengetahuan dalam sejarah.
Dan, yang paling penting, bukanlah:
-
IQ
-
gelar akademik
-
pengalaman kerja
Melainkan: bagaimana seseorang menghadapi perubahan.
Bukan tentang apakah dia pernah mengalami perubahan sebelumnya, tetapi: apakah dia mau secara aktif melompat ke dalam perubahan itu.
Banyak orang berasumsi bahwa generasi muda lebih mudah beradaptasi, dan orang yang lebih tua cenderung menolak.
Namun, batasan sebenarnya bukan berdasarkan usia.
Melainkan berdasarkan karakter.
Keinginan untuk berubah tampaknya adalah variabel independen, melintasi berbagai usia dan pengalaman, dan sulit diklasifikasi secara sederhana.
Saya telah melihat banyak insinyur yang sudah berkarier lebih dari 15 tahun, yang dengan cepat mempelajari alat ini dan tampil luar biasa.
Saya juga melihat beberapa lulusan baru yang memandang AI sebagai konsep yang bisa didiskusikan, bukan sebagai alat yang harus langsung digunakan.
Sebagai investor, penemuan ini juga mengubah cara saya memilih pendiri startup.
Sekarang, yang paling membuat saya bersemangat bukanlah mereka yang memiliki riwayat sempurna.
Tapi mereka yang secara alami tidak bisa berhenti untuk langsung mencoba dan berbuat.
Mereka yang merasa gelisah jika sesuatu terlalu lama tidak berubah.
Mereka yang melihat alat baru dan langsung menganggapnya sebagai teka-teki yang harus dipecahkan hari ini juga.
Saya mulai memahami hal ini sebagai perbedaan antara:
resume dan ketidaktenangan (restlessness).
Dan saya selalu bertaruh pada orang-orang yang memiliki sifat terakhir ini.
Silicon Valley selalu dianggap sebagai industri yang sangat menghargai kemampuan.
Namun, itu tidak pernah berarti bahwa gelar dan pengalaman tidak penting di sini.
Hanya saja, mereka menjadi kurang penting.
Sekarang, mereka akan menjadi lebih tidak penting lagi.
Paul Ford baru-baru ini menulis artikel yang sangat bagus di The New York Times, membahas bagaimana vibe coding bisa membuat pengembangan perangkat lunak menjadi lebih demokratis, sehingga lebih banyak orang bisa membangun sesuatu.
Saya juga setuju dengan pandangan optimis ini.
Namun, saya ingin menambahkan satu hal:
Demokratisasi ini bukan hanya tentang akses ke alat.
Ini sebenarnya tentang mengubah cara kita menilai nilai manusia.
Kita telah menghabiskan puluhan tahun membangun budaya yang memuja gelar dan pengalaman.
Hal-hal ini memang berharga.
Tapi, mereka tidak lagi cukup.
Mata uang baru adalah:
Kemampuan beradaptasi (adaptability).
Dan, berbeda dari gelar Stanford,
setiap orang bisa memilikinya.
Jika ada sesuatu yang saya pelajari dari perubahan ini, itu adalah kembali merasakan apa rasanya menjadi manusia.
Bukan dalam pengertian romantis bahwa “AI tidak akan pernah menggantikan manusia”.
Tapi dalam perasaan yang jauh lebih tidak nyaman:
Kamu harus melepaskan dirimu yang sekarang, untuk menjadi dirimu yang mungkin di masa depan.
Ini selalu menjadi bagian tersulit.
Sebelum AI muncul, memang sudah begitu.
Hanya saja sekarang, teknologi membuat kita tidak bisa lagi mengabaikan hal ini.
Artikel ini pertama kali diterbitkan di The Information.
Aditya Agarwal adalah mitra di South Park Commons.
Dia pernah menjadi CTO Dropbox dan salah satu insinyur awal Facebook.
