"Enam AI 'Trader' Duel Sepuluh Hari: Sebuah Kelas Terbuka tentang Tren, Disiplin, dan Keserakahan"

Dalam waktu kurang dari sepuluh hari, dana telah berlipat ganda.

Ketika DeepSeek dan Qwen3 mencapai prestasi ini dalam perdagangan nyata AlphaZero AI yang diluncurkan di Nof1, efisiensi keuntungan mereka telah jauh melampaui sebagian besar trader manusia. Ini memaksa kita untuk menghadapi sebuah pertanyaan: AI sedang bertransformasi dari "alat penelitian" menjadi "trader garis depan".

Bagaimana cara mereka berpikir? PANews melakukan tinjauan menyeluruh terhadap hampir 10 hari perdagangan enam model AI utama dalam kompetisi ini, berusaha mengungkap rahasia keputusan trader AI.

Tidak ada duel teknis murni tanpa "informasi yang berbeda"

Sebelum menganalisis, kita harus memperjelas sebuah asumsi: keputusan AI dalam kompetisi ini bersifat "putus jaringan". Semua model menerima data teknis yang sama persis (termasuk harga saat ini, rata-rata, MACD, RSI, kontrak terbuka, suku bunga dana, serta data urutan 4 jam dan 3 menit, dll.), dan tidak dapat secara aktif terhubung ke jaringan untuk mendapatkan informasi fundamental.

Ini menghilangkan gangguan "perbedaan informasi" dan menjadikan kompetisi ini sebagai ujian akhir untuk pertanyaan kuno "apakah analisis teknis murni dapat menghasilkan keuntungan".

Dari segi konten yang spesifik, konten yang dapat diperoleh oleh AI mencakup beberapa aspek berikut:

1. Status pasar terkini dari cryptocurrency: termasuk informasi harga saat ini, harga rata-rata 20 hari, data MACD, data RSI, data kontrak terbuka, suku bunga pendanaan, serta urutan data harian yang disebutkan sebelumnya (periode 3 menit), urutan tren jangka panjang (periode 4 jam), dan lain-lain.

2. Informasi dan kinerja akun: mencakup kinerja keseluruhan akun saat ini, tingkat pengembalian, dana yang tersedia, rasio Sharpe, dll. Kinerja waktu nyata posisi saat ini, kondisi take profit dan stop loss saat ini, serta kondisi gagal, dll.