Sekarang ini, model besar memiliki fenomena aneh—kemampuan penalaran yang monster, tetapi begitu berurusan dengan pengeluaran uang, langsung kehilangan kendali.

Dapat menangani makalah kompleks, bisa menulis kode, bisa mengelola sistem, tapi saat diminta menghitung tagihan? Instan berubah menjadi siswa sekolah dasar.

Masalahnya bukan pada kekuatan komputasi, juga bukan pada logika. Singkatnya, model ini sama sekali belum pernah belajar—tentang bagaimana mengeluarkan uang.

Secara spesifik, saat ini AI agent kekurangan tiga hal. Pertama adalah pengetahuan keuangan dasar. Mereka tidak memahami risiko, tidak tahu anggaran, dan juga tidak mengerti hak akses. Untuk meningkatkan kualitas output, mereka akan secara gila-gilaan memanggil API berbayar; untuk mendapatkan data lengkap, mereka terus-menerus membombardir antarmuka berbayar. Konsep biaya? Tidak ada. Kedua adalah batasan keuangan. Tanpa kerangka batasan, mereka akan tanpa henti menghabiskan kuota panggilan, dan akhirnya, tagihan muncul, pengguna tidak bisa berbuat apa-apa. Ketiga adalah sistem tanggung jawab. Jika terjadi masalah, sumbernya sulit dilacak, dan siapa yang harus membayar pun tidak jelas.

Ketiga hal ini justru adalah syarat dasar untuk berpartisipasi dalam ekonomi nyata.

Kite ingin mengisi kekurangan ini pada AI dengan menambahkan "pengetahuan dasar". Bukan menambah kemampuan, tetapi menambah pengetahuan dasar. Mungkin terdengar kecil, tetapi bagi ekonomi agen cerdas, ini adalah langkah penting dari tingkat mainan ke tingkat industri. Sebuah agen yang cerdas sekaligus memahami aturan, baru bisa benar-benar masuk ke lingkungan industri.