Sumber: TokenPost
Judul Asli: Tanpa Kendali AI, Tidak Ada Penyebaran…Rubrik, Taruhan Teknologi Respons Risiko Perusahaan
Tautan Asli: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Pandangan Inti
Aplikasi skala besar AI di perusahaan menghadapi hambatan terbesar bukanlah biaya teknologi atau kesulitan pengembangan, melainkan kurangnya sistem manajemen risiko dan tata kelola yang efektif.
Analisis Masalah
Menurut Dev Rishi, kepala AI dari perusahaan keamanan data cloud Rubrik, selama komunikasi dengan sekitar 180 pelanggan pada musim panas tahun lalu, ditemukan bahwa perusahaan secara umum menghadapi tiga kesulitan utama dalam tahap implementasi AI:
Kesenjangan antara kebijakan dan pelaksanaan: Sebagian besar perusahaan telah menyusun kebijakan dan pedoman AI, tetapi dokumen ini hanya berhenti di tahap dokumen, tidak terhubung dengan mekanisme kontrol di tingkat sistem nyata.
Risiko kehilangan kendali sistem otonom: Dibandingkan dengan sistem manual yang memiliki prosedur verifikasi, intuisi, dan mekanisme pelacakan tanggung jawab, sistem AI kekurangan mekanisme penyeimbang yang sesuai, yang dapat menyebabkan kekacauan dalam keamanan dan sistem manajemen risiko organisasi.
ROI sulit dicapai: Beberapa organisasi memilih untuk menarik kembali investasi karena tidak dapat menemukan nilai aplikasi AI yang efektif.
Tren Industri
Rubrik melalui peluncuran produk seperti “Rubrik Agent Cloud” berusaha memberikan visibilitas sistem AI yang substansial, kemampuan audit, dan fungsi pemulihan kepada perusahaan. Perusahaan ini telah menarik pelanggan utama seperti Arm Holdings dan memfokuskan strategi pada penguatan kontrol terhadap agen AI dan sistem audit yang lengkap.
Pandangan Jangka Panjang
Keberhasilan AI pada akhirnya bergantung pada tingkat ketelitian dan kelayakan tata kelola, bukan sekadar kemampuan teknologi. Kompetisi tata kelola AI saat ini akan menjadi penentu utama industri, dan organisasi yang membangun mekanisme pengawasan dan kontrol yang lengkap akan mendapatkan keunggulan kompetitif.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasGrillMaster
· 12-16 01:58
Sederhananya, ini hanyalah omong kosong di atas kertas, kebijakan ditulis dengan sangat bagus tapi pelaksanaannya sama sekali kosong
Risiko AI memang menjadi titik lemah perusahaan, teknologi bukanlah masalah utama, melainkan manajemen yang paling buruk
180 pelanggan mengalami kegagalan seperti ini, menunjukkan bahwa ini bukan masalah kecil
Gap antara kebijakan dan pelaksanaan mengingatkan saya pada peta jalan beberapa proyek haha
Kemampuan tata kelola perusahaan memang sangat mengkhawatirkan, tidak heran AI maju begitu lambat
Inilah sebabnya mengapa perusahaan besar mulai duluan, sedangkan perusahaan kecil masih menunggu dan melihat
Lihat AsliBalas0
MoneyBurnerSociety
· 12-16 01:44
Ini lagi-lagi pola lama... perusahaan sangat antusias saat menulis dokumen, tapi begitu eksekusi langsung berhenti di tempat, saya sangat familiar dengan ini
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 12-16 01:39
Haha, lagi-lagi masalah lama, kebijakan ditulis dengan bagus tapi eksekusinya benar-benar amburadul, bukankah ini penyakit umum perusahaan besar
---
180 perusahaan melakukan hal yang sama? Sepertinya pengelolaan AI benar-benar menjadi titik lemah, bukan masalah teknologi melainkan manajemen
---
Garis pertahanan risiko ini terdengar indah, kenyataannya perusahaan cuma ingin meluncurkan cepat, tidak peduli banyaknya
---
Rubrik ini mungkin sedang mengikuti tren, tapi sejujurnya, ini benar-benar menyentuh titik utama
---
Jadi akhirnya masih harus mengandalkan pemeriksaan manusia? Kalau begitu, keunggulan AI jadi sia-sia
---
Kebijakan tidak mengikuti kecepatan eksekusi, ini adalah konflik abadi, bro, kapan bisa diselesaikan
---
180 perusahaan bermasalah, menunjukkan ini bukan kasus tertentu saja, memang perlu solusi baru
Lihat AsliBalas0
airdrop_whisperer
· 12-16 01:32
Benar sekali, inilah mengapa banyak proyek AI dari perusahaan besar akhirnya hanya menjadi rencana PPT
Sekalipun kebijakan ditulis dengan sangat baik, tanpa dukungan dari tingkat eksekusi, semuanya sia-sia...
Hal ini juga berlaku di crypto, pengelolaan selalu menjadi rintangan terakhir
Perusahaan harus mengalokasikan setengah dari uang yang mereka habiskan untuk pemasaran AI ke pengendalian risiko
AI governance tidak dapat menembus garis pertahanan risiko perusahaan: dari implementasi teknologi hingga kesenjangan pelaksanaan sistem
Sumber: TokenPost Judul Asli: Tanpa Kendali AI, Tidak Ada Penyebaran…Rubrik, Taruhan Teknologi Respons Risiko Perusahaan Tautan Asli: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Pandangan Inti
Aplikasi skala besar AI di perusahaan menghadapi hambatan terbesar bukanlah biaya teknologi atau kesulitan pengembangan, melainkan kurangnya sistem manajemen risiko dan tata kelola yang efektif.
Analisis Masalah
Menurut Dev Rishi, kepala AI dari perusahaan keamanan data cloud Rubrik, selama komunikasi dengan sekitar 180 pelanggan pada musim panas tahun lalu, ditemukan bahwa perusahaan secara umum menghadapi tiga kesulitan utama dalam tahap implementasi AI:
Kesenjangan antara kebijakan dan pelaksanaan: Sebagian besar perusahaan telah menyusun kebijakan dan pedoman AI, tetapi dokumen ini hanya berhenti di tahap dokumen, tidak terhubung dengan mekanisme kontrol di tingkat sistem nyata.
Risiko kehilangan kendali sistem otonom: Dibandingkan dengan sistem manual yang memiliki prosedur verifikasi, intuisi, dan mekanisme pelacakan tanggung jawab, sistem AI kekurangan mekanisme penyeimbang yang sesuai, yang dapat menyebabkan kekacauan dalam keamanan dan sistem manajemen risiko organisasi.
ROI sulit dicapai: Beberapa organisasi memilih untuk menarik kembali investasi karena tidak dapat menemukan nilai aplikasi AI yang efektif.
Tren Industri
Rubrik melalui peluncuran produk seperti “Rubrik Agent Cloud” berusaha memberikan visibilitas sistem AI yang substansial, kemampuan audit, dan fungsi pemulihan kepada perusahaan. Perusahaan ini telah menarik pelanggan utama seperti Arm Holdings dan memfokuskan strategi pada penguatan kontrol terhadap agen AI dan sistem audit yang lengkap.
Pandangan Jangka Panjang
Keberhasilan AI pada akhirnya bergantung pada tingkat ketelitian dan kelayakan tata kelola, bukan sekadar kemampuan teknologi. Kompetisi tata kelola AI saat ini akan menjadi penentu utama industri, dan organisasi yang membangun mekanisme pengawasan dan kontrol yang lengkap akan mendapatkan keunggulan kompetitif.