Pernah berpikir untuk membangun agen riset yang benar-benar belajar? Berikut pendekatan ringan—lacak apa yang dikatakan konsensus hari ini, bandingkan dengan pendapat kemarin, temukan perbedaannya, dan biarkan sistem menyerap perubahan tersebut untuk jalur berikutnya.

Gagasan ini sederhana: buat memori berbasis snapshot. Setiap siklus, agen Anda menarik data konsensus saat ini, melakukan perbandingan cepat dengan snapshot sebelumnya, mengidentifikasi apa yang berubah dan mengapa, lalu mengunci pengamatan tersebut ke dalam basis pengetahuannya.

Ini bukan machine learning yang canggih. Lebih seperti pengenalan pola yang cerdas—agen memantau bagaimana opini dan data point berkembang dari waktu ke waktu, menangkap pergeseran momentum dalam sentimen pasar atau diskusi protokol, dan menyesuaikan bobot pengambilan keputusannya sesuai.

Model ini cukup skalabel untuk melacak konsensus ekosistem, memantau pergeseran tata kelola, atau menjalankan analisis pasar secara terus-menerus. Jejak memori tetap ringan karena Anda hanya menyimpan delta yang bermakna, bukan log mentah.

Praktis untuk siapa saja yang membangun alat riset di dunia crypto, sangat berguna untuk melacak perubahan sinyal on-chain atau pergeseran sentimen komunitas.