Ada kontras menarik yang muncul dalam cara tim yang berbeda mendekati infrastruktur AI. Satu model memperlakukan AI seperti tumpukan perangkat lunak yang tepat—menyusun fondasi OS, protokol peningkatan, kerangka tata kelola, dan peluncuran token yang terstruktur. Ini adalah pendekatan berpikir sistem.
Sementara itu, sebagian besar proyek AI mengikuti buku panduan yang lebih sederhana: kirim model, berharap untuk adopsi, dan tidak pernah benar-benar menetapkan struktur kepemilikan yang jelas atau mekanisme peningkatan. Tidak ada lapisan tata kelola, tidak ada model keberlanjutan jangka panjang yang dibangun.
Perbedaan antara membangun platform versus hanya merilis produk mulai menjadi lebih penting. Pendekatan mana yang menurut Anda benar-benar lebih skalabel?
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NFTFreezer
· 2025-12-18 15:36
Pemikiran platform memang mengalahkan penjualan satu kali... Tapi sejujurnya, sebagian besar proyek sama sekali tidak punya kesabaran untuk membangun fondasi
Lihat AsliBalas0
GateUser-1a2ed0b9
· 2025-12-18 09:13
ngl Tampaknya memang perlu ada orang yang benar-benar serius membangun infrastruktur, kalau tidak semua hanya bangunan di udara
Lihat AsliBalas0
ShortingEnthusiast
· 2025-12-17 11:53
ngl, kebanyakan proyek ai memang benar-benar bertaruh pada keberuntungan, tapi sistematis itu sendiri benar-benar bisa bertahan?
---
Pemikiran platform vs pengiriman cepat, debat ini sudah pernah dibahas di web3 sebelumnya, kan?
---
Kerangka tata kelola ini mudah diucapkan, tapi saat diimplementasikan semuanya hanya omong kosong...
---
Saya justru merasa siapa yang cepat melangkah yang akan menang, infrastruktur dibangun sebaik apapun juga harus bertahan dulu
---
Perang jangka panjang dan perang cepat, mana yang lebih cocok untuk pasar ini, benar-benar sulit untuk dipastikan
---
Rasanya proyek yang memiliki lapisan governance malah terhambat, transparansi justru menimbulkan banyak perdebatan
---
Diskusi semacam ini selalu membuat saya teringat pada iterasi ETH dulu... sebenarnya lambat itu justru jalan yang terbaik?
Lihat AsliBalas0
SleepyArbCat
· 2025-12-17 11:51
Platform dan produk... ah sudahlah, siang hari tidak bisa memikirkan semuanya. Malam nanti akan saya cek lagi biaya gas-nya, itu baru sesuatu yang benar-benar bisa diskalakan
Lihat AsliBalas0
BoredWatcher
· 2025-12-17 11:50
Pemikiran platform memang mengalahkan pemikiran produk yang murni, tetapi kenyataannya kebanyakan orang masih bertaruh pada keberuntungan jangka pendek.
Ada kontras menarik yang muncul dalam cara tim yang berbeda mendekati infrastruktur AI. Satu model memperlakukan AI seperti tumpukan perangkat lunak yang tepat—menyusun fondasi OS, protokol peningkatan, kerangka tata kelola, dan peluncuran token yang terstruktur. Ini adalah pendekatan berpikir sistem.
Sementara itu, sebagian besar proyek AI mengikuti buku panduan yang lebih sederhana: kirim model, berharap untuk adopsi, dan tidak pernah benar-benar menetapkan struktur kepemilikan yang jelas atau mekanisme peningkatan. Tidak ada lapisan tata kelola, tidak ada model keberlanjutan jangka panjang yang dibangun.
Perbedaan antara membangun platform versus hanya merilis produk mulai menjadi lebih penting. Pendekatan mana yang menurut Anda benar-benar lebih skalabel?