Istilah “protokol gosip” mungkin terdengar tidak formal, tetapi ini menggambarkan salah satu solusi paling elegan dalam komputasi terdistribusi. Sama seperti rumor menyebar melalui jejaring sosial melalui percakapan antar orang, protokol gosip memungkinkan data untuk menyebar di seluruh jaringan komputer melalui pertukaran P2P (P2P). Setiap node menerima informasi dan meneruskannya ke tetangga yang dipilih secara acak, akhirnya memastikan seluruh jaringan mencapai konsensus data tanpa mengandalkan kontrol terpusat.
Mekanisme Di Balik Komunikasi Berbasis Gosip
Dalam sistem terpusat tradisional, semua data mengalir melalui satu otoritas. Protokol gosip membalikkan model ini. Ketika satu node komputer menerima informasi baru, ia tidak menunggu instruksi—ia segera membagikannya dengan sekelompok node lain, yang secara independen meneruskan data yang sama lebih jauh. Redundansi dan pengacakan ini menciptakan sistem yang sangat tahan lama di mana tidak ada titik kegagalan tunggal yang dapat menghentikan penyebaran informasi.
Menurut penelitian dari para ahli sistem terdistribusi, protokol gosip muncul dalam dua bentuk utama: diseminasi informasi ( di mana data mentah disiarkan secara berurutan di seluruh node ) dan agregasi informasi ( di mana data diproses, dirangkum, dan kemudian didistribusikan—kadang-kadang disebut penambangan data terdistribusi ). Pilihan antara pendekatan ini sepenuhnya bergantung pada kebutuhan jaringan dan sifat data yang dibagikan.
Aplikasi Dunia Nyata: Hashgraph
Salah satu contoh yang menarik adalah Hashgraph, sebuah teknologi buku besar terdistribusi yang dikembangkan oleh Leemon Baird pada tahun 2016. Alih-alih mengorganisir data menjadi blok-blok berurutan seperti blockchain tradisional, Hashgraph membangun sebuah graf asiklik terarah (DAG) dari peristiwa. Protokol ini memanfaatkan mekanisme penyebaran berbasis gosip di mana node mengumpulkan informasi transaksi dan peristiwa, mengompresnya menjadi ringkasan, dan secara acak mengirimkan ini ke node lain.
Apa yang membuat Hashgraph sangat inovatif adalah penggunaan Asynchronous Byzantine Fault Tolerance (aBFT) sebagai algoritma konsensusnya. Protokol gosip memungkinkan semua peserta jaringan untuk mencapai kesepakatan tentang validitas dan urutan transaksi tanpa putaran sinkron atau beban komunikasi yang luas. Secara kritis, tidak ada data yang pernah dibuang—seluruh riwayat tetap tidak dapat diubah dan dapat diverifikasi.
Mengapa Protokol Gosip Penting Hari Ini
Seiring dengan skala jaringan terdistribusi yang mencapai ribuan atau jutaan node, mekanisme siaran tradisional menjadi hambatan. Protokol gosip menyelesaikan ini melalui kesederhanaan yang elegan: kebutuhan bandwidth minimal, konvergensi cepat, dan toleransi kesalahan yang alami. Mereka mewakili pergeseran mendasar dalam cara kita memikirkan propagasi informasi dalam sistem terdesentralisasi, menjadikannya sangat penting untuk arsitektur blockchain modern dan seterusnya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bagaimana Protokol Gossip Memberdayakan Teknologi Distributed Ledger
Istilah “protokol gosip” mungkin terdengar tidak formal, tetapi ini menggambarkan salah satu solusi paling elegan dalam komputasi terdistribusi. Sama seperti rumor menyebar melalui jejaring sosial melalui percakapan antar orang, protokol gosip memungkinkan data untuk menyebar di seluruh jaringan komputer melalui pertukaran P2P (P2P). Setiap node menerima informasi dan meneruskannya ke tetangga yang dipilih secara acak, akhirnya memastikan seluruh jaringan mencapai konsensus data tanpa mengandalkan kontrol terpusat.
Mekanisme Di Balik Komunikasi Berbasis Gosip
Dalam sistem terpusat tradisional, semua data mengalir melalui satu otoritas. Protokol gosip membalikkan model ini. Ketika satu node komputer menerima informasi baru, ia tidak menunggu instruksi—ia segera membagikannya dengan sekelompok node lain, yang secara independen meneruskan data yang sama lebih jauh. Redundansi dan pengacakan ini menciptakan sistem yang sangat tahan lama di mana tidak ada titik kegagalan tunggal yang dapat menghentikan penyebaran informasi.
Menurut penelitian dari para ahli sistem terdistribusi, protokol gosip muncul dalam dua bentuk utama: diseminasi informasi ( di mana data mentah disiarkan secara berurutan di seluruh node ) dan agregasi informasi ( di mana data diproses, dirangkum, dan kemudian didistribusikan—kadang-kadang disebut penambangan data terdistribusi ). Pilihan antara pendekatan ini sepenuhnya bergantung pada kebutuhan jaringan dan sifat data yang dibagikan.
Aplikasi Dunia Nyata: Hashgraph
Salah satu contoh yang menarik adalah Hashgraph, sebuah teknologi buku besar terdistribusi yang dikembangkan oleh Leemon Baird pada tahun 2016. Alih-alih mengorganisir data menjadi blok-blok berurutan seperti blockchain tradisional, Hashgraph membangun sebuah graf asiklik terarah (DAG) dari peristiwa. Protokol ini memanfaatkan mekanisme penyebaran berbasis gosip di mana node mengumpulkan informasi transaksi dan peristiwa, mengompresnya menjadi ringkasan, dan secara acak mengirimkan ini ke node lain.
Apa yang membuat Hashgraph sangat inovatif adalah penggunaan Asynchronous Byzantine Fault Tolerance (aBFT) sebagai algoritma konsensusnya. Protokol gosip memungkinkan semua peserta jaringan untuk mencapai kesepakatan tentang validitas dan urutan transaksi tanpa putaran sinkron atau beban komunikasi yang luas. Secara kritis, tidak ada data yang pernah dibuang—seluruh riwayat tetap tidak dapat diubah dan dapat diverifikasi.
Mengapa Protokol Gosip Penting Hari Ini
Seiring dengan skala jaringan terdistribusi yang mencapai ribuan atau jutaan node, mekanisme siaran tradisional menjadi hambatan. Protokol gosip menyelesaikan ini melalui kesederhanaan yang elegan: kebutuhan bandwidth minimal, konvergensi cepat, dan toleransi kesalahan yang alami. Mereka mewakili pergeseran mendasar dalam cara kita memikirkan propagasi informasi dalam sistem terdesentralisasi, menjadikannya sangat penting untuk arsitektur blockchain modern dan seterusnya.