Banyak tim saat pengembangan akan fokus pada satu skenario aplikasi tertentu. Tetapi beberapa proyek tidak mengikuti jalur biasa — mereka memilih solusi full-stack yang lebih menantang. Bukti Ethereum waktu nyata, pembelajaran mesin zero-knowledge, analisis data historis di blockchain, mekanisme distribusi hadiah, otentikasi perlindungan privasi… semua fitur ini sudah berjalan di lingkungan produksi. Apa hasil dari pendekatan ini? Sudah menghasilkan lebih dari 1,3 miliar bukti zero-knowledge. Implementasi teknologi yang bersifat multi-dimensi dan multi-skenario ini sedang mendorong batasan privasi di blockchain dan komputasi yang dapat diverifikasi secara terus menerus diperluas.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainRetirementHome
· 2025-12-27 11:48
130 juta bukti ZK menunjukkan bahwa tim ini benar-benar kejam, dan rute full-stack berbeda
---
Bukti pengetahuan nol dapat diproduksi secara massal, dan komputasi privasi akan segera lepas landas
---
Sejujurnya, tumpukan teknologi ini agak sengit, dan sebenarnya tidak banyak proyek yang berani bermain seperti ini
---
Tunggu, lingkungan produksi tidak pernah bergemuruh untuk menjalankan hal yang begitu rumit? Saya sedikit skeptis
---
Solusi full-stack terdengar menakutkan, tetapi jika benar-benar dapat berjalan dengan stabil, itu benar-benar luar biasa
---
130 juta+, angka-angkanya menggertak, tetapi kuncinya adalah apakah itu bisa digunakan atau tidak
---
Privasi + verifikasi, ini adalah cara Web3 seharusnya, bukan yang mewah
---
Pernyataan aplikasi multidimensi agak kosong, tetapi bagaimana penerapannya?
Lihat AsliBalas0
CryptoSourGrape
· 2025-12-27 11:11
Jika saat itu tidak melewatkan gelombang ZK ini... sekarang 1,3 miliar bukti seharusnya sudah menjadi milik saya
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 2025-12-24 12:55
1.3亿份zkproof?Ini pasti luar biasa, rasanya benar-benar serius
---
Solusi lengkap memang keren, tapi bagaimana dengan efisiensi datanya?
---
Saya belum pernah melihat penerapan nyata dari machine learning zero-knowledge ini
---
Tunggu, ini sedang menjalankan eksperimen atau benar-benar bertahan di lingkungan produksi
---
Perlindungan privasi akhirnya ada tim yang serius mengerjakannya, jauh lebih baik daripada sekadar omong kosong
---
Angka 1.3亿+ terdengar besar, tapi bagaimana dengan tps dan biaya, di mana detailnya
---
Pendekatan yang tidak konvensional ini benar-benar kompetitif atau benar-benar memiliki visi jangka panjang, waktu yang akan membuktikan
Lihat AsliBalas0
BlockDetective
· 2025-12-24 12:53
Eh, benar-benar? 130 juta dokumen ZK langsung penuh? Tim ini bukan cuma berjuang, pasti memang ada sesuatu
Lihat AsliBalas0
LiquidatedDreams
· 2025-12-24 12:41
1.3亿份 ZK证明,这胆子也是绝了,就不怕出 bug 吗
Lihat AsliBalas0
FloorSweeper
· 2025-12-24 12:26
1.3 miliar bukti ZK, tim ini benar-benar bermain keras... Tapi apakah solusi full-stack benar-benar sebaik itu, rasanya risikonya juga besar
---
Apakah bukti tanpa pengetahuan bisa digunakan dengan machine learning? Para teknisi generasi ini serius
---
Full-stack menguasai dunia, menjalankan begitu banyak fungsi tanpa crash aku percaya
---
Privasi + dapat diverifikasi, terdengar menyenangkan, tapi bagaimana pengalaman pengguna teman-teman
---
1.3 miliar bukti terdengar mengesankan, berapa banyak yang benar-benar digunakan
---
Tidak mengikuti jalur konvensional, entah jenius atau gila, mari kita lihat performa selanjutnya
---
Privasi di blockchain akhirnya ada yang benar-benar serius bermain, proyek lain harus refleksi
---
Jumlah bukti yang banyak ≠ ekosistem yang aktif, ini harus dipahami dengan jelas
---
Sial, jika tumpukan teknologi seperti ini berjalan stabil, benar-benar harus mengubah beberapa narasi
Banyak tim saat pengembangan akan fokus pada satu skenario aplikasi tertentu. Tetapi beberapa proyek tidak mengikuti jalur biasa — mereka memilih solusi full-stack yang lebih menantang. Bukti Ethereum waktu nyata, pembelajaran mesin zero-knowledge, analisis data historis di blockchain, mekanisme distribusi hadiah, otentikasi perlindungan privasi… semua fitur ini sudah berjalan di lingkungan produksi. Apa hasil dari pendekatan ini? Sudah menghasilkan lebih dari 1,3 miliar bukti zero-knowledge. Implementasi teknologi yang bersifat multi-dimensi dan multi-skenario ini sedang mendorong batasan privasi di blockchain dan komputasi yang dapat diverifikasi secara terus menerus diperluas.