Dalam ekosistem DeFi, oracle selalu menjadi peran yang tidak terlalu mencolok tetapi tak tergantikan—berfungsi sebagai jembatan antara dunia on-chain dan data di luar rantai, memungkinkan smart contract untuk "melihat" apa yang terjadi di dunia nyata. Hanya saja, ketika kita mulai memindahkan semakin banyak aset nyata (RWA) ke blockchain dan ingin menggunakan pasar prediksi untuk memperkirakan peristiwa sosial yang kompleks, jembatan ini tampaknya kurang lebar.

Era oracle 1.0, dipimpin oleh proyek seperti Chainlink, secara inti menyelesaikan masalah kepercayaan "siapa yang menyediakan data harga". Mereka membangun jaringan node terdesentralisasi yang membuat pengiriman harga menjadi relatif dapat diandalkan—ini menjadi fondasi bagi seluruh DeFi. Hingga era 2.0, muncul pendatang baru seperti Pyth yang menambahkan sumber data tingkat institusi, mempercepat pembaruan hingga milidetik, yang sangat membantu untuk perdagangan derivatif dalam skenario frekuensi tinggi.

Namun, solusi ini memiliki keterbatasan fatal: mereka terutama menangani "data terstruktur", seperti harga dari bursa dan nilai tukar. Masalahnya, sekarang hal yang harus dilakukan blockchain semakin kompleks. Pasar prediksi perlu memverifikasi hasil pemilihan, ekosistem RWA harus memastikan apakah sebuah paten benar-benar disetujui, bahkan agen ekonomi AI ingin agar sistem on-chain memahami isi dari sebuah media sosial—semua ini adalah volume besar "informasi tidak terstruktur", yang tidak bisa diselesaikan hanya dengan perbandingan angka sederhana.

Singkatnya, oracle tradisional seperti termometer yang akurat, tetapi sekarang mereka harus mulai mendiagnosis kondisi kesehatan seluruh tubuh manusia. Memang ada proyek yang mencoba menggunakan AI untuk mendefinisikan kembali jalur ini, berusaha menciptakan oracle 3.0 yang mampu memahami realitas kompleks. Ini bukan sekadar peningkatan teknologi, tetapi menjawab pertanyaan mendasar: bagaimana kita bisa membuat blockchain benar-benar "memahami" dan mempercayai seluruh dunia nyata?