Skala data AI entitas harus diperbesar 100 kali lipat? Mechanism Capital mengungkapkan variabel kunci tahun 2026

Menurut berita terbaru, mitra Mechanism Capital Andrew Kang baru-baru ini menyatakan bahwa skala data AI fisik akan meningkat 100 kali lipat pada tahun 2026. Prediksi ini mencerminkan terobosan besar di bidang robot dan AI fisik secara teknis pada tahun 2025, mulai dari arsitektur model, metode pelatihan, hingga pengumpulan data yang semuanya mengalami kemajuan penting.

Terobosan Teknologi 2025 Membuka Jalan bagi Ledakan Data

Pada tahun 2025, bidang robot berhasil menyelesaikan beberapa tantangan inti yang telah lama ada. Berdasarkan analisis Andrew Kang, terobosan ini meliputi:

• Inovasi dalam arsitektur model dan metode pelatihan yang memungkinkan sistem AI belajar lebih efisien
• Terobosan dalam teknologi pengumpulan data, membuat pengumpulan data skala besar menjadi lebih realistis
• Kemajuan dalam pemahaman kualitas data dan formulasi data, meningkatkan kegunaan data
• Penerapan inovatif teknologi pembelajaran penguatan, memungkinkan perusahaan seperti Figure, Dyna, dan PI mencapai tingkat keberhasilan lebih dari 99% dalam skenario nyata
• Terobosan dalam teknologi memori, mengatasi batasan “tembok memori” sebelumnya

Perubahan kunci dari teori ke praktik

Apa yang menjadi arah bersama dari kemajuan ini? Yaitu, perusahaan AI kini memiliki kepercayaan diri untuk berinvestasi dalam pengumpulan data skala besar. Dengan kata lain, kemajuan teknologi tahun 2025 menyelesaikan masalah “apakah bisa dilakukan”, sementara ledakan data tahun 2026 menyelesaikan masalah “bagaimana melakukannya secara skala besar”.

Andrew Kang menyebutkan bahwa teknologi seperti ReMEmber, Titans, dan MIRAS dari NVIDIA memungkinkan memori saat pengujian, dan model bahasa visual (VLM) yang lebih unggul memberikan kemampuan pemahaman ruang yang lebih kuat untuk model tindakan bahasa visual (VLA). Kemajuan ini berarti sistem tidak hanya mampu memproses lebih banyak data, tetapi juga dapat mengekstrak nilai yang lebih dalam dari data tersebut.

Signifikansi Pasar dari Pertumbuhan Skala Data 100 Kali Lipat

Mengapa angka 100 kali lipat ini sangat penting?

Berdasarkan informasi dari laporan cepat, pada tahun 2025 pasar sudah mulai melihat kemampuan pemetaan sampel nol, sensitivitas kekuatan visual, dan penalaran fisika umum yang dihasilkan dari skala data. Dengan kata lain, data dalam skala yang lebih besar mulai menunjukkan dimensi kemampuan baru. Perkiraan pertumbuhan 100 kali lipat ini berarti kemampuan tersebut akan dirilis secara eksponensial.

Respon terhadap aplikasi AI di bidang kripto

Menariknya, tren ini beresonansi dengan peningkatan aplikasi AI di bidang kripto. Berdasarkan berita terbaru, Nansen AI akan ditingkatkan menjadi produk perdagangan on-chain lengkap pada tahun 2026, mendukung semua transaksi on-chain melalui AI. Dari analisis data hingga eksekusi perdagangan, ini mencerminkan kemajuan AI fisik dalam pengolahan data dan pengambilan keputusan yang diterapkan di berbagai bidang.

Fokus Perhatian Selanjutnya

Potensi pertumbuhan skala data AI fisik sebesar 100 kali lipat pada tahun 2026 menunjukkan beberapa arah pengembangan yang mungkin:

• Kegunaan dan kemampuan adaptasi sistem AI akan meningkat secara signifikan
• Efisiensi proses penandaan dan pengolahan data mungkin menjadi fokus kompetisi baru
• Aplikasi AI fisik akan semakin meluas dan mendalam
• Kebutuhan infrastruktur dan alat terkait akan meningkat secara besar-besaran

Kesimpulan

Prediksi Andrew Kang ini tidak muncul begitu saja, melainkan didasarkan pada terobosan substantif di berbagai dimensi teknologi di bidang AI fisik pada tahun 2025. Dari pembelajaran penguatan hingga teknologi memori, dari pengumpulan data hingga pemahaman kualitas data, kemajuan ini semuanya mengarah ke satu arah: era pengumpulan dan penerapan data skala besar sedang tiba. Perkiraan pertumbuhan data 100 kali lipat mencerminkan pergeseran dari “apakah bisa dilakukan” ke “bagaimana melakukannya secara skala besar”. Perubahan ini kemungkinan akan mulai terlihat secara bertahap di seluruh rantai industri AI pada tahun 2026.