Bagaimana jika terobosan besar berikutnya dalam AI tidak berasal dari perlombaan menuju model yang lebih besar, tetapi dari kolaborasi yang lebih cerdas?

Pendekatan tradisional mengasumsikan bahwa yang lebih besar selalu menang. Tetapi ada perspektif alternatif yang layak dieksplorasi: lapisan jaringan terdesentralisasi di mana agen AI secara aman bertukar wawasan, memvalidasi informasi melalui konsensus, dan secara bertahap membangun kepercayaan bersama.

Model ini membalikkan cara kita biasanya memikirkan pengembangan AI terpusat. Alih-alih mengonsentrasikan kecerdasan dalam beberapa model besar yang dikendalikan oleh pemain utama, Anda akan memiliki ekosistem terdistribusi di mana berbagai sistem AI berkontribusi pada kecerdasan kolektif.

Daya tariknya jelas jika Anda skeptis terhadap sentralisasi. Daripada bertaruh semuanya pada kotak hitam milik sendiri, pendekatan berbasis token atau protokol memungkinkan peserta membangun struktur insentif yang transparan. Berbagi pengetahuan menjadi dapat diverifikasi. Kepercayaan dibangun melalui interaksi yang dapat diulang, bukan reputasi merek.

Ini adalah eksperimen pemikiran yang menarik: apakah prinsip kecerdasan kawanan yang diterapkan pada AI benar-benar dapat mengungguli buku panduan konvensional? Tantangan infrastruktur nyata, tetapi potensi keuntungan untuk pengembangan AI yang benar-benar terbuka juga besar.