Pasar data AI senilai $24 miliar menghadapi masalah nyata: data terfragmentasi, biaya terlalu tinggi, dan bergerak terlalu lambat. Pendekatan baru sedang membentuk ulang lanskap ini—mengubah bandwidth global yang tidak terpakai menjadi jaringan pemrosesan data terdistribusi. Modelnya sederhana: memungkinkan komunitas besar untuk mengumpulkan dan memvalidasi dataset dunia nyata sambil menjaga infrastruktur tetap terdesentralisasi. Ini memotong efisiensi yang ada saat ini. Ratusan ribu kontributor dapat berpartisipasi langsung, membuat pengumpulan data menjadi lebih cepat dan lebih mudah diakses. Ini adalah tantangan langsung terhadap cara pengumpulan dan peningkatan data yang secara tradisional dilakukan dalam ruang AI.