Protokol Walrus baru-baru ini meluncurkan solusi penyimpanan batch Quilt, yang menciptakan gelombang di sektor NFT dan AI. Inti dari solusi ini adalah menggabungkan hingga 660 file kecil menjadi unit penyimpanan tunggal, terdengar sederhana, namun optimasi biaya sangat signifikan—biaya penyimpanan file 10KB turun drastis 420 kali lipat, file 100KB juga dapat dikurangi 106 kali lipat, dan pengeluaran Gas di chain SUI juga menurun.
Yang penting adalah Quilt tidak mengorbankan fleksibilitas, setiap file tetap mempertahankan izin akses independen, dapat diambil dengan cepat tanpa perlu unpacking. Ini adalah penyelamat bagi skenario seperti penyimpanan metadata NFT dan komunikasi data AI. Saat ini beberapa proyek sudah menikmati keuntungannya—platform penyimpanan terdesentralisasi Tusky mengoptimalkan manajemen file kecil melalui Quilt, mengurangi biaya operasional hingga 60% di bawah volume akses tinggi; infrastruktur Gata AI menggunakannya untuk mengatasi bottleneck upload dataset pelatihan AI. Token $WAL sebagai dasar pembayaran dan staking solusi ini, nilai praktisnya terus meningkat seiring dengan implementasi aplikasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
just_another_wallet
· 01-11 09:34
Penurunan biaya sebesar 420 kali lipat? Angka ini terdengar agak tidak masuk akal, haha
Tapi kita harus lihat bagaimana kenyataannya saat digunakan, data di atas kertas memang terlihat bagus, itu hal yang lain
Lihat AsliBalas0
DefiOldTrickster
· 01-09 03:12
Penurunan biaya sebesar 420 kali lipat? Bro, ini bukan optimisasi penyimpanan, ini adalah persiapan terakhir sebelum memanen. Saya cuma mau tanya, penurunan biaya 60% di Tusky, apakah mungkin hanya dengan mengubah cara penagihan? Data di blockchain tidak akan menipu, tapi apakah hasil staking $WAL bisa jujur?
Lihat AsliBalas0
RektButSmiling
· 01-08 23:22
Potongan biaya 420 kali lipat? Apakah angka ini serius, atau hanya trik "keuntungan kertas" lagi... Tapi melihat Tusky dan Gata AI sudah menggunakannya, sepertinya memang ada sesuatu. $WAL apakah benar-benar bisa bangkit kali ini, yang penting juga tergantung apakah ekosistem bisa mengikuti.
Lihat AsliBalas0
SerRugResistant
· 01-08 16:56
Bro, 420 kali lipat? Angka ini bikin saya merasa mati rasa, rasanya wave Quilt ini benar-benar tepat sasaran
---
Biaya file kecil langsung dipangkas setengah, kok rasanya lebih andal daripada "rencana revolusioner" sebelumnya
---
Tusky dan Gata sama-sama digunakan, tampaknya bukan cuma omong kosong, memang ada yang menikmati hasilnya
---
$WAL apakah bisa naik lagi, setelah digunakan dalam aplikasi nyata rasanya berbeda
---
Mengemas 660 file masih tidak mengorbankan fleksibilitas? Bagaimana caranya, detail teknisnya benar-benar keren
---
Haha, cerita tentang pengurangan biaya Gas setengah lagi, chain SUI sulit tidak menjadi populer
---
Singkatnya, biaya penyimpanan turun secara signifikan, tapi akankah WAL ikut melonjak juga
---
Tantangan upload dataset AI ini, apakah Gata benar-benar bisa menyelesaikannya? Penasaran banget
Lihat AsliBalas0
NervousFingers
· 01-08 16:56
Pengurangan biaya sebesar 420 kali lipat? Astaga, angka ini agak di luar nalar, harus saya cek data secara langsung agar bisa percaya
Lihat AsliBalas0
WhaleWatcher
· 01-08 16:56
Potongan harga dengan biaya 420 kali lipat? Angka ini terlalu gila sampai saya sendiri tidak terlalu percaya, harus benar-benar dicoba agar tahu berapa persen airnya
Lihat AsliBalas0
NotGonnaMakeIt
· 01-08 16:42
Potongan biaya hingga 420 kali lipat... Angka ini terlalu luar biasa sampai saya sendiri tidak percaya, harus melihat data nyata dari proyek yang berjalan untuk memastikan.
Lihat AsliBalas0
TerraNeverForget
· 01-08 16:41
Optimisasi biaya 420 kali lipat? Kedengarannya berlebihan, tetapi jika dihitung dengan cermat, sebenarnya tidak masalah. Strategi pengemasan file kecil ini sebenarnya sudah lama seharusnya dipikirkan orang.
Lihat AsliBalas0
AirdropHarvester
· 01-08 16:35
420 kali biaya dipangkas, angka ini agak di luar nalar... Benarkah bisa sekuat itu?
---
Penyimpanan file kecil selalu menjadi masalah, langkah Quilt ini memang tepat sasaran
---
Tunggu dulu, Tusky benar-benar turun 60%? Kalau begitu harus segera mengikuti
---
Tapi berapa lama token $WAL ini bisa bertahan? Masih tergantung pada implementasinya nanti
---
Fleksibilitas yang tidak dikorbankan ini bagus, kalau tidak memang agak kurang berguna
---
Akhirnya ada yang menyelesaikan masalah upload dataset AI yang terhambat, saatnya SUI terbang tinggi
---
420 kali... Kenapa aku merasa ini berlebihan? Apakah ada detail yang aku lewatkan?
---
Sejak lama bilang bahwa protokol Walrus punya potensi, sekarang akhirnya mulai terlihat
---
Gata benar-benar sedang digunakan? Ada data pendukungnya atau cuma promosi pasar?
---
Bagaimana hasil staking $WAL, ini yang penting, teman-teman
Protokol Walrus baru-baru ini meluncurkan solusi penyimpanan batch Quilt, yang menciptakan gelombang di sektor NFT dan AI. Inti dari solusi ini adalah menggabungkan hingga 660 file kecil menjadi unit penyimpanan tunggal, terdengar sederhana, namun optimasi biaya sangat signifikan—biaya penyimpanan file 10KB turun drastis 420 kali lipat, file 100KB juga dapat dikurangi 106 kali lipat, dan pengeluaran Gas di chain SUI juga menurun.
Yang penting adalah Quilt tidak mengorbankan fleksibilitas, setiap file tetap mempertahankan izin akses independen, dapat diambil dengan cepat tanpa perlu unpacking. Ini adalah penyelamat bagi skenario seperti penyimpanan metadata NFT dan komunikasi data AI. Saat ini beberapa proyek sudah menikmati keuntungannya—platform penyimpanan terdesentralisasi Tusky mengoptimalkan manajemen file kecil melalui Quilt, mengurangi biaya operasional hingga 60% di bawah volume akses tinggi; infrastruktur Gata AI menggunakannya untuk mengatasi bottleneck upload dataset pelatihan AI. Token $WAL sebagai dasar pembayaran dan staking solusi ini, nilai praktisnya terus meningkat seiring dengan implementasi aplikasi.