Diskusi tentang model besar domestik baru-baru ini memuncak. Peluncuran perusahaan seharusnya menjadi berita baik, tetapi suara pasar justru sangat menarik—bukan lagi ucapan selamat, melainkan bertanya "Di mana jalan pendanaan". Hal ini mencerminkan sebuah kenyataan: gelombang AI yang menggila, tetapi implementasinya jauh lebih sulit dari yang dibayangkan. Tim startup di tingkat aplikasi sering mengalami hambatan saat mencari dana, dengan valuasi pendanaan yang bisa berbeda hingga seratus bahkan seribu kali lipat; lapisan model infrastruktur bahkan lebih sulit, setiap langkah menguji batas teknologi. Produsen model besar berada dalam posisi yang canggung—menghabiskan uang untuk R&D membutuhkan dana yang terus-menerus, tetapi keraguan investor terhadap prospek bisnis semakin meningkat. Dalam konteks ini, tim yang gigih mendorong pengembangan model besar domestik layak untuk diperhatikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DecentralizedElder
· 18jam yang lalu
Perbedaan valuasi seratus kali lipat, ini terlalu jauh dari kenyataan
Kecepatan pembakaran uang tidak bisa mengikuti kecepatan pendanaan, kapan saja bisa runtuh
Model besar domestik harus terus didukung, tapi prospeknya... siapa yang berani memastikan
Investor tidak bodoh, jika lingkaran bisnis tidak berjalan dengan baik, mengapa harus terus mengeluarkan uang
Daripada pesimis, lebih baik memikirkan bagaimana bertahan hidup, ini yang sebenarnya penting
Lapisan infrastruktur masih meraba-raba, tidak bisa dipaksa
Produsen model besar sekarang sedang dalam posisi sulit, sulit maju atau mundur
Sulit untuk mewujudkan, sudah berapa lama ini dikatakan, baru sekarang menyadari?
Jalur pendanaan begitu tersumbat, tim startup pasti sangat putus asa
Bertahan juga harus makan, tanpa uang, berapa lama bisa bertahan
Lihat AsliBalas0
HalfPositionRunner
· 01-08 17:54
Hmm, sulitnya pendanaan sebenarnya hanya karena belum melihat uang asli dan nyata, tidak ada gunanya berlebihan dalam berkomentar
Valuasi berbeda seribu kali lipat? Kenapa tidak langsung bilang ada yang sedang berbuat keras kepala
Permainan menghabiskan uang, investor sudah melihatnya dengan jelas, sekarang semua menunggu siapa yang bisa bertahan sampai akhir
Bisa bertahan, tapi harus ada yang membayar, itu yang penting
Sejujurnya, jalan model besar domestik ini, ruang imajinasi dan kenyataan agak jauh berbeda
Ini adalah cerita pendanaan yang khas—teknologi bagus, uangnya hilang
Era pembakaran uang belum berakhir, tapi pintu pendanaan memang sedang tertutup, ini yang memalukan
Lihat AsliBalas0
AirdropLicker
· 01-08 17:54
Singkatnya, uang sulit didapat. Tampaknya peluang besar, tetapi sebenarnya tidak bisa mendapatkan dana.
Lihat AsliBalas0
fren_with_benefits
· 01-08 17:51
Menghabiskan uang untuk pengembangan, pendanaan juga tidak berhasil, inilah tantangan nyata dari model besar
Lihat AsliBalas0
RektButAlive
· 01-08 17:47
Sejujurnya, kesulitan pendanaan memang menjadi Achilles' heel dari model besar domestik, lubang tanpa dasar yang membakar uang, siapa yang berani bertaruh
Lihat AsliBalas0
GateUser-bd883c58
· 01-08 17:44
Singkatnya, sulit untuk mendapatkan pendanaan, dan pola menghasilkan uang belum dipikirkan dengan matang
Diskusi tentang model besar domestik baru-baru ini memuncak. Peluncuran perusahaan seharusnya menjadi berita baik, tetapi suara pasar justru sangat menarik—bukan lagi ucapan selamat, melainkan bertanya "Di mana jalan pendanaan". Hal ini mencerminkan sebuah kenyataan: gelombang AI yang menggila, tetapi implementasinya jauh lebih sulit dari yang dibayangkan. Tim startup di tingkat aplikasi sering mengalami hambatan saat mencari dana, dengan valuasi pendanaan yang bisa berbeda hingga seratus bahkan seribu kali lipat; lapisan model infrastruktur bahkan lebih sulit, setiap langkah menguji batas teknologi. Produsen model besar berada dalam posisi yang canggung—menghabiskan uang untuk R&D membutuhkan dana yang terus-menerus, tetapi keraguan investor terhadap prospek bisnis semakin meningkat. Dalam konteks ini, tim yang gigih mendorong pengembangan model besar domestik layak untuk diperhatikan.