A16z：3 cara teknologi kripto akan melampaui enkripsi itu sendiri pada tahun 2026

null

Penulis: a16z crypto

Diterjemahkan oleh: Felix, PANews

1. Ukuran pasar prediksi yang lebih besar, cakupan yang lebih luas, tingkat kecerdasan yang lebih tinggi

——Andy Hall, penasihat riset mata uang kripto a16z, Profesor Ekonomi Politik di Stanford University

Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026, seiring dengan integrasinya dengan mata uang kripto dan AI, skala, cakupan, dan tingkat kecerdasan hanya akan meningkat lebih jauh, sekaligus membawa tantangan baru dan penting bagi para pembangun.

Pertama, tahun ini akan ada lebih banyak kontrak yang terdaftar. Ini berarti tidak hanya dapat memperoleh peluang real-time untuk pemilihan besar atau peristiwa geopolitik, tetapi juga hasil dari berbagai detail dan peluang real-time dari peristiwa yang kompleks dan saling terkait. Seiring pengungkapan informasi dari kontrak-kontrak baru ini dan integrasinya ke dalam berita (yang sudah mulai terjadi), mereka akan memicu masalah sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai dari informasi ini, dan bagaimana merancangnya agar lebih transparan, dapat diaudit, dan lain-lain — dan mata uang kripto secara kebetulan dapat mewujudkan hal ini.

Untuk mengelola jumlah kontrak yang besar, diperlukan metode baru untuk mencapai konsensus guna menyelesaikan masalah dalam kontrak tersebut. Platform terpusat tentu penting untuk memverifikasi apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi (bagaimana memastikan), tetapi kasus kontroversial seperti “peristiwa jas Zelenksy” dan pasar pemilihan Venezuela menunjukkan keterbatasannya. Untuk menghadapi situasi ekstrem ini dan membantu pasar prediksi berkembang ke aplikasi yang lebih praktis, tata kelola terdesentralisasi baru dan LLM oracle dapat membantu menentukan kebenaran hasil yang diperdebatkan.

AI membuka lebih banyak kemungkinan untuk oracle selain LLM. Misalnya, agen AI yang diperdagangkan di platform ini dapat mencari sinyal global, membantu mendapatkan keunggulan perdagangan jangka pendek, dan mengungkap cara pandang baru serta metode memprediksi peristiwa masa depan. Selain sebagai analis politik yang kompleks yang dapat mengakses wawasan, saat meneliti strategi baru dari agen-agen ini, mereka juga dapat mengungkap faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks.

Apakah pasar prediksi akan menggantikan survei opini? Tidak; mereka akan membuat survei opini menjadi lebih baik (dan informasi dari survei dapat disampaikan ke pasar prediksi). Sebagai seorang ilmuwan politik, yang paling menarik adalah bagaimana pasar prediksi dapat berkolaborasi dengan sistem survei opini yang kaya dan dinamis — tetapi juga bergantung pada teknologi baru seperti AI yang dapat meningkatkan pengalaman survei; serta teknologi kripto yang dapat menawarkan metode baru untuk membuktikan bahwa responden survei / peserta survei bukan robot melainkan manusia nyata.

2. Tahun ini, teknologi kripto akan menyediakan alat dasar baru untuk industri di luar blockchain

——Justin Thaler, anggota tim riset kripto a16z, Wakil Profesor Ilmu Komputer di Universitas Georgetown

SNARKs (salah satu bentuk bukti kriptografi yang memungkinkan verifikasi perhitungan tanpa harus menjalankan ulang perhitungan) selama bertahun-tahun (hanya digunakan di bidang blockchain) secara fundamental memiliki biaya yang tinggi: membuktikan satu perhitungan bisa memakan waktu 100 kali lipat dari menjalankan perhitungan secara langsung. Dalam kasus di mana ribuan validator berbagi biaya, hal ini mungkin layak, tetapi dalam situasi lain tidak praktis.

Namun, situasi ini akan segera berubah. Tahun ini, biaya pembuktian zkVM akan turun menjadi sekitar 1/10.000, dan penggunaan memorinya hanya beberapa ratus megabyte — kecepatan cukup tinggi untuk dijalankan di ponsel, dan biayanya cukup rendah untuk dijalankan di mana saja.

1/10.000 mungkin adalah angka ajaib, salah satu alasannya adalah: throughput paralel GPU kelas atas sekitar 10.000 kali lipat dari CPU laptop. Pada akhir 2026, satu GPU akan mampu menghasilkan bukti secara real-time yang setara dengan eksekusi CPU.

Ini berpotensi mewujudkan salah satu visi dari makalah penelitian awal: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda menjalankan beban kerja CPU di cloud — karena jumlah perhitungan Anda tidak cukup untuk menggunakan GPU, atau Anda kekurangan keahlian, atau karena alasan historis — Anda akan dapat memperoleh bukti kebenaran terenkripsi dengan biaya yang wajar. Pembuktinya telah dioptimalkan untuk GPU; kode Anda tidak perlu dioptimalkan.

3. Menyaksikan munculnya “media staking”

——Robert Hackett, tim redaksi mata uang kripto a16z

Model media tradisional (dan apa yang disebut objektivitasnya) sudah menunjukkan keretakan. Internet memberi setiap orang hak untuk bersuara, dan semakin banyak operator, pelaku, dan pembangun yang mulai berinteraksi langsung dengan publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan yang tak terduga adalah, audiens sering kali tidak mengabaikan mereka karena hubungan kepentingan, melainkan justru menghormati mereka karena hubungan tersebut.

Perubahan baru ini bukanlah munculnya media sosial, melainkan munculnya alat kripto yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara terbuka. Dengan AI yang membuat pembuatan konten tak terbatas menjadi murah dan mudah (baik pendapat maupun identitas yang nyata maupun fiktif dapat mengklaim apa saja), bergantung hanya pada opini massa (atau robot) sudah tidak cukup lagi. Aset tokenisasi, kunci yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan catatan sejarah di blockchain memberikan fondasi yang lebih kokoh untuk kepercayaan: komentator dapat mengemukakan pendapat dan membuktikan konsistensi ucapan mereka. Pembawa podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka tidak melakukan spekulasi atau “mengangkat harga dan menjualnya”. Analis dapat mengaitkan prediksi mereka dengan pasar yang terbuka dan terselesaikan, membangun catatan kinerja yang dapat diaudit.

Ini adalah bentuk awal dari “media staking” yang dipahami secara pribadi: media ini tidak hanya mengakui kepentingan tertentu, tetapi juga menyediakan bukti yang sesuai. Dalam model ini, reputasi tidak berasal dari “mulut ke mulut” maupun dari klaim tanpa dasar; melainkan berasal dari staking yang mampu membuat komitmen yang transparan dan dapat diverifikasi. “Media staking” tidak akan menggantikan bentuk media lain, melainkan melengkapi media yang ada. Ia menawarkan sinyal baru: bukan hanya “percaya padaku, aku netral”, tetapi “ini risiko yang aku ambil, dan kamu bisa memverifikasi apakah apa yang aku katakan benar”.