Ini adalah sudut pandang ekonomi yang menarik: saat AI semakin menggantikan pekerjaan pengetahuan bernilai tinggi, kita mungkin akan melihat periode yang diperpanjang di mana pasar tenaga kerja tradisional masih beroperasi secara paralel. Pikirkan—sebelum otomatisasi menjadi cukup murah dan umum untuk benar-benar skala, ada kemungkinan jendela waktu yang cukup besar di mana tenaga kerja manusia yang lebih murah tetap menjadi pilihan yang lebih hemat biaya dibandingkan dengan penerapan infrastruktur AI canggih. Ini menciptakan dinamika pasar yang unik: pekerjaan di bagian atas menjadi berkurang, tetapi tekanan upah tetap ada di bagian bawah karena ekonomi dasar. Garis waktu transisi lebih penting daripada keadaan akhir. Baik Anda memikirkan ini dari sudut pandang kebijakan makro maupun manajemen risiko pribadi, jendela antara kemampuan teknologi dan skalabilitas ekonomi adalah tempat terjadinya gangguan nyata. Pasar cenderung mengikuti kurva biaya, bukan kalender inovasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AlgoAlchemist
· 5jam yang lalu
ngl, mengatakan itu masuk akal tetapi mengabaikan satu masalah—biaya infrastruktur AI menurun jauh lebih cepat daripada yang diperkirakan kebanyakan orang
Lihat AsliBalas0
GhostAddressMiner
· 20jam yang lalu
Sederhananya, kelompok modal ini belum mau mengeluarkan banyak uang untuk membangun infrastruktur, jadi pekerja lapisan bawah masih bisa bertahan sebentar... Aliran dana di blockchain sudah diverifikasi, alamat dengan nilai besar sedang mengumpulkan aset terkait kalkulasi kekuatan, tanda-tanda ini tidak bisa lebih jelas lagi
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterWang
· 01-12 07:51
Singkatnya, AI mahal, manusia murah, selama periode jendela ini pekerja masih bisa bertahan hidup.
Lihat AsliBalas0
BlockBargainHunter
· 01-11 21:59
Singkatnya, AI mahal, manusia murah, dalam waktu dekat masih harus mengandalkan tenaga manusia untuk mengisi kekosongan. Tapi berapa lama periode ini akan berlangsung, siapa yang tahu...
Lihat AsliBalas0
ChainSauceMaster
· 01-11 21:58
ngl logika ini agak menarik... Singkatnya, AI masih mahal, tenaga kerja murah masih bisa bertahan sebentar lagi
Lihat AsliBalas0
GhostWalletSleuth
· 01-11 21:54
Singkatnya, ini adalah selisih waktu dalam membangun infrastruktur AI dengan biaya murah tenaga kerja, jadi bisa bertahan sebentar lagi.
Lihat AsliBalas0
RektButSmiling
· 01-11 21:52
Singkatnya, orang miskin harus bekerja, orang kaya yang pertama kehilangan pekerjaan—kenapa logika ini begitu menyakitkan
Lihat AsliBalas0
BoredApeResistance
· 01-11 21:48
Singkatnya, perusahaan yang tidak punya uang untuk mengembangkan AI akan bertahan beberapa tahun lagi... pekerja lapisan bawah tetap harus bersaing
Lihat AsliBalas0
UncleLiquidation
· 01-11 21:35
Singkatnya, tetap harus bersaing, dan periode di tengah itulah yang benar-benar merupakan mode neraka
Ini adalah sudut pandang ekonomi yang menarik: saat AI semakin menggantikan pekerjaan pengetahuan bernilai tinggi, kita mungkin akan melihat periode yang diperpanjang di mana pasar tenaga kerja tradisional masih beroperasi secara paralel. Pikirkan—sebelum otomatisasi menjadi cukup murah dan umum untuk benar-benar skala, ada kemungkinan jendela waktu yang cukup besar di mana tenaga kerja manusia yang lebih murah tetap menjadi pilihan yang lebih hemat biaya dibandingkan dengan penerapan infrastruktur AI canggih. Ini menciptakan dinamika pasar yang unik: pekerjaan di bagian atas menjadi berkurang, tetapi tekanan upah tetap ada di bagian bawah karena ekonomi dasar. Garis waktu transisi lebih penting daripada keadaan akhir. Baik Anda memikirkan ini dari sudut pandang kebijakan makro maupun manajemen risiko pribadi, jendela antara kemampuan teknologi dan skalabilitas ekonomi adalah tempat terjadinya gangguan nyata. Pasar cenderung mengikuti kurva biaya, bukan kalender inovasi.