a16z prediksi tiga tren utama AI tahun 2026: Agen AI akan berpartisipasi secara aman dalam kegiatan keuangan dan perdagangan, serta menjalankan tugas penelitian yang lebih substantif

2026-01-12 02:12:07

Pembuatan abstrak sedang berlangsung

BlockBeats Pesan, 12 Januari, a16z crypto merilis artikel 《Kecerdasan Buatan 2026: Tiga Tren Utama》, yang menyebutkan:

Pada tahun 2026, AI akan digunakan untuk menangani tugas penelitian yang lebih substansial. AI akan berevolusi dari pertanyaan sederhana menjadi alat yang benar-benar membantu penelitian tingkat tinggi: memahami instruksi kompleks seperti membimbing mahasiswa doktoral, mengajukan dugaan inovatif, bahkan menyelesaikan masalah matematika yang sangat sulit (seperti Putnam). Gaya penelitian akan beralih ke mode “ahli luas”, memanfaatkan “ilusi” AI untuk merangsang kreativitas, melalui alur kerja berlapis “agen pembungkus agen” untuk menghasilkan karya berkualitas tinggi.

Berpindah dari “Memahami pelanggan Anda” (KYC) ke “Memahami agen Anda” (KYA). Tantangan terbesar di era ekonomi agen bukan lagi kecerdasan, tetapi identitas dan kepercayaan. Jumlah agen non-manusia telah jauh melampaui manusia, tetapi mereka tetap merupakan “hantu tanpa rekening bank”. Harus segera membangun infrastruktur KYA (Know Your Agent): melalui tanda tangan kriptografi, mengikat agen dengan entitas, hak, dan tanggung jawabnya, agar agen AI dapat berpartisipasi secara aman dalam keuangan, transaksi, dan kegiatan lainnya.

Mengatasi “pajak tersembunyi” di jaringan terbuka. Agen AI mengekstrak informasi dari situs web terbuka secara massal, tetapi menghindari sumber pendapatan asli seperti iklan dan langganan, menyebabkan “pajak tersembunyi” yang berkelanjutan bagi pembuat konten dan jaringan terbuka, mengancam keberlanjutan ekosistem internet. Perjanjian lisensi AI yang ada hanyalah solusi sementara, tidak berkelanjutan secara finansial. Di masa depan, diperlukan model techno-ekonomi baru yang memanfaatkan blockchain untuk mewujudkan pembayaran nano secara real-time dan berbasis penggunaan, serta atribusi kompleks, agar nilai secara otomatis dan adil mengalir ke entitas yang berkontribusi terhadap informasi.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.