Mengapa Elon Musk selalu menang: Sistem 20 orang dan logika tersembunyi di baliknya

Tidak phải semua yang Anda lihat dari Musk adalah hasil dari individu dia sendiri. Investor Shaun Maguire—yang memimpin putaran investasi kontroversial ke SpaceX pada tahun 2019—telah mengungkapkan sebuah fakta yang kurang diketahui banyak orang: Musk tidak beroperasi sendiri, melainkan sebuah sistem koordinasi yang sangat canggih yang terdiri dari 20 anggota inti.

Ketika Tesla hanya memiliki kapitalisasi pasar sebesar 4-5 miliar USD, ketika Starlink belum terbukti layak secara komersial, Shaun—seorang doktor fisika matematika, mantan karyawan DARPA, pemain eSports profesional—telah melihat melalui apa yang diabaikan orang lain. Dia tidak hanya membantu SeQU IA CAPITAL memutuskan untuk menginvestasikan 20 juta USD (kemudian meningkat menjadi 600 juta USD), tetapi juga mengungkapkan metodologi penilaian bakat, tata kelola organisasi, dan alokasi modal di tingkat tertinggi.

Rahasia sebenarnya: 20 orang, 10 tahun, satu tekad

Ketika orang berbicara tentang Musk, mereka biasanya menyoroti angka-angka: 112 jam kerja per minggu, mengelola SpaceX dan Tesla sekaligus, atau terobosan teknologi yang berkelanjutan. Tapi ini hanya separuh gambaran.

Di balik itu adalah sebuah tim. Sekitar 20 orang ini bukan anggota biasa. Mereka telah bekerja dengan Musk selama lebih dari 10 tahun, membangun kepercayaan sedemikian rupa sehingga—dalam beberapa kasus—dapat bertindak sesuai pola pikirnya tanpa perlu izin. Mereka tahu kapan harus melaporkan keputusan, kapan bisa menanganinya sendiri. Mereka memahami batasan yang tepat antara “diberi kepercayaan” dan “berhak memutuskan”.

“20 orang ini bisa langsung mewujudkan keinginan dia, mengeksekusi dengan kekuatan, skala, dan ketepatan. Ini adalah sistem operasional yang sama sekali tidak dimiliki oleh pengusaha lain di Silicon Valley,” jelas Shaun.

Kecocokan ini tidak bisa dipelajari dengan cepat atau direkrut dari pasar. Ini membutuhkan setidaknya 10 tahun terus-menerus menguji batas kemampuan satu sama lain, membangun bahasa bersama, dan menyamakan kriteria.

Mekanisme seleksi: “Memberi tali agar mereka sendiri menggantung”

Di dalam sistem ini, ada mekanisme seleksi yang sangat ketat. Musk tidak percaya pada proses pelatihan jangka panjang. Sebaliknya, dia menerapkan strategi dualisme:

  • Promosi sangat cepat jika mampu melaksanakan: Kecepatan promosi akan melampaui hampir semua organisasi lain di dunia
  • Dihapus hampir seketika jika gagal: Melakukan kesalahan sekali, secara fundamental akan dikeluarkan dari tim inti

“Anda terus-menerus membiarkan orang maju dengan kecepatan yang jauh melampaui organisasi lain, akan membangun loyalitas yang sangat kuat terhadap yang terbaik. Anda memberi mereka sesuatu yang tidak bisa didapat di tempat lain—kesempatan membuktikan kemampuan sejatinya,” analisis Shaun.

Dipadukan dengan insentif yang melimpah, mekanisme ini akhirnya mempertahankan 1% terbaik dalam organisasi—mereka adalah orang-orang yang benar-benar menjalankan semuanya. Sisanya? Mereka akan mencari peluang di tempat lain.

15 tingkat bakat manusia: Mengapa Anda tidak bisa melihat perbedaannya

Ada fenomena aneh dalam dunia perekrutan: Orang-orang berbakat paling mampu melihat perbedaan antara kandidat yang dianggap “setara” oleh orang biasa. Tapi sebaliknya—orang yang kurang dari 3 tingkat di bawahnya—sama sekali tidak bisa membedakan.

Shaun menawarkan sebuah kerangka persepsi yang sangat halus: Dalam bidang kecerdasan (matematika, fisika teoretis, ilmu komputer), terdapat sekitar 15 tingkat yang dapat dibedakan secara jelas. Dari “mudah mendapatkan gelar PhD matematika di universitas top” sampai “ilmuwan matematika abad ini yang memiliki” (seperti pemilik Fields Medal).

Tapi ini adalah sebuah sistem yang tidak satu arah.

  • Orang dengan tingkat tinggi bisa menilai secara akurat dalam 30 menit, di mana level lawan bicara berada (dengan margin error tidak lebih dari 1-2 tingkat)
  • Tapi orang yang lebih dari 3 tingkat di bawahnya, secara dasar tidak bisa membedakan perbedaan di tingkat yang lebih tinggi

Contoh: Seorang guru matematika sekolah menengah akan menganggap semua siswa dengan skor SAT matematika 800 (nilai sempurna) sebagai “setara”—tapi di antara mereka, ada yang akan menjadi pemilik Fields Medal, dan ada yang hanya lulusan universitas top.

Dibandingkan dengan sistem Elo: Mengapa Anda tidak menyadari tingkat keunggulan

Shaun menggunakan sistem Elo dalam catur untuk ilustrasi yang sangat baik:

  • 2850 poin (juara dunia) vs 2700 poin (grandmaster biasa): Dominasi, rasio kemenangan lebih dari 99%
  • 2700 poin vs 2500 poin (baru mencapai grandmaster): Keunggulan nyata, rasio kemenangan 85-90%
  • Tapi pemain dengan 1000 poin menonton pertandingan ini: Mereka sama sekali tidak bisa membedakan tingkat keahlian

Sebaliknya, untuk pemain dengan 2800 poin menonton 10 langkah lawan, dia bisa menilai tingkat keahlian secara akurat. “Ini adalah kemampuan inti bagi investor: Tugas utama saya adalah menilai orang dan bakat, terutama di tahap paling awal. Memahami perbedaan tingkat bakat, itu adalah superpower mutlak.”

Cara Musk melihat pola pikir insinyur dari sebuah wawancara

Shaun berbagi sebuah detail: Musk mewawancarai seorang mahasiswa ekonomi, langsung menilai “kamu tidak akan mengembangkan bisnis, kamu harus menjadi insinyur mekanik”, karena dia melihat orang ini memiliki pola pikir insinyur.

Orang ini kemudian menjadi insinyur yang sangat senior. Kemampuan ini tidak bisa dipalsukan—itu adalah superpower sejati, dan berasal dari proses kalibrasi jangka panjang.

Kemampuan kalibrasi Shaun berasal dari kontak langsung dengan bakat ekstrem:

  • Tahun 2010 mengikuti program musim panas dari Clay Math Institute di Brasil, tinggal bersama 100 matematikawan top, termasuk 2 pemilik Fields Medal
  • Magang di DRW bersama rekan yang tiga kali juara Putnam Competition, tiga kali medali emas IMO
  • Kenal dengan banyak pemenang Nobel sebelum mereka meraih penghargaan, seperti Kip Thorne

“Anda menyaksikan langsung 0.001% orang terbaik, standar penilaian Anda akan berubah selamanya.”

Metode investasi: Tentukan kemampuan yang dibutuhkan terlebih dahulu

Kerangka investasi Shaun sangat jelas dan dapat diterapkan:

Langkah satu: Perusahaan ini membutuhkan kualitas apa agar sukses? Ada perusahaan yang tidak membutuhkan kecerdasan tinggi (misalnya perusahaan pengumpulan sampah biasa), tapi “robot pengumpul sampah” sangat penting.

Langkah dua: Pendiri berada di tingkat apa dengan kualitas terpenting ini?

Mungkin kemampuan penjualan, mungkin kemampuan matematika dasar (dengan perusahaan riset AI), atau hanya kemampuan bertahan di bawah tekanan. “Kuncinya adalah menentukan kualitas mana yang benar-benar penting, lalu menilai orang ini di tingkat mana dari aspek tersebut.”

Contoh: Membaca email dingin dan langsung tahu kemampuan teknis

Perusahaan Factory yang diinvestasikan Shaun, pendirinya Matan Grinberg, mengesankan hanya dengan sebuah email dingin. Grinberg menyebutkan bahwa saat masih kuliah, dia pernah menulis makalah bersama Juan Maldacena—salah satu fisikawan teori string paling terkenal di dunia.

“Bagi saya, hanya informasi ini sudah cukup—orang ini memiliki kemampuan teknis minimal setara 2600 (dibandingkan skor catur).”

Insight kunci:

  • Jika bekerja sama saat studi riset dengan Juan, ambang batas sekitar 2300
  • Tapi sejak kuliah sudah bisa berkolaborasi dan menerbitkan bersama Juan, berarti 2600+

“Dia hanya bilang ‘terbit bersama Juan’, bukan ‘Juan Maldacena’—cara berkomunikasi di level tinggi ini sangat saya sukai.” Selain itu, pendiri ini memiliki kemampuan teknis yang sangat kuat, sekaligus kemampuan penjualan dan empati yang luar biasa—itulah kombinasi magis sejati.

Sebagian besar investor ventura akan melewatkan sinyal ini sama sekali. Kenapa? Karena mereka tidak memiliki kemampuan kalibrasi di bidang ini. Ini juga menjelaskan mengapa proyek yang benar-benar bagus sering terlewatkan oleh investor “luar”—bukan karena pendirinya tidak cukup baik, tetapi karena penilaiannya sama sekali tidak memahami.

SpaceX 2019: Pertempuran persuasi seorang nabi

Pada tahun 2019, saat berinvestasi di SpaceX dengan kapitalisasi Tesla hanya 4-5 miliar USD, Shaun menghadapi tekanan terbesar. Seorang mitra bahkan memberi skor 1/10. Diskusi ini adalah “dialog paling kontroversial dan sengit” yang pernah dia jalani. Tapi dia tidak menerima jawaban “tidak”.

Strategi persuasi yang diterapkan: Langkah pertama adalah mendapatkan investasi percobaan sebesar 20 juta USD (waktu itu tim menginginkan 600 juta USD). Kemudian dalam 6 bulan berikutnya, setiap 3 minggu mengirim pembaruan kemajuan kepada semua pengambil keputusan.

“Metode ini memiliki dua manfaat: Pertama, agar mereka melihat ketekunan Anda, ini bukan ide impulsif; kedua, agar mereka melihat data secara vertikal—melihat kecepatan dan percepatan kemajuan. Dengan cara ini, Anda bisa mengubah pendapat orang lain.”

Metodologi ini berlaku untuk semua situasi: Sangat sulit mengubah hati orang hanya dengan satu data, tapi seiring waktu, aliran data yang terus-menerus bisa mengoreksi persepsi.

Saat ini, investasi di SpaceX tampak sebagai kesepakatan yang sangat jelas, tapi pada 2019, Starlink belum terbukti layak, roket baru mulai beroperasi, Tesla belum menjadi perusahaan bernilai triliunan USD. Seluruh industri penerbangan luar angkasa belum dipahami investor arus utama. Investasi yang tepat bukan karena keberuntungan, melainkan karena Anda mampu melihat perbedaan tingkat yang tidak dilihat orang lain.

Mengapa hampir semua orang meremehkan perusahaan Musk

The Boring Company: Kesulitan teknis yang diabaikan

Sebuah fakta mengejutkan: Ketika Shaun bertanya kepada Steve Davis (karyawan pertama SpaceX, yang sekarang bertanggung jawab atas The Boring Company) tentang tingkat kesulitan teknis dari mesin bor “Zero People In Tunnel, Continuous Mining”, jawabannya adalah: Lebih sulit sedikit dari Falcon 9, lebih mudah dari Falcon 9 versi reuse.

Perangkat ini memiliki tingkat kesulitan teknis lebih tinggi dari Falcon 9—tapi orang luar sama sekali tidak mengerti. Mengapa? Semua orang hanya membandingkan secara linier.

Mereka membandingkan satu mesin bor dengan mesin bor lain, tapi tidak melihat perbedaan generasi antara Falcon 1, Falcon 9, Falcon 9 versi reuse, Starship.

“Precedent dan batas ekstrem”: Batas persepsi

Musk memiliki pengamatan yang mendalam: Orang hanya bereaksi terhadap “precedes dan ekstrem”.

  • Precedent: Anda telah melewati tahap nonlinier, benar-benar mencapai target
  • Batas ekstrem: Roket meledak atau mendarat—perbedaan visual yang bisa dipahami orang biasa

Tapi orang tidak memahami:

  • Perbedaan berat muatan yang dapat dibawa
  • Perbedaan orbit yang bisa dicapai
  • Perbedaan kompleksitas teknis di baliknya

“Karena itu The Boring Company saat ini mirip SpaceX sebelum tahun 2009—sebelum mencapai tonggak ‘Zero People In Tunnel, Continuous Mining’, orang luar tidak merasakan kemajuan. Tapi begitu tercapai, persepsi akan melompat 10 kali lipat.”

Robot Optimus: Membuat “momen ekstrem”

Dalam acara Tesla, Shaun menyaksikan 20 robot Optimus berjalan keluar. “Mereka berjalan dari sekitar 9-12 meter, awalnya saya benar-benar tidak bisa membedakan antara aktor nyata dan robot. Saya lihat wajah depan—seperti melihat manusia. Kemudian saya lihat badan, sampai ke pinggang—sangat ramping, tidak seperti manusia—baru saya yakin ini robot asli.”

Pengalaman ini menciptakan kejutan psikologis nonlinier, membuat orang benar-benar merasakan “masa depan sedang datang”. Itu adalah keahlian Musk: Menciptakan tonggak, momen yang mengguncang, membantu orang secara visual memahami apa yang akan terjadi—sesuatu yang tidak bisa dilakukan oleh grafik dan data.

Alokasi modal: Seni dari skala taruhan

Shaun berpendapat bahwa kemampuan alokasi modal Musk sangat diremehkan. Kunci utamanya bukan “berinvestasi dalam apa”, melainkan “kapan, berapa besar”.

Contohnya dengan Starlink: SpaceX mulai riset sekitar 2013, tapi investasi tidak besar—mereka menunggu Falcon 9 reuse berhasil. Setelah mencapai itu pada 2016, mereka butuh dua tahun lagi untuk menyelesaikan detail teknis. Hingga sekitar 2018, Musk mengonfirmasi bahwa faktor-faktor berikut sudah siap:

  • Teknologi antena array phased array cukup matang
  • Biaya peluncuran roket secara ekonomi memungkinkan (karena roket reuse)
  • Jumlah peluncuran per tahun bisa meningkat pesat (tanpa harus membangun roket baru setiap kali)

“Pada titik ini, taruhan kecil diubah menjadi taruhan sedang. Ketika model ekonomi unit dari taruhan sedang terkonfirmasi, kemudian dinaikkan ke taruhan besar.”

Shaun membandingkan dengan dana lindung nilai: “Jika Anda memiliki ide yang samar tentang sebuah perusahaan tapi belum benar-benar paham, Anda akan membeli 1% posisi—ini membantu Anda mulai benar-benar belajar tentang perusahaan tersebut. Dari luar sangat sulit belajar secara mendalam, tapi dengan posisi, Anda akan memiliki perasaan, perhatian lebih. Jika argumen terbukti benar, naikkan dari 1% ke 5% atau 10%.”

Dari medan perang ke investasi: Lompatan persepsi

Saat belajar doktor, Shaun direkrut DARPA ke Afghanistan. Ini sama sekali tidak dalam rencana awal, tapi dia bilang: “Saya ingin melayani negara, ini adalah lompatan ke dalam api terbesar.”

“Di zona perang, kecepatan belajar sangat luar biasa—karena ada umpan balik dan bahaya sebesar itu.”

Bulan Maret atau April 2012, Shaun mengemudi dari satu pangkalan ke pangkalan lain untuk melapor. Hari itu, tidak ada kendaraan di jalan—biasanya butuh 45 menit sampai 1 jam, hari itu hanya 15 menit sampai di tempat. “Saya langsung merasa ada yang tidak beres.”

Sesampainya di pangkalan, dia bertanya kepada orang-orang tentang intelijen. Mereka merasakan suasana tidak biasa, tapi tidak ada informasi yang jelas. Sekitar 2-3 jam kemudian, terjadi serangan besar-besaran—6 pangkalan berbeda di seluruh negara diserang secara bersamaan.

Ketika intuisi memberi tahu ada masalah yang data tidak tunjukkan—berarti sistem data perlu diperbaiki. Pengalaman ini membuat Shaun sadar: Anda tidak bisa hanya bergantung pada data. Kadang-kadang, perasaan orang yang memahami lingkungan secara mendalam jauh lebih akurat daripada statistik apa pun.

Orang-orang yang bekerja sama dengan Musk: Kriteria diam-diam

Karakter seperti Gwynne Shotwell, Steve Davis, dan Antonio Gracias—yang menjaga hubungan jangka panjang dengan Musk—memiliki ciri-ciri umum:

Pertama, benar-benar siap bekerja. Antonio Gracias tidur di pabrik Tesla untuk meningkatkan produksi—“tingkat dedikasi ini sulit menggambarkan rasa hormat.”

Kedua, sangat menjaga rahasia. “Terdengar sederhana, tapi ketika Anda benar-benar ingin mengubah masa depan, kadang perlu kejutan. Sebagian besar investor akan membocorkan rahasia. Menjaga rahasia adalah batas yang sangat rendah, tapi kebanyakan tidak mampu.”

Ketiga, mendukung 24/7. Baik saat baik maupun buruk, selalu hadir—Antonio jauh lebih baik dari hampir semua investor dalam hal ini.

Keempat, memahami “keputusan ala AlphaGo”. Shaun membandingkan Musk seperti AlphaGo: “AlphaGo akan melakukan langkah yang tidak dipahami pemain Go, tapi setelah 17 langkah, semua orang menyadari ‘astaga, langkah itu benar-benar gila’. Bekerja dengan Musk juga demikian—dia akan melakukan hal yang sangat kontra intuitif, saat itu Anda tidak mengerti, tapi 6 bulan atau 1 tahun kemudian Anda akan mengerti, dan melihatnya seperti seorang nabi.”

Orang yang tidak memahami hal ini akan mengungkapkan rencana, meragukan keputusan. Orang yang memahami akan percaya pada sistem, percaya pada arah, setia kepada tim, dan berorientasi pada misi.

Pelajaran dari kegagalan: Menjual Nvidia di kapitalisasi 600 miliar USD

Shaun membeli Nvidia saat IPO tahun 1999 (waktu 13 tahun, karena bermain game membutuhkan kartu grafis), dan memegangnya sampai kapitalisasi 600 miliar USD. Saat itu, pendapatan pusat data dan game masing-masing sekitar separuh, dia merasa valuasi terlalu tinggi, jadi dia jual.

Di mana kesalahannya?

Pertama, meremehkan Jensen Huang. “Meskipun saya memegang lama, saya tidak menyadari seberapa hebat Jensen Huang. Dia benar-benar sangat bagus, memanfaatkan keunggulan dirinya secara luar biasa.”

Kedua, meremehkan bahwa pasar yang tidak rasional bisa menjadi ramalan yang terpenuhi. Shaun berpendapat bahwa saat itu pasar agak tidak rasional, tapi Jensen Huang memanfaatkan hal ini dengan sangat baik, membuat Nvidia menjadi sangat bernilai, sementara AMD dan Intel menjadi sangat murah, memaksa mereka mengurangi investasi. Akibatnya, Nvidia sekarang bisa meningkatkan investasi secara gila-gilaan, sementara rencana kejar ketertinggalan AMD dan Intel secara dasar tertutup.

Ketiga, terpengaruh “arus uang yang tidak paham hardware” yang membuat frustrasi. Shaun sangat kesal: “Saya meneliti Broadcom, TSMC, ASML sejak kecil, memahami semikonduktor. Tapi dua tahun lalu, arus uang masuk, bahkan tidak tahu apa itu Mellanox, dan bilang Nvidia akan naik ke 3 triliun USD. Saya pikir: Ya sudah, saya tarik.”

Tambahannya yang penting: Shaun berpendapat bahwa akuisisi Mellanox oleh Nvidia tahun 2019 (sekitar 8 miliar USD) “bisa jadi salah satu akuisisi terbaik dalam sejarah”, memberikan Nvidia keunggulan teknologi konektivitas yang sangat besar—ini adalah kekuatan gempa dalam era pusat data.

Pelajaran: “Kalau saat itu saya benar-benar memahami seberapa hebat Jensen Huang, dia bisa menghindari kesalahan ini. Tapi banyak arus uang yang masuk ke Nvidia sama sekali tidak tahu tentang semikonduktor—kadang, ketidaktahuan justru membantu Anda tidak terikat oleh ‘penilaian yang wajar’. Pengetahuan mendalam kadang membuat Anda terlalu berhati-hati.

SAO-0,59%
ELON2,02%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)