Jaringan AI Terdesentralisasi: Bagaimana Fetch.ai Mengubah Akses ke Kecerdasan Buatan

Pada saat ini (per 15 Januari 2026) FET diperdagangkan di level $0.28 dengan penurunan 24 jam sebesar -5.88% dengan volume perdagangan $2.95M.流通市值 platform mencapai $647.93M dengan 2.3 miliar circulatingToken yang beredar dari total 2.7 miliar penerbitan total. Indikator ini mencerminkan perkembangan dinamis proyek yang bertujuan mengubah lanskap kecerdasan buatan.

Masalah sentralisasi yang dipecahkan Fetch.ai

Program kecerdasan buatan terbesar saat ini dikendalikan oleh beberapa raksasa dengan sumber daya besar. Ini menciptakan ketidakseimbangan, di mana perusahaan kecil dan pengembang pribadi tidak mampu bersaing. Platform AI yang umum digunakan membutuhkan perangkat keras mahal dan infrastruktur kompleks — fakta ini membuat desentralisasi menjadi tidak mungkin.

Sebaliknya, Fetch.ai menawarkan alternatif yang tersebar luas dan transparan, yang membuat pengembangan AI dapat diakses oleh siapa saja. Platform ini memungkinkan pengguna bekerja dengan agen AI siap pakai atau membuat agen mereka sendiri tanpa hambatan teknis yang besar.

Bagaimana tepatnya ini bekerja: arsitektur Fetch.ai

Fetch.ai adalah protokol lapisan pertama yang dikembangkan berdasarkan Cosmos SDK dan bahasa WASM. Sistem ini terdiri dari tiga komponen yang saling terkait, yang bersama-sama memastikan fungsionalitasnya:

Asisten otomatis (Agen)
Agen adalah program khusus yang berinteraksi dengan aplikasi atau satu sama lain, menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas tertentu. Pengembang dapat membuat agen publik maupun privat sesuai kebutuhan. Agen-agen ini mampu mengirim permintaan melalui seluruh jaringan dan memilih solusi terbaik.

Platform cloud deployment (Agentverse)
Agentverse adalah sistem terintegrasi berbasis cloud untuk deployment dan pendaftaran agen. Alih-alih pengguna menjalankan perangkat keras yang boros energi di komputer mereka, mereka dapat memindahkan agen ke Agentverse. Ini secara signifikan menurunkan biaya dan memudahkan pengembang menjalankan dan memperbarui proyek mereka tanpa pengawasan terus-menerus.

Model bahasa besar (AI Engine)
AI Engine memahami permintaan teks dari pengguna dalam bahasa alami dan menentukan agen mana yang paling cocok untuk menyelesaikan tugas. Jika perlu, ia menggabungkan beberapa agen untuk mendapatkan hasil optimal. Ini memungkinkan pengguna mendapatkan jawaban dengan satu permintaan teks tanpa harus memahami detail teknis.

Kasus penggunaan nyata dan aplikasi

Aplikasi praktis Fetch.ai jauh melampaui teori. Selama pandemi COVID-19, model platform digunakan untuk mendeteksi penyakit melalui citra rontgen dada dengan akurasi hingga 90%.

Contoh lain adalah kolaborasi dengan Pusat Superkomputer Poznan (PSNC) untuk mendeteksi sel kanker pada tahap awal. Kasus-kasus ini menunjukkan bagaimana jaringan AI yang tersebar luas dapat menyelamatkan nyawa.

Di bidang komersial, mereka bekerja dengan:

• Resonate.social — jaringan sosial terdesentralisasi yang menggunakan AI untuk otomatis menghapus konten berbahaya dan melindungi pengguna dari spam dan penghinaan
• AXIM — platform analisis data di mana pengguna mengunggah dataset mereka sendiri dan mendapatkan wawasan mendalam melalui algoritma machine learning

Kemitraan yang menunjukkan keseriusan proyek

Fetch.ai membangun ekosistem mitra yang menguji ambisi platform. Bosch dan Foundation-nya meneliti AI dan Web3 untuk mengoptimalkan proses industri. Deutsche Telekom, operator telekomunikasi terbesar di Eropa, melibatkan anak perusahaannya MMS dalam pengembangan aktif. MMS bahkan menjadi validator jaringan.

Kemitraan yang sangat menonjol adalah dengan IOTA — jaringan desentralisasi untuk IoT. Melalui kemitraan ini, agen Fetch.ai dapat mengakses sumber data IoT yang besar, dan pengguna dapat memonetisasi perangkat mereka secara anonim melalui model streaming IOTA.

Evolusi proyek: dari peluncuran hingga mainnet

Fetch.ai didirikan pada tahun 2017 oleh Humayun Sheikh, Toby Simpson, dan Thomas Hain di Cambridge, Inggris. Penjualan publik pertama (IEO) dilakukan pada 2019 di Ethereum, di mana FET diluncurkan sebagai token ERC-20.

Momen penting terjadi pada Februari 2022, ketika Fetch.ai meluncurkan mainnet sendiri, dan FET menjadi token native platform. Pada Maret 2023, DWF Labs menginvestasikan $40 juta, menilai perusahaan sebesar $250 juta.

Tokenomik FET: bagaimana dividen didistribusikan

FET adalah token fungsional untuk akses ke jaringan. Selama penjualan privat (September 2018), mereka mengumpulkan $7.05 juta. IEO menambah $6 juta lagi.

Jumlah maksimum yang ditetapkan adalah 1,15 miliar token. Distribusi:

• 40% dialokasikan untuk Foundation dan pendiri
• 17,6% dijual melalui penjualan publik
• 22,4% disimpan untuk penambangan dan penerbitan di masa depan
• 10% didistribusikan kepada konsultan

FET beroperasi dengan mekanisme Proof of Stake (PoS). Pengguna dapat melakukan staking token untuk melindungi jaringan dan mendapatkan hadiah, sementara validator berpartisipasi dalam pengelolaan protokol.

Keunggulan dan batasan platform

Apa yang membuat Fetch.ai unik:

• Ambang masuk rendah: siapa saja dapat meluncurkan aplikasi AI tanpa pengetahuan khusus
• Desentralisasi: alternatif terbuka dan tahan sensor terhadap layanan AI terpusat
• Pembelajaran kolektif: agen dapat belajar satu sama lain melalui protokol CoLearn
• Skalabilitas: otomatisasi dan optimisasi tugas kompleks

Tantangan yang perlu dipahami:

• Status pengembangan saat ini: meskipun sudah berjalan beberapa tahun di pasar, opsi penggunaannya masih terbatas dibandingkan platform AI terpusat
• Ketidakpastian regulasi: seperti seluruh industri kripto, Fetch.ai menyesuaikan diri dengan perubahan regulasi di berbagai yurisdiksi
• Kurva pembelajaran: untuk mengembangkan agen sendiri, diperlukan pengetahuan dasar pemrograman

Fetch.ai dalam peta besar AI desentralisasi

Perlu memperluas pandangan global. Proyek lain seperti Bittensor (TAO) juga berusaha mendesentralisasi machine learning. Namun, Fetch.ai menonjol berkat agen otonomnya — program yang dapat berinteraksi, mengambil keputusan, dan menyelesaikan tugas nyata tanpa intervensi manusia yang terus-menerus.

Ini adalah perbedaan mendasar. Sementara Bittensor fokus pada pelatihan model, Fetch.ai melangkah lebih jauh — mengubah agen-agen ini menjadi asisten aktif ekonomi.

Di mana dan bagaimana membeli FET

Saat ini, FET tersedia di sebagian besar bursa besar. Proses pembeliannya cukup standar — Anda membutuhkan USDT dan order spot.

Di bursa manapun (skema umum):

1. Daftar dan lakukan verifikasi
2. Deposit USDT ke akun Anda
3. Pergi ke perdagangan spot dan cari pasangan FET/USDT
4. Tempatkan order market atau limit sesuai tujuan

Asumsi: peran apa yang akan dimainkan Fetch.ai

Jaringan AI terdesentralisasi seperti Fetch.ai memiliki potensi mengubah cara manusia menciptakan dan menggunakan kecerdasan buatan. Saat ini kekuasaan terkonsentrasi di tangan beberapa korporasi. Ini bukan hanya soal keadilan — ini soal inovasi. Ketika hambatan masuk turun, muncul ide-ide baru.

Agen otomatis Fetch.ai bisa mengubah segalanya: dari pengelolaan perumahan hingga optimisasi rantai pasokan. Namun, proyek ini masih dalam tahap awal, dan hasilnya akan menunjukkan apakah ia mampu memenuhi ambisi dan investasi yang telah ditanamkan dalam pengembangannya.

Informasi penting: Materi ini disediakan semata-mata untuk tujuan edukasi dan bukan merupakan rekomendasi investasi. Aset kripto dapat berfluktuasi secara signifikan dan membawa risiko tinggi. Sebelum berinvestasi, konsultasikan dengan profesional.