a16z：AI juga tidak bisa menghindari iklan, di baliknya ada tekanan besar untuk menghasilkan pendapatan

Oleh Bryan Kim

Disusun oleh: Deep Tide TechFlow

Panduan Pasang Dalam: Internet adalah keajaiban yang dapat diakses secara universal yang mengarah pada peluang, eksplorasi, dan koneksi. Dan iklan membayar keajaiban ini. Bryan Kim, mitra di a16z, mencatat bahwa OpenAI mengumumkan rencana untuk meluncurkan iklan untuk pengguna gratis bulan lalu, yang bisa menjadi “berita terbesar yang tidak dihitung sebagai berita” sejauh ini di tahun 2026.

Karena jika Anda telah memperhatikan, tanda-tanda bahwa ini terjadi ada di mana-mana. Periklanan adalah cara terbaik untuk menghadirkan layanan internet ke konsumen sebanyak mungkin.

Data menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan langganan AI memiliki tingkat konversi yang rendah (5-10%). Kebanyakan orang menggunakan AI untuk tugas produktivitas pribadi (menulis email, mencari informasi) daripada pengejaran bernilai tinggi (pemrograman). 800-5% dari 10 juta WAU yang membayar sudah 40-80 juta orang, tetapi untuk menjangkau satu miliar pengguna, diperlukan iklan.

Teks lengkapnya adalah sebagai berikut:

Internet adalah keajaiban akses universal yang mengarah pada peluang, eksplorasi, dan konektivitas. Dan iklan membayar keajaiban ini. Seperti yang telah lama diperdebatkan Marc, “Jika Anda mengambil sikap berprinsip tentang periklanan, Anda juga mengambil sikap tentang akses luas.” Periklanan adalah alasan kita memiliki hal-hal baik.

Akibatnya, OpenAI mengumumkan rencana bulan lalu untuk meluncurkan iklan untuk pengguna gratis, yang bisa menjadi “berita terbesar yang tidak menghitung berita” sejauh ini (sejauh ini) pada tahun 2026. Karena tentu saja, jika Anda telah memperhatikan, tanda-tanda bahwa hal ini terjadi ada di mana-mana. Fidji Simo bergabung dengan OpenAI sebagai CEO aplikasi pada tahun 2025, yang banyak ditafsirkan sebagai “menerapkan iklan, seperti yang dia lakukan di Facebook dan Instacart.” Sam Altman telah menggoda peluncuran iklan di podcast bisnis. Analis teknologi seperti Ben Thompson telah memprediksi iklan hampir sejak peluncuran ChatGPT.

Tetapi alasan utama mengapa iklan tidak mengejutkan adalah karena iklan adalah cara terbaik untuk menghadirkan layanan internet ke sebanyak mungkin konsumen.

Ekor panjang pengguna LLM

“Keyakinan mewah”, istilah yang menjadi populer beberapa tahun yang lalu, mengacu pada mengambil posisi bukan karena alasan berprinsip, tetapi karena alasan optik. Ada banyak contoh hal ini di dunia teknologi, terutama dalam hal periklanan. Meskipun tidak perlu “menjual data!” Atau “Lacak!” Atau kata-kata bingo seperti “panen perhatian” melakukan semua pergelangan tangan moral, dan internet selalu berjalan di iklan, yang disukai kebanyakan orang. Iklan internet telah menciptakan salah satu “barang publik” terbesar dalam sejarah dengan biaya sepele—iklan sesekali untuk kantong tidur kucing atau taman ruang tamu hidroponik. Orang yang berpura-pura buruk biasanya ingin membuktikan sesuatu kepada Anda.

Seperti yang diketahui oleh penggemar sejarah internet mana pun, periklanan adalah bagian sentral dari monetisasi platform pada akhirnya: Google, Facebook, Instagram, dan TikTok semuanya dimulai secara gratis dan kemudian menemukan monetisasi melalui iklan yang ditargetkan. Iklan juga bisa menjadi cara untuk mengisi kembali ARPU pelanggan bernilai rendah, seperti halnya dengan opsi Netflix $8 per bulan yang lebih baru, yang menghadirkan iklan ke platform. Periklanan melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam melatih orang untuk mengharapkan sebagian besar hal di internet gratis atau sangat murah.

Pola ini sekarang dapat dilihat di laboratorium perbatasan, perusahaan model profesional, dan perusahaan AI konsumen yang lebih kecil. Dari survei kami terhadap perusahaan langganan AI konsumen, kami dapat melihat bahwa mengonversi pelanggan adalah tantangan nyata bagi mereka semua:

Jadi apa solusinya? Seperti yang kita ketahui dari kisah sukses konsumen di masa lalu, periklanan seringkali merupakan cara terbaik untuk memperluas layanan ke miliaran pengguna.

Memahami mengapa kebanyakan orang tidak membayar langganan AI membantu memahami apa yang dilakukan orang dengan AI. Tahun lalu, OpenAI merilis data tentang hal ini.

Singkatnya, kebanyakan orang menggunakan AI untuk produktivitas pribadi: hal-hal seperti menulis email, mencari informasi, bimbingan belajar, atau saran. Pada saat yang sama, pengejaran bernilai tinggi, seperti pemrograman, hanya menyumbang sebagian kecil dari total kueri. Menurut rumor, kita tahu bahwa pemrogram adalah salah satu pengguna LLM yang paling setia, dan beberapa bahkan menyesuaikan jadwal tidur mereka untuk mengoptimalkan batas penggunaan harian mereka. Biaya berlangganan bulanan sebesar $20 atau $200 tampaknya tidak terlalu tinggi bagi pengguna ini, karena nilai yang mereka dapatkan (setara dengan sekelompok magang SWE yang sangat produktif) bisa lebih tinggi daripada biaya berlangganan.

Tetapi bagi pengguna yang menggunakan LLM untuk pertanyaan umum, saran, dan bahkan bantuan penulisan, beban pembayaran yang sebenarnya terlalu besar. Mengapa mereka membayar untuk jawaban atas pertanyaan seperti “mengapa langit berbiru” atau “apa penyebab Perang Peloponnesian”, ketika pencarian Google dulu memberi Anda jawaban yang cukup baik secara gratis. Bahkan dalam kasus bantuan menulis (beberapa orang menggunakannya untuk pekerjaan email dan rutinitas), seringkali tidak cukup banyak pekerjaan seseorang untuk membenarkan seseorang membayar langganan. Selain itu, kebanyakan orang biasanya tidak memerlukan model dan fitur canggih: Anda tidak memerlukan model penalaran terbaik untuk menulis email atau menyarankan resep.

Mari kita mundur selangkah dan mengakui sesuatu. Jumlah orang yang membayar untuk produk seperti ChatGPT masih sangat besar: 800-5% dari 10 juta WAU. 800-5% dari 10M adalah 40-80M orang! Selain itu, titik harga Pro $200 sepuluh kali lipat dari apa yang kami pikir adalah batas atas langganan perangkat lunak konsumen. Tetapi jika Anda ingin mendapatkan ChatGPT ke satu miliar orang (dan lebih) secara gratis, Anda harus memperkenalkan sesuatu selain berlangganan.

Kabar baiknya adalah bahwa orang benar-benar menyukai iklan! Tanyakan kepada rata-rata pengguna Instagram dan mereka mungkin akan memberi tahu Anda bahwa iklan yang mereka dapatkan sangat berguna: mereka mendapatkan produk yang benar-benar mereka inginkan dan butuhkan dan melakukan pembelian yang benar-benar membuat hidup mereka lebih baik. Mencirikan iklan sebagai eksploitatif atau intrusif adalah regresif: mungkin kita merasa seperti ini tentang iklan TV, tetapi sebagian besar waktu iklan yang ditargetkan sebenarnya adalah konten yang cukup bagus.

Saya menggunakan OpenAI sebagai contoh di sini (karena mereka telah menjadi salah satu laboratorium paling jujur dalam hal menggunakan pengungkapan tren sepenuhnya). Tetapi logika ini berlaku untuk semua laboratorium perbatasan: jika mereka ingin menskalakan hingga miliaran pengguna, mereka pada akhirnya perlu memperkenalkan beberapa bentuk iklan. Model monetisasi konsumen tetap belum terselesaikan dalam AI. Di bagian selanjutnya, saya akan membahas beberapa metode.

Kemungkinan model monetisasi AI

Aturan umum saya dalam pengembangan aplikasi konsumen adalah Anda memerlukan setidaknya 10 juta WAU sebelum Anda dapat memperkenalkan iklan. Banyak laboratorium AI telah mencapai ambang batas ini.

Kami sudah tahu bahwa unit iklan akan datang ke ChatGPT. Seperti apa tampilannya, dan model periklanan dan monetisasi apa lagi yang layak untuk LLM?

1. Pencarian bernilai lebih tinggi dan iklan berbasis niat: OpenAI telah mengonfirmasi bahwa iklan semacam itu (bahan resep, rekomendasi hotel perjalanan, dll.) akan segera tersedia untuk pengguna tingkat gratis dan berbiaya rendah. Iklan ini akan dibedakan dari jawaban di ChatGPT dan akan diberi label dengan jelas sebagai sponsor.

Seiring waktu, iklan mungkin terasa lebih seperti perintah: Anda akan meminta niat untuk membeli sesuatu, dan agen akan menyelesaikan permintaan Anda secara menyeluruh, memilih dari daftar konten bersponsor dan tidak bersponsor. Dalam banyak hal, iklan ini mengingatkan pada unit iklan paling awal tahun 90-an dan 2000-an, serta apa yang telah disempurnakan Google dengan unit iklan SEO bersponsornya (perlu disebutkan bahwa Google masih menghasilkan sebagian besar pendapatan dari bisnis periklanannya dan hanya memasuki langganan setelah lebih dari 15 tahun sejarahnya).

2. Iklan berbasis konteks gaya Instagram: Ben Thompson mencatat bahwa OpenAI seharusnya memperkenalkan iklan ke respons ChatGPT sebelumnya. Pertama, itu akan membuat pengguna yang tidak membayar terbiasa beriklan jauh lebih awal (pada saat itu mereka memiliki awal yang nyata pada kemampuan Gemini).

Kedua, ini menempatkan mereka di depan kurva dalam membangun produk periklanan yang benar-benar hebat yang memprediksi apa yang Anda inginkan alih-alih secara oportunistik menayangkan iklan berdasarkan kueri berbasis niat. Instagram dan TikTok dapat memberikan pengalaman periklanan luar biasa yang menunjukkan kepada Anda produk yang tidak pernah Anda ketahui yang Anda inginkan tetapi benar-benar perlu dibeli segera, dan banyak orang menganggap iklan berguna daripada mengganggu.

Mengingat banyaknya informasi pribadi dan memori yang dimiliki OpenAI, ada banyak peluang untuk membangun produk periklanan serupa untuk ChatGPT. Tentu saja, ada perbedaan antara pengalaman menggunakan aplikasi ini: Bisakah Anda menerjemahkan pengalaman iklan yang lebih “mundur” di Instagram atau TikTok ke model yang lebih berfokus pada keterlibatan menggunakan ChatGPT? Ini adalah pertanyaan yang jauh lebih sulit, dan pertanyaan yang jauh lebih menguntungkan.

3. Perdagangan Afiliasi: Tahun lalu, OpenAI mengumumkan kemitraan dengan platform pasar dan pengecer individu untuk meluncurkan fitur checkout instan, memungkinkan pengguna melakukan pembelian langsung di obrolan. Anda dapat membayangkan ini dibangun ke dalam vertikal belanja khususnya sendiri, di mana agen secara aktif mencari pakaian, barang-barang rumah tangga, atau barang langka yang Anda lacak karena ketersediaannya yang terbatas, dan penyedia model menerima bagi hasil dari pasar yang ditampilkan dalam layanan ini.

4. Game: Game sering dilupakan atau dibayangi sebagai unit iklannya sendiri, dan kami tidak yakin bagaimana mereka cocok dengan strategi periklanan ChatGPT, tetapi mereka layak disebutkan di sini. Iklan instalasi aplikasi (banyak di antaranya adalah game seluler) telah menjadi bagian besar dari pertumbuhan iklan Facebook selama bertahun-tahun, dan game secara inheren sangat menguntungkan sehingga tidak sulit untuk membayangkan anggaran iklan yang besar di sini.

5. Penawaran berbasis tujuan: Ini menarik bagi penggemar algoritme lelang (atau mantan pengoptimal biaya gas blockchain yang ingin beralih ke LLM). Bagaimana jika Anda dapat mengatur hadiah untuk kueri tertentu (misalnya, $10 untuk peringatan real estat Noe Valley) dan meminta model menginvestasikan sejumlah besar komputasi pada hasil tertentu? Anda akan mendapatkan diskriminasi harga yang sempurna berdasarkan “nilai” dari masalah yang teridentifikasi, dan Anda juga akan mendapatkan jaminan yang lebih baik untuk pencarian yang sangat penting bagi AndaRantai Pemikiran Anda.

Poke adalah salah satu contoh terbaik dari ini: orang harus secara eksplisit menegosiasikan layanan berlangganan dengan chatbot (tentu saja ini tidak memetakan biaya komputasi, tetapi masih merupakan ilustrasi yang menarik tentang seperti apa tampilannya). Dalam beberapa hal, ini sudah cara kerja beberapa model: baik Cursor maupun ChatGPT memiliki router yang memilih model untuk Anda berdasarkan kompleksitas kueri yang dijelaskan. Tetapi bahkan jika Anda memilih model dari menu drop-down, Anda tidak dapat memilih jumlah komputasi yang mendasari yang dimasukkan model ke dalam masalah. Untuk pengguna yang sangat termotivasi, contoh berapa nilai pertanyaan bagi mereka dalam jumlah dolar bisa menarik.

6.AI Hiburan dan Langganan Pendamping: Pengguna AI menunjukkan dua kasus penggunaan utama yang bersedia membayar: pengkodean dan pendamping. CharacterAI memiliki salah satu jumlah WAU tertinggi dari perusahaan AI non-lab mana pun. Mereka juga dapat membebankan biaya berlangganan $9.99 untuk layanan mereka, karena mereka menawarkan perpaduan persahabatan dan hiburan. Tetapi bahkan jika orang membayar untuk aplikasi pendamping, kami belum melihat produk pendamping melewati ambang batas yang dapat mereka monetisasi dengan andal melalui iklan.

7. Penetapan harga penggunaan per token: Di ranah alat kreatif dan pengkodean AI, penetapan harga penggunaan per token juga merupakan model monetisasi yang umum. Ini telah menjadi mekanisme penetapan harga yang menarik bagi perusahaan dengan pengguna premium, memungkinkan mereka untuk membedakan dan mengenakan biaya lebih berdasarkan penggunaan.

Monetisasi tetap menjadi masalah terbuka dalam AI, dengan sebagian besar pengguna masih menikmati tingkat gratis LLM pilihan mereka. Tapi ini hanya sementara: sejarah Internet memberi tahu kita bahwa iklan akan menemukan jalan keluarnya.