Kecemasan berasal dari pergeseran efisiensi vs. jam kerja yang dapat ditagih. Model bisnis IBM sering bergantung pada kompleksitas sistem warisan yang besar. The Moat: Sistem COBOL terkenal sulit untuk dimigrasi. Cabang konsultasi IBM berkembang pesat dari proyek "maraton" ini yang membutuhkan ribuan jam kerja manusia. The Disruptor: Claude Code (dan alat berbasis LLM serupa) dari Anthropic memperlakukan COBOL seperti teka-teki yang sudah terpecahkan. Jika AI dapat mengotomatisasi 80% dari proyek modernisasi, model "biaya konsultasi multi-tahun" secara efektif runtuh menjadi model "langganan perangkat lunak multi-bulan". Risiko Kanibalisasi: Investor khawatir bahwa AI IBM sendiri (watsonx) mungkin tidak mampu menggantikan pendapatan konsultasi yang hilang cukup cepat untuk mengimbangi penurunan tagihan tenaga kerja manual. 📊 Konteks Pasar: Dasar-dasar IBM vs. Sentimen Meskipun terjadi penjualan besar-besaran, patut dicatat adanya ketidaksesuaian antara pergerakan harga saham dan kinerja aktual IBM:💡 Narasi "Korban AI": Realitas atau Reaksi Berlebihan? Penjualan besar-besaran ini "berita jual" menjadi pola di tahun 2026. Mirip dengan bagaimana Chegg terkena dampak ChatGPT, atau bagaimana perusahaan SaaS terkena dampak agen pengkodean otomatis, IBM kini sedang diuji. Namun, IBM memiliki sejarah bertahan dari transisi (dari perangkat keras ke perangkat lunak ke layanan). Pertanyaan bagi investor adalah apakah watsonx dapat menangkap nilai dari modernisasi otomatis ini sebelum startup seperti Anthropic atau Microsoft/GitHub mengambil alih. Catatan: Pasar sering berlebihan dalam merespons berita "gangguan". Meskipun AI dapat menulis kode, integrasi kode tersebut ke dalam infrastruktur perbankan dan pemerintahan yang sangat diatur masih memerlukan tingkat keamanan dan kepatuhan yang menjadi keahlian IBM.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
19
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MasterChuTheOldDemonMasterChu
· 2jam yang lalu
Ancaman AI diubah menjadi kekuatan pendorong pertumbuhan
Lihat AsliBalas0
EagleEye
· 3jam yang lalu
Sungguh luar biasa! Saya suka kualitas dan usaha yang ditunjukkan
Lihat AsliBalas0
Korean_Girl
· 4jam yang lalu
Saya suka dan berkomentar di semua postingan Anda Jadi tolong balas suka dan komentar di postingan saya 👍
#CryptoMarketRebounds 🔍 Mengurai Efek "Kode Claude"
Kecemasan berasal dari pergeseran efisiensi vs. jam kerja yang dapat ditagih. Model bisnis IBM sering bergantung pada kompleksitas sistem warisan yang besar.
The Moat: Sistem COBOL terkenal sulit untuk dimigrasi. Cabang konsultasi IBM berkembang pesat dari proyek "maraton" ini yang membutuhkan ribuan jam kerja manusia.
The Disruptor: Claude Code (dan alat berbasis LLM serupa) dari Anthropic memperlakukan COBOL seperti teka-teki yang sudah terpecahkan. Jika AI dapat mengotomatisasi 80% dari proyek modernisasi, model "biaya konsultasi multi-tahun" secara efektif runtuh menjadi model "langganan perangkat lunak multi-bulan".
Risiko Kanibalisasi: Investor khawatir bahwa AI IBM sendiri (watsonx) mungkin tidak mampu menggantikan pendapatan konsultasi yang hilang cukup cepat untuk mengimbangi penurunan tagihan tenaga kerja manual.
📊 Konteks Pasar: Dasar-dasar IBM vs. Sentimen
Meskipun terjadi penjualan besar-besaran, patut dicatat adanya ketidaksesuaian antara pergerakan harga saham dan kinerja aktual IBM:💡 Narasi "Korban AI": Realitas atau Reaksi Berlebihan?
Penjualan besar-besaran ini "berita jual" menjadi pola di tahun 2026. Mirip dengan bagaimana Chegg terkena dampak ChatGPT, atau bagaimana perusahaan SaaS terkena dampak agen pengkodean otomatis, IBM kini sedang diuji.
Namun, IBM memiliki sejarah bertahan dari transisi (dari perangkat keras ke perangkat lunak ke layanan). Pertanyaan bagi investor adalah apakah watsonx dapat menangkap nilai dari modernisasi otomatis ini sebelum startup seperti Anthropic atau Microsoft/GitHub mengambil alih.
Catatan: Pasar sering berlebihan dalam merespons berita "gangguan". Meskipun AI dapat menulis kode, integrasi kode tersebut ke dalam infrastruktur perbankan dan pemerintahan yang sangat diatur masih memerlukan tingkat keamanan dan kepatuhan yang menjadi keahlian IBM.