Mengapa semakin banyak proyek AI mulai menekankan jaringan kekuatan komputasi, bukan model itu sendiri.

Dulu saat membahas AI, perhatian utama adalah kemampuan model, seperti skala parameter dan efektivitasnya.
Tapi sekarang saya menyadari, yang benar-benar membatasi perkembangan AI seringkali bukan modelnya, melainkan cara memperoleh kekuatan komputasi.
@dgrid_ai membuat saya memahami hal ini kembali. Fokusnya bukan pada model, tetapi pada cara pengorganisasian kekuatan komputasi.
Ketika kekuatan komputasi dapat dihubungkan dan digunakan secara lebih efisien, kecepatan perkembangan AI secara alami akan meningkat. Perubahan ini bukan sekadar peningkatan fungsi di permukaan, melainkan peningkatan efisiensi di lapisan dasar.
Dari sudut pandang pengguna, Anda mungkin tidak langsung melihat jaringan kekuatan komputasi, tetapi Anda akan merasakan layanan AI menjadi lebih fleksibel.
Saya mulai menyadari bahwa $DGAI bukan hanya mewakili sebuah produk AI, tetapi sebuah arah infrastruktur AI yang baru.
Ini juga alasan mengapa saya bersedia terus mengikuti perkembangan ini, karena perubahan sejati seringkali dimulai dari lapisan dasar.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate