Suatu diskusi menarik dimulai hari ini ketika CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan bahwa mereka telah mencapai AGI.

Kedengarannya ini klaim besar, tetapi penting untuk memahami apa yang dia maksudkan.

Menurut definisi Huang, AGI adalah kemampuan AI yang secara fungsional dapat menyelesaikan tugas ekonomi - seperti menciptakan layanan dengan pendapatan satu miliar dolar.
Saran dia adalah bahwa jika sebuah sistem AI dapat mengskalakan aplikasi besar tanpa banyak intervensi manusia, itu adalah contoh AGI fungsional.
Ini bukan hanya alat - ini dapat membuat keputusan sendiri.

Tapi di sinilah perdebatan menjadi panas.
Tidak ada definisi universal untuk AGI.
Bahkan di kalangan ilmuwan, tidak ada konsensus apakah AGI sudah ada atau belum.
Banyak peneliti mengatakan bahwa sistem AI saat ini masih lemah dalam hal keandalan, tidak dapat merencanakan jangka panjang, dan berjuang memahami dunia nyata.
Jadi, apakah definisi Huang hanya permainan kata-kata?

Saya rasa penting untuk melihat seberapa cepat kemampuan ini berkembang.
Apakah Anda menyebutnya AGI atau tidak, jelas bahwa sistem AI sekarang melakukan tugas kompleks secara fungsional.
Jika ini benar-benar menjadi AGI, pengembangan perangkat lunak, operasi bisnis, seluruh ekonomi global akan berubah.

Saat ini, komentar Huang menimbulkan pertanyaan besar -
Apakah AI telah menembus batas bersejarah, atau hanya mendekatinya?
Perdebatan ini belum akan berakhir, tetapi yang pasti adalah kemampuan AI fungsional berkembang pesat dan ini adalah sesuatu yang harus diperhatikan semua orang.