0Gが2月17日から21日までETHDenverカンファレンスに出展

#RDNT #ORDI の軌跡の種類は注目に値します。 1.ミームボード:DOGE、SHIB、PEPE、FLOKI、BONK 2. AIセクター:AGIX、WLD、FET、AI、NMR 3.パブリックチェーンプレート:ETH、SOL、MATIC、FTM、ADA、Avax、DOT、Atom 4.レイヤー2:OP、ARB、METIS、IMX、MANTA、EGLD、MNT 5. 2024年半減プレート:BCH、BSV、ZEC、ZEN、BTG 6.ゲームフィプレート:サンド、マナ、ガラ、ENJ、ロン、ピクセル、エース、ILV、マジック 7.オラクルセクション:TRB、LINK、API3、BAND 8.支払いコンセプトセクション:MOB、ACH、XLM、CELO0 9.碑文プレート:ORDI、SATS、RATS BTCS 10. 貯蔵の版:AR、FIL、STORJ、BLZ 11. DEFIセクター:Aave、COMP、RDNT、CRV、MKR、Avax、DYDX 12. NFTセクター:BLUR、DYDX、L0OKS、DEGO 13.モジュラープレート:TIA、MANTA、DYM、ALT 14.スポーツセクション:CHZ、SANT0S、POR、CITY、0G#ビットコインデジタル通貨

ソフトウェアエンジニア：パブリックブロックチェーン上のAIの停泊は、「永続的な起源の軌跡」の確立に役立ちます 人工知能(AI)が日常のデジタルアプリケーションやサービスの中心となる運命にあるように思われる中、AIモデルをパブリックブロックチェーンに定着させることは、「永続的な出所の証跡を確立する」のに役立つ可能性があると、0G LabsのCEOであるMichael Heinrich氏は主張しています。Heinrich氏によると、このような出所証跡により、AIモデルのトレーニング中に、改ざん、バイアスの注入、または問題のあるデータの使用を検出するための「事後またはリアルタイムの監視分析」が可能になります#BTC #ContentStar #比特币 #ETH

私はこれまで、ほとんどのパブリックチェーンは設計当初からAIの存在を本当に考慮していなかったと感じていました。彼らの目的は取引を処理することであり、モデルやデータフロー、継続的な推論を処理することではありませんでした。しかし、AIアプリケーションがオンチェーンに登場し始めると、その違いは非常に明確になりました。高スループット、大規模ストレージ、リアルタイム計算はもはや付加価値ではなく、アプリケーションの存続を左右する基本条件となっています。 この背景のもと、私は@0G_labsのアーキテクチャの考え方を再評価し始めました。0G LabsはTPSを単純に向上させることで問題を解決しようとしたのではなく、構造そのものからアプローチしています。それはストレージ、データの可用性、計算を分離し、各層が独立して拡張できるようにしています。このことは開発面での意味合いが見た目以上に大きいです。 過去には開発者はチェーンの制約に適応しなければなりませんでしたが、今やチェーンはアプリケーションのニーズに適応し始めています。この変化は本質的にコントロール権の移行です。開発者はもはや単なるチェーンの利用者ではなく、より大きなアーキテクチャの自由度を持ち始めています。テストネットのパフォーマンスも、私にとって初めてリアルな感覚をもたらしました。 AIアプリケーションがチェーン上で動作することは、もはやホワイトペーパーの記述だけではなく、実現可能なエンジニアリングの現実に近づいています。モジュール化は拡張性をもたらすとともに、システム設計の複雑さも高めています。真の課題は単なる技術的な実現だけでなく、開発者が移行し、使用したいと思うようにすることです。しかし、長期的に見れば、この進化可能な構造の価値は非常に明確です。 未来の計算方法は絶えず変化し続けるでしょう。モジュール化は、システムが変化に追随できることを意味し、時代遅れになることを防ぎます。私の見解では、0Gはブロックチェーンを固定ルールの台帳から、持続的に成長できる計算基盤へと変えようとしています。もしAIが次世代アプリのコアであるなら、そのような基盤はますます重要になっていくかもしれません。 @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

$DOGE あなたが下がるのを恐れないなら、私は続けて買う。2台の1.5万円の福禄L1 Pro 6.0Gは損失分を取り戻した。引き続きコインを積み増し続ける

AIエージェント経済を、より大きな協力性、検証性、そしてスケーラブルな運用の新たな段階へと推進する。