ベン・ゴーアーツェルは、ブロックチェーンが必要な規模を達成するには、分散化、スケーラビリティ、安全性に関する技術的課題を克服する必要があると指摘しています。また、より大きな企業が支配する分野で競争するためには、分散型AIの必要性も強調しています。
2026年2月の年次レターで、金融サービスプラットフォームStripeの共同創設者パトリック・コリソンとジョン・コリソンは、人工知能（AI）と暗号通貨の交差点、特に「エージェント型コマース」—AIエージェントが自律的に発見、決定、取引を行う能力—について言及しました。このレポートは暗号通貨の長期的な役割に楽観的ですが、現行のブロックチェーンインフラが自律エージェントの要求に「準備ができていない」重要な課題を浮き彫りにしています。
Stripeの創設者たちは、AI向けの暗号通貨の現状を1990年代中頃のインターネットに例えています。彼らは現在の制約を「決定的な障壁」ではなく、「エンジニアリングの課題」と見なしており、これらを解決して経済が「レベル5」、つまり完全に自律的なエージェント型コマースへと進む必要があると考えています。
Stripeはこの移行に大きく賭けており、最近はステーブルコインプラットフォームのBridgeを買収し、エージェント型コマーススイートを立ち上げました。これらの動きは、基盤となるブロックチェーン技術の成熟とともに、企業がこの変化に備えるのを支援することを目的としています。
レポートでは、創設者たちは、現在ブロックチェーンがエージェント型コマースの主要なインフラとして機能するのを妨げている二つの主要な技術的ボトルネックを特定しています：コストの予測性と取引処理能力（TPS）。Stripeの観点からは、ブロックチェーンは1秒あたり100万から10億の取引（TPS）をサポートする必要があります。
AI超知能（ASI）アライアンスのCEOであり、シンギュラリティネットのCEOであるベン・ゴーアーツェルは、この予測を「全くあり得る」と見ています。ゴーアーツェルは、ピーク時の標準的なデジタル金融取引はすでに何百万にも達しており、主に人間が仲介を通じて生成していると指摘しています。
エージェント型コマースへの移行は、規模を何桁も拡大します。「一人の人間が行動を起こすのではなく、複数のエージェントが自律的に動作しているのです」とゴーアーツェルは説明します。「一つのエンティティではなく、取引を生成するエージェントのチーム全体が動いているのです。」
ゴーアーツェルによると、Stripeが想定する規模を達成するには、単なる速度の向上だけでなく、いくつかの根本的なハードルを克服する必要があります。これには、分散化、スケーラビリティ、安全性のバランスを取ること、そしてエージェントが単一のネットワークに限定されないことが含まれます。自律的なチームが生成する膨大な情報を管理し、ピアツーピアの決済や「高度な分散型アイデンティティ」を可能にすることも、ブロックチェーンが達成すべき能力の一つです。
ゴーアーツェルは、解決策は単一の巨大なネットワークではなく、バスや高速道路、貨物専用レーンのような専門化されたネットワークのシステムであると提案しています。「交通を分離することで、渋滞を避けることができるのです」とゴーアーツェルは述べています。「これこそがエージェント型コマースに必要なスケーラブルなアーキテクチャです。シャードのネットワークで、それぞれが一つのことを得意とし、シームレスに連携する仕組みです。」
AIの覇権を巡る激しい競争は、大規模な権力の集中を引き起こしています。ブロックチェーンの分散性とは異なり、AI分野は巨大なテック企業が独自のインフラに何十億も投資して支配する寡頭制へと変貌しています。この権力集中は、企業の門番役割が公共の利益を超えるのではないかとの懸念を呼び起こしています。
それにもかかわらず、スタートアップのレジリエントなエコシステムが戦術的な反撃を開始しています。敏捷性、ニッチな専門性、オープンソースの協力を活用し、これらの小規模な組織は、アーキテクチャの多様性と倫理的透明性がモノリシックな現状を打破すると賭けています。
「私たちはGoogleやMicrosoftほどの規模には遠く及びませんが、より効果的に競争できる規模に達しつつあります。これにより、分散型AIを地球上で支配的なAIの形態に近づけることができるのです。私たちの『秘密のソース』の一つは、多様性の力です。分散化によって、世界中の人々、コミュニティ、AIアルゴリズム、データセットを結びつけることが可能になるのです」とゴーアーツェルは述べています。
彼はまた、この戦略的多様性は、現在の業界の状況において特に強力になると付け加えました。多くのリーディングリサーチャーは、単により大きなLLMを構築するだけではAGIには到達しないと認識しています。「これは私たちが最初から理解していたことであり、ハイペロンアプローチの指針となっています」とゴーアーツェルは付け加えました。
「多様なアプローチを重視する『コスモポリタンアプローチ』への信念を示すために、シンギュラリティネットとAGI協会は、今年のAGI-26会議を企画し、一般知能に対するさまざまな解釈やアプローチを探求しています。」
一方、ゴーアーツェルは、AIが少数のエンティティや政府によって支配されるリスクを最小化する方法についてもBitcoin.com Newsと意見を共有しました。彼は次のように述べています。
「私たちは、AIシステムの展開と運用、データの公平な供給、AIシステムに広範な人間の価値観を教えること、そしてそれらの開発について共同で意思決定を行うための、オープンで分散型の方法論が必要です。」
ゴーアーツェルによると、オープンソースコードと分散型インフラ、ガバナンスを組み合わせることで、AIは透明性を保ち、広くアクセス可能であり続け、「人類や他の知覚存在にとって非常に有益なもの」になると述べています。
